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scikit-learn機器學習超入門 
定 價：69.8 元
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"《scikit-learn機器學習超入門：算法原理與實踐》通過通俗易懂的語言、豐富的圖示和生動的實例，撥開了籠罩在機器學習上方的復雜數學“烏云”，讓讀者能以較低的門檻和學習成本快速入門機器學習。
《scikit-learn機器學習超入門：算法原理與實踐》共11章，詳細介紹在Python環(huán)境下學習scikit-learn機器學習框架的相關知識，涵蓋的主要內容有機器學習應用開發(fā)的典型步驟、Python機器學習軟件包、機器學習理論基礎、k-近鄰算法、線性回歸算法、邏輯回歸算法、決策樹算法、支持向量機算法、樸素貝葉斯算法、PCA算法和k-均值算法等。
《scikit-learn機器學習超入門：算法原理與實踐》內容豐富，講解通俗易懂，適合有一定Python語言基礎而想快速入門機器學習、深度學習和人工智能相關技術的人員和愛好者閱讀，也適合作為相關院校和培訓機構的教材或參考書。"
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