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本書系統(tǒng)地介紹了人工智能的基本原理、方法和應用技術，全面反映了國內(nèi)外人工智能研究領域的進展和發(fā)展方向。全書共12章。主要介紹了人工智能的概況、人工智能的基本原理和方法、自動推理、機器學習和神經(jīng)網(wǎng)絡等。

"人工智能導論"是人工智能方業(yè)的入門課程。本書是繼2019年首版后修訂再版的。本版編寫的原則是∶堅持教材的現(xiàn)代性，即新的技術路線與新的體系，并形成新一代人工智能技術;堅持教材的應用性，即將人工智能與其他學科，領域進行融合，將其應用到多個行業(yè)中去;堅持教材的引導性，即體現(xiàn)教材的基礎性、入門性作用。本書由4篇（共17章）組

本書較為系統(tǒng)地介紹了人工智能的發(fā)展歷史、經(jīng)典算法和前沿技術，并對算法背后的思維方式進行了哲學思辨。內(nèi)容既包括經(jīng)典算法（如k近鄰、貝葉斯、決策樹和神經(jīng)網(wǎng)絡等），又涵蓋前沿技術（如深度學習、自然語言處理等）。本書所有算法均配備對應的實戰(zhàn)項目（包括Excel版本和/或Python版本），以幫助讀者在實踐中理解原理。本書適合高

《人工智能·未來已來》是一本約20萬字的科學普及類讀物，主要介紹了人工智能的歷史、現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，用生動詳實的案例介紹了人工智能在游戲、醫(yī)療、語言翻譯、智慧城市建設等各個領域的應用，特別關注了人工智能發(fā)展對人類社會發(fā)展帶來的道德、法律等方面的挑戰(zhàn)，明確了人工智能雙刃劍的性質(zhì)，呼吁人們關注人工智能，迎接人工

這是一本從基礎、原理、實戰(zhàn)、拓展4個維度系統(tǒng)講解聯(lián)邦學習的著作。作者是人工智能領域的資深專家，現(xiàn)任某大型金融集團科技公司聯(lián)邦學習團隊負責人，這本書不僅得到了中外院士的聯(lián)合推薦，而且得到了來自清華大學、華中科技大學、百度、螞蟻集團、同盾科技等學術界和企業(yè)界的專家的一致推薦。全書共9章，分為4個部分。第1部分基礎（第1~2

用Keras、TensorFlow、CoreML，以及TensorFlowLite訓練、微調(diào)并發(fā)布計算機視覺模型。為不同設備開發(fā)AI應用，包括RaspberryPi、JetsonNano，以及GoogleCoral。探索有趣的項目，從硅谷“熱狗識別”應用程序到谷歌規(guī)模的圖像搜索，以及40多個案例研究和行業(yè)實例。在電子游

·學習如何通過變分自動編碼器改變圖像中人物的面部表情。·學習如何構建GAN模型，包括風格遷移模型CycleGAN以及音樂生成模型MuseGAN。·學習如何通過循環(huán)生成模型來生成文本，以及如何利用注意力機制改善模型。·學習如何利用生成模型幫助智能體在強化學習環(huán)境中完

本書著重敘述人工智能技術的基礎知識、工作原理和發(fā)展概況，并通過對各種人工智能算法的介紹，講解人工智能技術在工程領域中的各種實際應用。本書共分為9章，主要內(nèi)容包括人工智能概述、人工智能算法基礎知識、遺傳算法、粒子群算法、蟻群算法、人工魚群算法、神經(jīng)網(wǎng)絡算法、模糊系統(tǒng)、專家系統(tǒng)等。本書不僅涵蓋基本的理論知識，還通過相應的實

深度學習往往被視為數(shù)學博士和大型科技公司的專屬領域。但正如這本實踐指南所展示的那樣，熟練使用Python的程序員只需很少的數(shù)學背景、少量的數(shù)據(jù)和最少的代碼，就可以在深度學習方面取得令人印象深刻的成果。怎么樣才能做到？使用fastai，這是**為最常用的深度學習應用提供一致接口的庫。本書作者JeremyHoward和Sy