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本書(shū)是一本專(zhuān)為職場(chǎng)人士打造的實(shí)用手冊(cè)，旨在通過(guò)128個(gè)實(shí)戰(zhàn)案例、160分鐘視頻教程和180個(gè)素材效果，幫助讀者提升工作效率和創(chuàng)造力。本書(shū)詳細(xì)介紹了16款國(guó)內(nèi)頂尖AI工具，如文心一言、Kimi等，并額外推薦了10款工具，覆蓋了從基礎(chǔ)操作到高級(jí)應(yīng)用的全方位技能，確保讀者能夠快速掌握并應(yīng)用于實(shí)際工作中。書(shū)中不僅提供了工具的使

本書(shū)作者根據(jù)其專(zhuān)業(yè)見(jiàn)解詮釋了企業(yè)實(shí)施人工智能的意義。全書(shū)分10章，從理論、行業(yè)案例、應(yīng)用指南、困難挑戰(zhàn)及未來(lái)發(fā)展等方面介紹了企業(yè)將自動(dòng)化和人工智能思維轉(zhuǎn)變成行動(dòng)的方法和戰(zhàn)略。書(shū)中討論了如何正確對(duì)待對(duì)人工智能的過(guò)度炒作，介紹了人工智能的歷史，將理論與實(shí)踐相結(jié)合，講解了人工智能能力框架及相關(guān)的技術(shù)和全球各行業(yè)的應(yīng)用案例，闡

本書(shū)共10章，從邏輯上分為“基礎(chǔ)知識(shí)”“原理與技術(shù)”“應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)踐”三部分�；�礎(chǔ)知識(shí)(第1章)介紹大模型定義、應(yīng)用現(xiàn)狀、存在的問(wèn)題，以及發(fā)展趨勢(shì)。原理與技術(shù)(第2和3章)詳細(xì)講解大模型的構(gòu)建流程、Transformer模型，以及模型微調(diào)、對(duì)齊優(yōu)化、提示工程等核心技術(shù)，之后介紹了推理優(yōu)化、大模型訓(xùn)練、大模型評(píng)估、大模型部

本書(shū)主要從意識(shí)的定義、機(jī)器意識(shí)研究回顧、機(jī)器意識(shí)要面臨的哲學(xué)困難以及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)等方面對(duì)機(jī)器意識(shí)進(jìn)行闡述。首先，本書(shū)深入探討了意識(shí)的核心本質(zhì)，將其定義為“覺(jué)知”，即主體對(duì)意識(shí)內(nèi)容的感知和察覺(jué)能力。在此基礎(chǔ)上，感受質(zhì)就是主體覺(jué)知不同意識(shí)內(nèi)容時(shí)的具體反饋，而機(jī)器意識(shí)，就是要通過(guò)計(jì)算機(jī)來(lái)實(shí)現(xiàn)這種覺(jué)知的模型。其次，本書(shū)對(duì)當(dāng)前機(jī)

隨著工業(yè)化和城市化的快速發(fā)展，大氣污染問(wèn)題日益嚴(yán)重，對(duì)人們的健康狀況和生活質(zhì)量造成了嚴(yán)重影響。本書(shū)主要探討機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在時(shí)間序列預(yù)測(cè)中的建模與應(yīng)用，特別是針對(duì)大氣污染物濃度、空氣質(zhì)量指數(shù)及細(xì)顆粒物濃度等關(guān)鍵指標(biāo)的預(yù)測(cè)。旨在幫助人們深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)算法在空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)領(lǐng)域的建模方法和應(yīng)用實(shí)踐，為解決空氣質(zhì)量問(wèn)題提供有力的技

"《MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析及應(yīng)用》以MATLABR2023b為平臺(tái)，以實(shí)際應(yīng)用為背景，采用“理論+公式+經(jīng)典應(yīng)用”相結(jié)合的形式，深入淺出地講解MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)典分析與應(yīng)用。全書(shū)共11章，主要包括為什么神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用廣泛、MATLAB快速入門(mén)、感知器分析與應(yīng)用、線(xiàn)性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析與應(yīng)用、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析與應(yīng)用、RBF

"本書(shū)全面且深入淺出地介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，不僅涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理及其實(shí)現(xiàn)和運(yùn)行，還包括Python編程基礎(chǔ)和深度學(xué)習(xí)入門(mén)知識(shí)，有助于初學(xué)者快速掌握算法的實(shí)際應(yīng)用。本書(shū)每一節(jié)都提供了相應(yīng)的Python代碼實(shí)例，通過(guò)文字、公式、圖像、代碼和運(yùn)行結(jié)果的結(jié)合，讀者可以深入理解算法的實(shí)現(xiàn)過(guò)程。全書(shū)分為3部分:第一部分（第1～3

"本書(shū)系統(tǒng)介紹群體智能的基本概念、主要方法與算法及其典型應(yīng)用，首先簡(jiǎn)要介紹了有關(guān)群體智能的基本概念、研究現(xiàn)狀與未來(lái)發(fā)展以及一般**化問(wèn)題及典型方法；其次重點(diǎn)介紹了三種典型的群體智能優(yōu)化算法——粒子群優(yōu)化、蟻群優(yōu)化和煙花算法；然后介紹了多種新型群體智能優(yōu)化算法和基于群體的進(jìn)化計(jì)算方法，這些覆蓋了更為廣泛的新型方法；之后專(zhuān)

"Python是當(dāng)今使用最為廣泛的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言之一，被認(rèn)為是開(kāi)發(fā)深度學(xué)習(xí)程序的**語(yǔ)言。《深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)實(shí)踐（TensorFlow+Sklearn+PyTorch）（微視頻版）》通過(guò)9個(gè)綜合實(shí)例，詳細(xì)講解了使用Python語(yǔ)言開(kāi)發(fā)大型深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目的過(guò)程，這些項(xiàng)目在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中具有極強(qiáng)的代表性。第1章講解了AI智能問(wèn)答系統(tǒng)的

當(dāng)前，隨著ChatGPT的火熱發(fā)展，其背后的AIGC技術(shù)引發(fā)了廣泛關(guān)注，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始布局AIGC領(lǐng)域，搶抓新時(shí)代下的發(fā)展機(jī)遇。本書(shū)就聚焦AIGC，講解其帶來(lái)的技術(shù)變革，并對(duì)其在實(shí)際場(chǎng)景中的應(yīng)用進(jìn)行剖析。首先，本書(shū)對(duì)AIGC的內(nèi)在邏輯、底層基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)態(tài)勢(shì)、競(jìng)爭(zhēng)格局等進(jìn)行講解，以加深讀者對(duì)AIGC的認(rèn)知。其次，本書(shū)系