多元統(tǒng)計(jì)分析——基于R（第3版）（基于R應(yīng)用的統(tǒng)計(jì)學(xué)叢書(shū)）
定 價(jià)：49 元
叢書(shū)名：基于R應(yīng)用的統(tǒng)計(jì)學(xué)叢書(shū)
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- 作者：費(fèi)宇 魯筠
- 出版時(shí)間：2024/7/1
- ISBN：9787300328942
- 出 版 社：中國(guó)人民大學(xué)出版社
- 中圖法分類(lèi)：O212.4
- 頁(yè)碼：
- 紙張：膠版紙
- 版次：
- 開(kāi)本：128開(kāi)
本書(shū)的編寫(xiě)具有以下特點(diǎn)：（1）言簡(jiǎn)意賅，省略了一些煩瑣的理論證明和公式推導(dǎo)；（2）強(qiáng)調(diào)應(yīng)用，采用生動(dòng)具體的例子來(lái)講解多元統(tǒng)計(jì)分析方法，便于讀者學(xué)習(xí)；（3）與R密切結(jié)合，采用R軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)多元統(tǒng)計(jì)的計(jì)算和分析，并解讀R軟件的分析結(jié)果；（4）使用方便，本書(shū)所有例題、案例和習(xí)題的數(shù)據(jù)文件以及相應(yīng)的R代碼都放在中國(guó)人民大學(xué)出版社網(wǎng)站上供讀者下載使用；（5）內(nèi)容豐富，本書(shū)共包含13章，除了多元正態(tài)分布經(jīng)典內(nèi)容之外，還包括多元線性模型和廣義線性模型兩章內(nèi)容，方便教師根據(jù)授課課時(shí)靈活選擇；（6）教輔材料齊全，本書(shū)的所有數(shù)據(jù)文件、R代碼、習(xí)題參考解答和課件PPT都提供給授課教師，方便教師使用。
費(fèi)宇 二級(jí)教授，博士，英國(guó)曼徹斯特大學(xué)博士后，博士生導(dǎo)師，云南省云嶺學(xué)者，云南財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)首席教授。中國(guó)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)常務(wù)理事，中國(guó)現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)研究會(huì)教育統(tǒng)計(jì)與管理分會(huì)理事會(huì)理事以及統(tǒng)計(jì)交叉科學(xué)研究分會(huì)理事，云南省統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)，云南省中青年學(xué)術(shù)和技術(shù)帶頭人，云嶺教學(xué)名師，云南省教學(xué)名師。主要從事統(tǒng)計(jì)理論與方法、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘和計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方面的研究。在國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表論文60余篇，出版學(xué)術(shù)專(zhuān)著2部、教材4部，獲省部級(jí)以上獎(jiǎng)10余項(xiàng)。
魯筠 云南財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院副教授，概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)博士，碩士生導(dǎo)師。主要研究領(lǐng)域?yàn)榻y(tǒng)計(jì)診斷、多元數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析等。
第1章 多元統(tǒng)計(jì)分析與R簡(jiǎn)介
1.1 多元統(tǒng)計(jì)分析簡(jiǎn)介
1.1.1 多元統(tǒng)計(jì)分析的含義
1.1.2 多元統(tǒng)計(jì)分析的用途
1.1.3 多元統(tǒng)計(jì)分析的內(nèi)容
1.2 R簡(jiǎn)介
1.2.1 為什么用 R
1.2.2 R的安裝與運(yùn)行
1.2.3 如何獲取R的幫助
1.2.4 R的基本原理
1.2.5 本書(shū)相關(guān)的 R 程序包和函數(shù)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第2章 多元數(shù)據(jù)描述與展示
2.1 箱線圖
2.2 散點(diǎn)圖矩陣
2.3 折線圖
2.4 星相圖
2.5 調(diào)和曲線圖
2.6 臉譜圖
習(xí)題
附錄
參考文獻(xiàn)
第3章 多元正態(tài)分布
3.1 多元分布的基本概念
3.2 多元正態(tài)分布的定義和性質(zhì)
3.3 多元正態(tài)分布的最大似然估計(jì)
3.4 常用的抽樣分布
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第4章 多元正態(tài)總體均值向量和協(xié)方差矩陣的假設(shè)檢驗(yàn)
4.1 一元情形的回顧
4.1.1 單個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
4.1.2 兩個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
4.1.3 多個(gè)正態(tài)總體均值的比較檢驗(yàn)（方差分析）
4.1.4 檢驗(yàn)的p值
4.2 均值向量的檢驗(yàn)
4.2.1 單個(gè)正態(tài)總體均值向量的檢驗(yàn)
4.2.2 兩個(gè)正態(tài)總體均值向量的比較檢驗(yàn)
4.2.3 多個(gè)正態(tài)總體均值向量的比較檢驗(yàn)（多元方差分析）
4.3 協(xié)方差矩陣的檢驗(yàn)
習(xí)題
附錄R的應(yīng)用
參考文獻(xiàn)
第5章 多元線性模型
5.1 多元線性模型的基本概念
5.1.1 模型定義
5.1.2 模型的參數(shù)估計(jì)和檢驗(yàn)
5.2 變量選擇
5.3 回歸診斷
5.3.1 殘差分析和異常點(diǎn)探測(cè)
5.3.2 回歸診斷: 一般方法
5.4 回歸預(yù)測(cè)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第6章 廣義線性模型
6.1 廣義線性模型的定義
6.2 Logistic模型
6.3 Probit 模型
6.4 多項(xiàng)Logit模型
6.5 泊松對(duì)數(shù)線性模型
6.6 零膨脹計(jì)數(shù)模型
6.7 多項(xiàng)分布對(duì)數(shù)線性模型
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第7章 聚類(lèi)分析
7.1 相似性度量
7.2 系統(tǒng)聚類(lèi)法
7.3 k-均值聚類(lèi)法
7.4 EM聚類(lèi)法
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第8章 判別分析
8.1 距離判別
8.1.1 距離判別簡(jiǎn)介
8.1.2 兩個(gè)總體的距離判別
8.1.3 多個(gè)總體的距離判別
8.2 Fisher判別
8.2.1 兩個(gè)總體的 Fisher 判別
8.2.2 多個(gè)總體的 Fisher 判別
8.3 Bayes判別
8.3.1 兩個(gè)總體的 Bayes 判別
8.3.2 多個(gè)總體的 Bayes 判別
8.4 二次判別
8.5 案例分析與R實(shí)現(xiàn)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第9章 主成分分析
9.1 主成分分析的基本思想
9.2 總體主成分
9.2.1 主成分的含義
9.2.2 主成分的計(jì)算
9.2.3 主成分的主要性質(zhì)
9.2.4 主成分個(gè)數(shù)的確定
9.2.5 變量的標(biāo)準(zhǔn)化及意義
9.3 樣本主成分
9.3.1 樣本主成分的性質(zhì)和計(jì)算
9.3.2 主成分分析的步驟和相關(guān)R函數(shù)
9.4 案例: 主成分回歸分析
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第10章 因子分析
10.1 正交因子模型
10.2 因子模型的估計(jì)
10.2.1 主成分法
10.2.2 主因子法
10.2.3 最大似然法
10.3 因子正交旋轉(zhuǎn)
10.4 因子得分
10.4.1 加權(quán)最小二乘法
10.4.2 回歸法
10.4.3 關(guān)于綜合因子得分的討論
10.5 因子分析小結(jié)
10.6 案例分析與 R 實(shí)現(xiàn)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第11章 對(duì)應(yīng)分析
11.1 對(duì)應(yīng)分析的基本思想
11.2 對(duì)應(yīng)分析的原理
11.3 對(duì)應(yīng)分析的計(jì)算步驟
11.4 案例分析與R實(shí)現(xiàn)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第12章 典型相關(guān)分析
12.1 典型相關(guān)分析基本理論
12.2 總體典型相關(guān)變量的概念及其解法
12.3 典型相關(guān)變量的性質(zhì)
12.4 原始變量與典型相關(guān)變量的相關(guān)系數(shù)
12.5 簡(jiǎn)單相關(guān)、復(fù)相關(guān)和典型相關(guān)間的關(guān)系
12.6 分量的標(biāo)準(zhǔn)化處理
12.7 樣本典型相關(guān)系數(shù)及其對(duì)應(yīng)典型相關(guān)變量的計(jì)算
12.8 典型相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
12.9 被解釋樣本方差的比例
12.10 案例分析與R實(shí)現(xiàn)
習(xí)題
附錄
參考文獻(xiàn)
第13章 多維標(biāo)度分析
13.1 多維標(biāo)度法的基本思想
13.2 古典多維標(biāo)度法
13.2.1 多維標(biāo)度法的幾個(gè)基本概念
13.2.2 已知距離矩陣時(shí)CMDS解的計(jì)算
13.2.3 已知相似系數(shù)矩陣時(shí)CMDS解的計(jì)算
13.3 案例分析與R實(shí)現(xiàn)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
書(shū)單推薦
