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本書根據(jù)教育部高等教育教材建設(shè)通知精神，為深入貫徹黨的二十大精神，加快學(xué)科專業(yè)體系、教材教學(xué)體系建設(shè)，以提升教材的生命力和影響力。為此我們組織部分學(xué)科帶頭教師對原“應(yīng)用數(shù)學(xué)系列教材”進(jìn)行修訂(第2版)。本書是《應(yīng)用數(shù)學(xué)——線性代數(shù)》(第2版)配套學(xué)習(xí)輔導(dǎo)書，全書緊扣教材設(shè)計(jì)。

本書講述人類在16-19世紀(jì)這300年間探索概率統(tǒng)計(jì)的歷程，力圖展現(xiàn)從會計(jì)學(xué)之父盧卡·帕喬利的賭金分配問題，到天才高爾頓的以統(tǒng)計(jì)學(xué)為紐帶的科學(xué)王國之間，前輩先賢們所在概率統(tǒng)計(jì)思想、理論與方法上的貢獻(xiàn)。本書內(nèi)容大抵涵蓋以下三個方面：一是統(tǒng)計(jì)思想、理論與方法本身；二是前輩們的工作在后世的直接延伸，本書企圖以管中窺豹的方式，

本書主要包括了現(xiàn)代控制理論中線性系統(tǒng)狀態(tài)空間模型的建立、線性系統(tǒng)狀態(tài)空間分析、狀態(tài)反饋與極點(diǎn)配置及狀態(tài)觀測器，以及采樣控制系統(tǒng)的分析與非線性控制系統(tǒng)的分析等內(nèi)容。本書通過大量的例題與習(xí)題使學(xué)生能夠逐步掌握各章的重點(diǎn)內(nèi)容，并在內(nèi)容安排上力求模塊化，便于教學(xué)設(shè)計(jì)與學(xué)生自學(xué)。本書結(jié)合課程知識點(diǎn)，提供了關(guān)于控制專家及教育家的愛

本書較系統(tǒng)地介紹了概率論的基本內(nèi)容，內(nèi)容豐富，富有時代特色。書中有許多新的講法，幫助學(xué)生更好地理解所學(xué)的內(nèi)容和加深對問題本質(zhì)的理解。本書以講授概率論的基本思想方法為主，同時介紹概率論的諸多應(yīng)用背景。本書講授的微分法是計(jì)算隨機(jī)變量和隨機(jī)向量函數(shù)分布的簡潔方法。條件分布和邊緣分布的計(jì)算也都簡單易行，較大程度地降低了數(shù)學(xué)難度

本書較系統(tǒng)地介紹了數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本內(nèi)容，內(nèi)容豐富，富有時代特色。書中有許多新的簡明講法，幫助學(xué)生更好地理解所學(xué)的內(nèi)容和加深對問題本質(zhì)的理解。本書以講授數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本思想方法為主，同時介紹數(shù)理統(tǒng)計(jì)的諸多應(yīng)用舉例。本書介紹的經(jīng)驗(yàn)似然方法是近年來新發(fā)展的統(tǒng)計(jì)推斷方法，在生物統(tǒng)計(jì)、可靠性分析、信號處理和不完全數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)推斷方面有

10分鐘讀懂博弈論：漫畫圖解版 學(xué)生版兒童版漫畫版青少年版心理學(xué)的秘密兒童漫畫書有趣有料趣味故事書 少年思維邏輯開發(fā)故事

本書是高等學(xué)校概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程教材。前5章是概率論基本內(nèi)容,包括概率論的基本概念、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、極限定理等,為接下來學(xué)習(xí)數(shù)理統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)備必要的理論基礎(chǔ);后3章是在概率論基礎(chǔ)上介紹數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法,內(nèi)容包括數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等,以幫助學(xué)生分析解決實(shí)際問題。每章后

本書的編寫具有以下特點(diǎn)：（1）言簡意賅，省略了一些煩瑣的理論證明和公式推導(dǎo)；（2）強(qiáng)調(diào)應(yīng)用，采用生動具體的例子來講解多元統(tǒng)計(jì)分析方法，便于讀者學(xué)習(xí)；（3）與R密切結(jié)合，采用R軟件來實(shí)現(xiàn)多元統(tǒng)計(jì)的計(jì)算和分析，并解讀R軟件的分析結(jié)果；（4）使用方便，本書所有例題、案例和習(xí)題的數(shù)據(jù)文件以及相應(yīng)的R代碼都放在中國人民大學(xué)出版社

"本書以主流時間序列分析為主要內(nèi)容，涵蓋線性、非線性時間序列分析，線性時間序列分析包括單變量平穩(wěn)時間序列分析以及多變量非平穩(wěn)時間序列分析，非線性時間序列分析包括常用的平滑轉(zhuǎn)換自回歸模型、閾值自回歸模型、自回歸條件異方差模型。本書內(nèi)容闡述清晰、邏輯性強(qiáng)，突出時間序列分析方法思想的講授，并輔以案例及軟件實(shí)現(xiàn)過程、閱讀材料、

本書分為三大部分，共計(jì)14章，主要內(nèi)容包括：探索性數(shù)據(jù)分析入門、概率論基礎(chǔ)、推斷統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、相關(guān)性和回歸、數(shù)據(jù)分析棧、R中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、使用R進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與可視化、使用R進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、Python中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析等。