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本書(shū)的編程語(yǔ)言以Python為主,詳細(xì)介紹了人工智能算法主流類別,從常見(jiàn)的特征處理算法出發(fā),介紹了回歸算法、基于實(shí)例的算法、樹(shù)方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)言處理、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、群粒子算法、推薦算法。本書(shū)針對(duì)每一個(gè)大類算法都介紹了該門類下的幾個(gè)經(jīng)典算法,并運(yùn)用常見(jiàn)算法庫(kù)以代碼實(shí)現(xiàn)為目的,以商業(yè)分析、金融投資、科研輔助、工程優(yōu)化等案

本書(shū)的特色體現(xiàn)在針對(duì)切換時(shí)滯系統(tǒng)的鎮(zhèn)定問(wèn)題，提出同時(shí)構(gòu)建切換率及反饋控制器鎮(zhèn)定切換時(shí)滯系統(tǒng)的有效方法，并將該系列方法應(yīng)用到具有網(wǎng)絡(luò)通訊的切換系統(tǒng)控制中。

本書(shū)首先通過(guò)圖文、視頻等方式帶領(lǐng)讀者體驗(yàn)身邊的人工智能技術(shù)應(yīng)用，使讀者初步了解人工智能，然后引領(lǐng)讀者認(rèn)識(shí)人工智能關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用，并使用手機(jī)APP實(shí)際操作不同領(lǐng)域(如設(shè)備故障智能排查、刷臉支付、拍照視物、同聲翻譯、導(dǎo)航路徑規(guī)劃等)中人工智能的應(yīng)用，以加深對(duì)人工智能知識(shí)的理解。本書(shū)的主要內(nèi)容包括體驗(yàn)與認(rèn)識(shí)身邊的人工智能技術(shù)

《自動(dòng)控制原理（第2版）》主要內(nèi)容包括控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型，線性系統(tǒng)的時(shí)域分析法、根軌跡法、頻域分析法、綜合與校正，非線性系統(tǒng)的分析，線性離散系統(tǒng)的分析。本書(shū)著重于基本概念、基本理論和基本分析方法，并附加學(xué)習(xí)資源，掃描書(shū)中的二維碼可隨時(shí)完成基本測(cè)試題練習(xí)并查看參考答案。本書(shū)在國(guó)家智慧教育公共服務(wù)平臺(tái)有配套在線課程，可供讀

本書(shū)的主體內(nèi)容包括機(jī)器學(xué)習(xí)概念與特征工程、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、模型關(guān)系管理，其中，模型關(guān)系管理部分主要介紹了弱集成學(xué)習(xí)、強(qiáng)集成學(xué)習(xí)和混合專家模型。弱集成學(xué)習(xí)是指使用機(jī)器學(xué)習(xí)中的弱分類器實(shí)現(xiàn)模型準(zhǔn)確度和穩(wěn)定性之間的平衡。強(qiáng)集成學(xué)習(xí)是指協(xié)同特征工程與強(qiáng)分類器形成強(qiáng)集成學(xué)習(xí)環(huán)境�；旌蠈＜夷Ｐ褪侵竿ㄟ^(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)形成深

在人工智能發(fā)展的漫長(zhǎng)歷程中，如何讓機(jī)器學(xué)會(huì)創(chuàng)作一直被視為難以逾越的天塹，創(chuàng)造力也因此被視為人類與機(jī)器最本質(zhì)的區(qū)別之一。然而，人類的創(chuàng)造力也終將賦予機(jī)器創(chuàng)造力，把世界送入智能創(chuàng)作的新時(shí)代。人工智能繪畫(huà)作品的奪冠、超級(jí)聊天機(jī)器人ChatGPT的出現(xiàn)，無(wú)疑拉開(kāi)了智能創(chuàng)作時(shí)代的序幕。從機(jī)器學(xué)習(xí)到智能創(chuàng)造，從PGC、UGC到AI

本書(shū)以“行業(yè)應(yīng)用案例”貫穿課程，每個(gè)單元以相關(guān)行業(yè)中的真實(shí)企業(yè)應(yīng)用案例為基礎(chǔ)，涉及制造、交通、電商、財(cái)會(huì)、傳媒、金融、互聯(lián)網(wǎng)、文旅等多個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)，在此過(guò)程中培養(yǎng)學(xué)生人工智能意識(shí)、人工智能技術(shù)應(yīng)用等綜合職業(yè)能力。本書(shū)共含12個(gè)知識(shí)單元，系統(tǒng)講解了人工智能基礎(chǔ)知識(shí)及其應(yīng)用，并通過(guò)人工智能技術(shù)在各專業(yè)場(chǎng)景下的應(yīng)用案例，解答“

《人工智能基礎(chǔ)項(xiàng)目教程》采用項(xiàng)目教程的編排方式，實(shí)現(xiàn)了基于工作過(guò)程、項(xiàng)目教學(xué)的理念。本書(shū)共由8個(gè)項(xiàng)目組成：人工智能概論、人工智能數(shù)據(jù)預(yù)處理、云計(jì)算下的人工智能、人工智能基礎(chǔ)知識(shí)、人工智能技術(shù)在交通系統(tǒng)中的應(yīng)用、人工智能編程入門、人工智能框架技術(shù)、人工智能的行業(yè)應(yīng)用。本書(shū)內(nèi)容豐富，結(jié)構(gòu)清晰，通過(guò)具體的實(shí)例對(duì)人工智能的概念

2017年，國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，要求中小學(xué)開(kāi)設(shè)人工智能相關(guān)課程，并提倡以計(jì)算思維為指導(dǎo)，將信息技術(shù)課程從技術(shù)導(dǎo)向轉(zhuǎn)換為科學(xué)導(dǎo)向。因此，機(jī)器學(xué)習(xí)作為人工智能技術(shù)的內(nèi)核，走入我國(guó)廣大中小學(xué)生的課堂是科技發(fā)展的必然選擇�！禕R》本書(shū)共11章，系統(tǒng)地介紹機(jī)器學(xué)習(xí)模型中常見(jiàn)的白盒和黑盒模型，以及這些模型統(tǒng)一的框

本書(shū)兼顧機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、經(jīng)典方法和深度學(xué)習(xí)方法,對(duì)組成機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)和基本算法進(jìn)行了比較細(xì)致的介紹,對(duì)廣泛應(yīng)用的經(jīng)典算法如線性回歸、邏輯回歸、樸素貝葉斯、支持向量機(jī)、決策樹(shù)和集成學(xué)習(xí)等算法都給出了深入的分析并討論了無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的基本方法,對(duì)深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)行了全面的敘述,比較深入地討論了反向傳播算法、多層感知機(jī)、C