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本教材主要詳細(xì)介紹了學(xué)術(shù)研究中常用的多元統(tǒng)計(jì)方法， 主要根據(jù)結(jié)局變量的類型和研究設(shè)計(jì)等進(jìn)行章節(jié)布局，既有常見的方差分析、多元線性回歸、Logistic回歸、計(jì)數(shù)資料回歸、生存分析，也有針對降維數(shù)據(jù)的研究方法， 如主成分分析與因子分析、結(jié)構(gòu)方程規(guī)模、潛在類別分析。在這些分析中，還引入了時(shí)間層面的研究設(shè)計(jì)，如在生存分析

若干分?jǐn)?shù)擴(kuò)散過程的刻畫及參數(shù)估計(jì)

本書系統(tǒng)地介紹了現(xiàn)代控制理論的基本理論和方法。全書共分8章，主要包括緒論、控制系統(tǒng)的狀態(tài)空間描述、線性控制系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)分析、線性控制系統(tǒng)的能控性和能觀性、控制系統(tǒng)的李雅普諾夫穩(wěn)定性分析、狀態(tài)反饋和很優(yōu)控制、MATLAB在現(xiàn)代控制理論中的應(yīng)用等內(nèi)容。本書精選了控制系統(tǒng)建模與控制實(shí)例，并附有習(xí)題答案。本書可以作為高等學(xué)校自動(dòng)

主要內(nèi)容包括概率論基本概念、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量、數(shù)字特征、極限定理、樣本與抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、經(jīng)驗(yàn)假設(shè)、方差分析與回歸分析等，向?qū)W生介紹統(tǒng)計(jì)與經(jīng)驗(yàn)方法的理論背景、應(yīng)用技術(shù)，以及使用Python解決概率統(tǒng)計(jì)應(yīng)用問題。本書在力求體系的嚴(yán)密性的基礎(chǔ)上，天線理論夠用的原則，簡化有關(guān)定理的證明，對于難度較大的證明予以

本書全面地介紹了統(tǒng)計(jì)概念和統(tǒng)計(jì)方法在商務(wù)實(shí)踐中的應(yīng)用，涵蓋了在統(tǒng)計(jì)報(bào)告評估和商務(wù)決策時(shí)所必需的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化和推斷分析方法。全書共12章，分別為：數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)的圖表描述、數(shù)據(jù)的數(shù)字描述、抽樣與抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、分類數(shù)據(jù)分析、方差分析、一元線性回歸、多元線性回歸、邏輯回歸、時(shí)間序列預(yù)測。本書的目

本書是以教育部（原國家教育委員會(huì)）頒布的《高等學(xué)校工科本科概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)基本要求》為綱，廣泛吸取國內(nèi)外知名大學(xué)的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)編寫而成的.全書共9章：隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、Matlab在概率統(tǒng)計(jì)中的

本書主要內(nèi)容包括：以材料（結(jié)構(gòu)）力學(xué)為基礎(chǔ)的離散結(jié)構(gòu)ANSYS有限元理論，以彈性力學(xué)為基礎(chǔ)的連續(xù)體結(jié)構(gòu)ANSYS有限元理論，ANSYS軟件在材料（結(jié)構(gòu)）力學(xué)、彈性力學(xué)基本理論中的應(yīng)用分析，以及機(jī)械、土木、化工等工程應(yīng)用領(lǐng)域的上機(jī)實(shí)驗(yàn)。本書在內(nèi)容安排上，力求做到在學(xué)生已有的基礎(chǔ)力學(xué)課程和相關(guān)專業(yè)課程學(xué)習(xí)基礎(chǔ)上，深入淺出、

本書以問答及實(shí)用技巧總結(jié)的形式，詳細(xì)介紹了使用Abaqus軟件進(jìn)行有限元分析過程中的各種常見問題，并以實(shí)例的形式教讀者如何分析問題，查找錯(cuò)誤產(chǎn)生的原因并嘗試解決辦法，幫助讀者提高解決問題的能力。本書分為兩篇：第1篇為基礎(chǔ)篇，依次介紹了Abaqus/CAE各個(gè)功能模塊中的常見問題、解決方法、注意事項(xiàng)和實(shí)用分析技巧；第2篇

本書主要介紹數(shù)值計(jì)算原理及其實(shí)現(xiàn),內(nèi)容包括數(shù)值逼近、數(shù)值代數(shù)以及常微分方程的初值問題數(shù)值求解,還提供了主要算法的MATLAB命令和程序源代碼.全書共9章,包括數(shù)學(xué)基礎(chǔ)與誤差理論、插值法、函數(shù)逼近與曲線擬合、數(shù)值積分與數(shù)值微分、非線性方程求根、線性方程組的直接法和迭代法、方陣特征值的數(shù)值方法、常微分方程初值問題數(shù)值解等,

本書概率論部分包括：隨機(jī)事件與概率，隨機(jī)變量及其分布，隨機(jī)變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律和中心極限定理。數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分包括：統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念，參數(shù)估計(jì)，假設(shè)檢驗(yàn)，回歸分析與相關(guān)分析，方差分析等，Excel在概率統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用等。本書要求讀者學(xué)習(xí)過高等數(shù)學(xué)和線性代數(shù)課程。