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本書共9章,分別講解了人工智能與自然語言處理基礎、特征提取、文本分類與情感分析算法、語義分析與理解算法、機器翻譯算法、命名實體識別、大模型Transformer、大模型BERT,以及綜合實戰(zhàn):基于大模型的情感分析系統(tǒng)。

本書共三部分15章。第一部分為理論基礎(第1-8章),包括軟件測試概述、軟件測試過程模型、軟件測試方法、軟件測試過程、軟件測試管理、面向對象軟件測試、軟件質量保證、敏捷項目測試;第二部分為工具應用(第9-14章),包括軟件測試自動化、缺陷跟蹤管理、JUnit單元測試、接口測試工具、性能測試工具JMeter、Python

本書共11章,主要內容包括軟件可靠性基本概念、軟件可靠性分析的數(shù)學基礎、軟件失效機理分析與故障傳播分析、軟件可靠性增長模型、數(shù)據(jù)驅動的軟件可靠性模型、軟件可靠性建模技術、軟件可靠性分析技術、軟件可靠性設計方法、軟件可靠性測試與驗證技術、軟件可靠性工程。

本書共七章，講解了Blender軟件建模、材質、渲染、動畫四大板塊的操作技巧。

本書內容包括：中國園林總論；起源與生成時期的造園語言；轉折時期的造園語言；全盛時期的造園語言；發(fā)展時期的造園語言；成熟時期的造園語言；皇家園林的造園語言；私家園林的造園語言；其他園林的造園語言。

本書以六自由度并聯(lián)電動平臺為研究對象，內容包括并聯(lián)電動平臺的運動學分析、動力學分析、驅動系統(tǒng)設計、結構優(yōu)化設計、動力學建模、控制策略設計、仿真實驗及實物驗證等。本書在闡述基本理論和所提方法的同時，基于實際并聯(lián)電動平臺設計了大量的實驗對理論和方法進行驗證，并對實驗步驟和實驗結果進行了詳細的分析。

本書共12章,主要論述了數(shù)據(jù)結構、系統(tǒng)運行資源、數(shù)據(jù)庫、軟件工程等相關知識,相關章節(jié)有代碼示例和詳細的代碼解析,各章后附有習題,幫助讀者加深理解和鞏固相關知識。

本書共分12章:第1-3章為C語言基礎,這部分內容首先介紹了計算思維的概念,強調了邏輯思維和問題解決的重要性。隨后,逐步講解了C語言的基本語法,包括變量,數(shù)據(jù)類型,運算符,控制結構等,為后續(xù)的學習打下堅實的基礎。第4-10章為進階編程與算法設計,深入探討了函數(shù),數(shù)組,指針,結構體等高級主題,以及如何利用這些概念來設計和

本書介紹DeepSeek的相關知識和高效應用技巧。全書共6章，第1章為基礎知識，引導讀者快速入門DeepSeek；第2章為寫作輔導，介紹DeepSeek在文字創(chuàng)作領域的實際應用；第3章聚焦于職場提效，介紹DeepSeek在職場中的多樣化應用；第4章著重于學習躍升，介紹如何利用DeepSeek助力知識獲取與互動式學習等；

本書基于最新的HarmonyOS4版本，介紹了如何進行HarmonyOS應用開發(fā)，包括HarmonyOS架構、DevEcoStudio、應用結構、Ability、ArkUI開發(fā)、類Web范式開發(fā)、基礎組件、容器組件、卡片/元服務、App上架發(fā)布等多個主題，并配有一個完整的小鴻天氣”綜合實戰(zhàn)案例。