本書是專門為新手編寫的PowerBI教程，能夠幫助讀者快速提高數(shù)據(jù)處理、分析與可視化的能力。全書共13章，可分為3個部分。第1部分（第1～3章）主要講解PowerBI和AI工具的基礎知識和基本操作。第2部分（第4～12章）按照數(shù)據(jù)分析與可視化的工作流程搭建內容框架，主要內容包括獲取數(shù)據(jù)、清洗和整理數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可
本書系統(tǒng)地講解各種模型在端側平臺(含嵌入式設備、移動端設備)中的工程化實踐，重點討論模型優(yōu)化、模型輕量化設計、高性能計算、Neon編程、ARM處理器OpenCV編程、基于TFLite的端側模型部署和性能優(yōu)化、NPU和GPU推理加速等。通過本書的閱讀，讀者可以理解端側AI模型部署內容，包括算法及算子優(yōu)化和對模型的精度、性
本書系統(tǒng)全面地介紹了Hive的各類知識。全書共分為9章，內容包括Hive基礎、Hive中數(shù)據(jù)定義及操作、Hive中的數(shù)據(jù)查詢、Hive中的函數(shù)、Hive中的分區(qū)表分桶表、Hive企業(yè)級調優(yōu)、Hive與Hbase集成、綜合案例-短視頻網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析、綜合案例-電商系統(tǒng)消費數(shù)據(jù)分析。全書每個章節(jié)內容都與實例緊密結合，有助于學
本教材是一部針對單片機編程學習的全面指南，以51單片機為例，緊密結合智慧校園、智慧交通、智慧工廠等前沿應用場景，通過詳盡的C語言編程案例，引導學生掌握微處理器編程的基礎知識和實戰(zhàn)技能。本教材突出實踐與理論的緊密結合，通過一系列真實案例，讓學生在解決實際問題的過程中，深入理解微處理器的工作原理和編程方法。以智慧校園門禁系
本書以Python為主要編程語言，致力于幫助讀者深入了解機器學習的核心概念與理論，并通過實際項目實踐加深對概念的理解。首先，本書從機器學習的基礎概念開始，介紹了常見的典型線性模型、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡和圖神經(jīng)網(wǎng)絡等算法。通過清晰的實例和案例，讀者可以逐步掌握回歸、分類、聚類等機器學習任務的關鍵原理和
大數(shù)據(jù)導論課程旨在普及大數(shù)據(jù)知識，幫助學生理解大數(shù)據(jù)的概念及現(xiàn)實意義，掌握大數(shù)據(jù)的分析、處理和應用技術。本書圍繞大數(shù)據(jù)的基本概念和大數(shù)據(jù)處理的主要環(huán)節(jié)展開，共8章。第1章主要介紹大數(shù)據(jù)的概念和特征、價值和作用、相關的政策法規(guī)等；第2章主要介紹大數(shù)據(jù)相關技術，包括云計算、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)；第3章主要介紹大數(shù)據(jù)采集與預處理
本教材內容包括機器學習概述、機器學習開發(fā)環(huán)境安裝及使用，以及8個預測任務(涵蓋監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習、集成學習、深度學習等知識點)。在內容的選取上，本教材突出數(shù)據(jù)的多樣性、方法的代表性和繼承性，通過豐富的機器學習任務深入淺出地介紹機器學習技術在現(xiàn)實生活中的應用和實踐。本教材共有10章，第1-2章是實施機器學習任務前的概念
本教材以AutoCAD2024軟件版本為基礎，涉及廣泛的AutoCAD功能，并注重多種軟件配合使用,教材內容全面、新穎。本教材采用新標準、新技術、新規(guī)范、新理念等，與工程圖學結合緊密，具有很強的實用性。教材以企業(yè)的典型產品、項目、任務為載體，匯編來自教學、科研和行業(yè)企業(yè)的最新典型案例。教材共包括8章，分別是：AutoC
本書以教學項目貫穿全書，通過企業(yè)項目同步進行拓展實踐，從而使讀者掌握SQLServer2019數(shù)據(jù)庫管理技術。全書共9章，內容包括搭建SQLServer2019數(shù)據(jù)庫環(huán)境、數(shù)據(jù)庫的管理、數(shù)據(jù)表的管理、數(shù)據(jù)查詢、索引與視圖、Transact-SQL編程、存儲過程與觸發(fā)器、SQLServer的安全管理、數(shù)據(jù)庫的備份與恢復。
本書探討了人工智能(AI)的發(fā)展及其對人類社會的深遠影響。書中首先強調了科學技術作為第一生產力的重要性，引用了鄧小平和幾代領導人的觀點，指出科技創(chuàng)新在推動社會生產力和經(jīng)濟增長中的核心作用；在探討財富的起源和增長時，指出工業(yè)革命后的技術進步是近200多年財富爆發(fā)性增長的主要推動力；書中對世界復雜性的討論同樣引人深思。最引
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