本書是《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學習》（蒲公英書）的配套實踐書，由復旦大學邱錫鵬教授和百度飛槳團隊合作完成。本書在章節(jié)設(shè)計上和《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學習》一一對應(yīng)，并以模型解讀案例實踐的形式進行介紹。模型解讀主要聚焦如何從零開始一步步實現(xiàn)深度學習中的各種模型和算法，并結(jié)合簡單的任務(wù)來加深讀者對模型和算法的理解；案例實踐主要強調(diào)如何使用
本書緊跟新一代信息技術(shù)和人工智能主流技術(shù)的發(fā)展，選用Python這一人工智能領(lǐng)域的重要語言，培養(yǎng)學生的人工智能應(yīng)用能力，以項目、任務(wù)為導向，將思政元素和相關(guān)知識的講解貫穿在任務(wù)的實施過程中，對標1X計算機視覺應(yīng)用開發(fā)職業(yè)技能等級證書，使學生掌握人工智能在計算機視覺方面的具體應(yīng)用，堅持與高等職業(yè)教育教學思想、崗位需求相結(jié)
本書從初學者角度出發(fā)，以"講課”的形式，歸納分析各類遷移學習方法，使讀者能快速理解遷移學習的本質(zhì)問題、抓住重點、舉一反三、迅速入門。它的一大亮點是對"兩頭"的把握：一是源頭，抓問題和場景，做到"師出有名”，講清楚針對什么問題、用在哪里；二是筆頭，抓代碼與實踐，做到"落地結(jié)果”，在實戰(zhàn)中鞏固和深化對技術(shù)的理解。本書同時配
本書著重探討新基建背景下我國人工智能的發(fā)展及其基礎(chǔ)建設(shè)。全書包括基礎(chǔ)、應(yīng)用和實踐三篇，共9章�；A(chǔ)篇分析了新基建的背景、概念、短板，以及人工智能的發(fā)展與挑戰(zhàn)等，尤其是分析了人工智能與新基建內(nèi)在的關(guān)系；應(yīng)用篇分析了人工智能在產(chǎn)業(yè)融合及在醫(yī)療、教育、能源、城市建設(shè)、社區(qū)建設(shè)等領(lǐng)域的驅(qū)動作用；實踐篇探討了人工智能的數(shù)據(jù)建設(shè)、
本書從產(chǎn)業(yè)角度深刻分析了異構(gòu)計算及智能計算中心建設(shè)的諸多關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用前景，介紹了異構(gòu)融合智能計算的核心技術(shù)—智能計算中心異構(gòu)算力芯片、異構(gòu)算力適配、異構(gòu)操作平臺，以及產(chǎn)業(yè)界中智能計算中心異構(gòu)算力的解決方案、智能計算中心的高質(zhì)量發(fā)展與未來展望。本書內(nèi)容豐富、分析全面，是實現(xiàn)智能計算中心發(fā)展相關(guān)布局的重要技術(shù)參考，對推動
本書兼顧統(tǒng)計知識的基礎(chǔ)性和系統(tǒng)性，系統(tǒng)介紹深度學習基礎(chǔ)知識和建模技術(shù)。本書共包括7章，第1章介紹機器學習、人工智能和深度學習發(fā)展歷程及相關(guān)概念；第2章介紹深度學習的理論知識，如張量、梯度、損失函數(shù)、激活函數(shù)、反向傳播等；第3章介紹基礎(chǔ)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在二分類數(shù)據(jù)、多分類數(shù)據(jù)和連續(xù)數(shù)據(jù)上的實例構(gòu)建；第4章介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的泛化策
當今時代，人工智能技術(shù)越來越受重視，影響著人類生活的方方面面，提高人工智能相關(guān)知識素養(yǎng)，十分有必要。全書是人工智能入門類基礎(chǔ)書，共10章，內(nèi)容包括人工智能概述、機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學習、智能語音處理及應(yīng)用、計算機視覺處理及應(yīng)用、自然語言處理及應(yīng)用、知識圖譜及應(yīng)用、機器人、經(jīng)典智能算法Python實現(xiàn)、展望等。本書適
強化學習是目前機器學習乃至人工智能領(lǐng)域發(fā)展最快的分支之一。強化學習的基本思想是通過與環(huán)境的交互、智能體或智能算法獲取相關(guān)智能，其具體過程就是根據(jù)環(huán)境反饋得到的獎勵不斷調(diào)整自身的策略進而獲得**獎勵決策的學習歷程。本書主要講述了強化學習的基本原理和基本方法，基于強化學習的控制、決策和優(yōu)化方法設(shè)計與理論分析，深度強化學習原
本教材較為全面地介紹人工智能技術(shù)服務(wù)、人工智能開放平臺應(yīng)用與實踐等內(nèi)容。全書共12個項目，包括人工智能的技術(shù)與應(yīng)用設(shè)計、產(chǎn)業(yè)與應(yīng)用開發(fā)，智能數(shù)據(jù)服務(wù)平臺入門使用、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、圖像標注，深度學習模型定制平臺入門使用、模型訓練、模型部署，深度學習開發(fā)平臺視覺任務(wù)應(yīng)用、文本任務(wù)應(yīng)用、聲音任務(wù)應(yīng)用等。本教材以企業(yè)用人需
數(shù)字技術(shù)的飛速發(fā)展正在以前所未見的程度塑造和撼動支撐人類社會的每一根支柱，經(jīng)濟發(fā)展、社會關(guān)系、政治結(jié)構(gòu)、流行文化，無不如此。機器無論是狹義上的硬件裝置和設(shè)備，還是廣義上的軟件、算法和人工智能已經(jīng)滲透到了人類社會的每一個角落，正在影響著我們每一個人。今天，人與機器的關(guān)系不僅愈加緊密，而且機器的能力在很多領(lǐng)域都正在逼近甚至
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