免费人妻中文不卡无码_日本精品爽爽van在线_久久精品国产99久久丝袜蜜桃_女强人被春药精油按摩bd电影

本書詳細(xì)介紹了4種數(shù)據(jù)科學(xué)工具：Dask、Ray、Xorbits和mpi4py，這些工具可以幫助數(shù)據(jù)工程師和科學(xué)家處理更大規(guī)模的數(shù)據(jù)集、訓(xùn)練更復(fù)雜的模型，并更高效地進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型的迭代和部署。

本書基于Python語言，結(jié)合實(shí)際的數(shù)據(jù)集，介紹如何對數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析。本書主要包含三個(gè)部分，第一個(gè)部分為Python數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)：主要介紹Python基礎(chǔ)內(nèi)容、Numpy和Pandas數(shù)據(jù)操作，以及Matplotlib數(shù)據(jù)可視化內(nèi)容；第二個(gè)部分為Python數(shù)據(jù)可視化提高篇：主要介紹Python中Seaborn、

本書主要介紹信息學(xué)奧賽學(xué)習(xí)，旨在幫助讀者從入門到精通，全面了解信息學(xué)奧賽的思維訓(xùn)練過程。本書包括引言(思維啟航，奧賽探索)，基礎(chǔ)篇(奠定基礎(chǔ)，培養(yǎng)思維)，進(jìn)階篇(策略優(yōu)化，思維提升)，實(shí)戰(zhàn)篇(模擬競賽，全面鍛煉)，心理篇(良好心態(tài)，應(yīng)對挑戰(zhàn))，總結(jié)篇(回顧成長，展望未來)組成。設(shè)計(jì)一系列有趣的實(shí)例和思維挑戰(zhàn)訓(xùn)練，培養(yǎng)讀

本書內(nèi)容分為9章，主要介紹了面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)和C++、對C引入的新特性、對象和類、數(shù)據(jù)的共享與保護(hù)、繼承與派生、多態(tài)性、模板、文件和流以及異常處理。全書用通俗易懂的語言，由淺入深、循序漸進(jìn)地對C++程序設(shè)計(jì)的基本概念和技術(shù)進(jìn)行了全面闡述。書中章節(jié)以知識(shí)點(diǎn)組織，每個(gè)知識(shí)點(diǎn)講解言簡意賅，書中所有知識(shí)都結(jié)合具體實(shí)例進(jìn)行介紹，

本書從APP產(chǎn)品設(shè)計(jì)全局考慮，按照APP界面設(shè)計(jì)誕生流程進(jìn)行組織，采用項(xiàng)目-任務(wù)教學(xué)模式，針對界面設(shè)計(jì)師工作崗位進(jìn)行典型工作任務(wù)分析，融入行業(yè)企業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和“1+X”界面設(shè)計(jì)職業(yè)技能等級證書與技能競賽相關(guān)要求，融合多位互聯(lián)網(wǎng)一線設(shè)計(jì)人員工作經(jīng)驗(yàn)，設(shè)置6個(gè)由企業(yè)真實(shí)工作案例轉(zhuǎn)化而來的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，工學(xué)結(jié)合一體化。通過6個(gè)實(shí)戰(zhàn)

本書建立人工智能的信息的科學(xué)原理。全書有五部分。第Ⅰ部分，人工智能總論，提出信息世界的科學(xué)概念，以信息為支點(diǎn)建立科學(xué)體系的理論；第Ⅱ部分，信息基本定律，建立了信息世界的基本定義和基本定律；第Ⅲ部分，信息的數(shù)學(xué)原理，建立了以信息演算理論（離散系統(tǒng)的微積分）、信息解碼原理和信息生成原理為三大支柱的信息科學(xué)體系的數(shù)學(xué)原理；第

本書是作者在多年從事人工智能原理及其應(yīng)用課程的教學(xué)和多年承擔(dān)工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全的科學(xué)研究、開發(fā)項(xiàng)目的基礎(chǔ)上完成的。本書簡潔、全面地介紹了工業(yè)控制設(shè)備信息安全現(xiàn)狀、安全要求，系統(tǒng)地介紹了工業(yè)控制設(shè)備分類、典型工業(yè)控制設(shè)備的功能與工作原理，闡述了與工業(yè)控制設(shè)備相關(guān)的通用信息安全技術(shù)、工業(yè)控制設(shè)備信息安全防護(hù)解決方案、工業(yè)

面向AIGC視域下虛假評論的新特點(diǎn)及其影響，本書首先從理論角度探討虛假評論的產(chǎn)生原因、動(dòng)機(jī)、識(shí)別技術(shù)方法及監(jiān)管體系，歸納虛假評論識(shí)別與治理的相關(guān)理論與方法，然后基于實(shí)驗(yàn)與實(shí)證角度，從技術(shù)與用戶的雙元視角深入探討虛假評論識(shí)別、感知與治理問題。具體而言，一方面從技術(shù)視角探索基于不同模型的虛假評論客觀特征提取及其識(shí)別方法，在

本書介紹了感知數(shù)據(jù)分析與計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)方法和典型案例，具體內(nèi)容主要包括靜態(tài)數(shù)據(jù)(概率統(tǒng)計(jì)、誤差)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)(隨機(jī)過程、信號(hào))，以及機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。其中，靜態(tài)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)分析與計(jì)算從統(tǒng)計(jì)的角度揭示隱藏在數(shù)據(jù)中的規(guī)律，對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與分析，提取有價(jià)值的信息，得到特征統(tǒng)計(jì)結(jié)果。機(jī)器學(xué)習(xí)以數(shù)據(jù)或已有經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)，從大量

本書系統(tǒng)介紹了不確定非線性系統(tǒng)的智能自適應(yīng)事件觸發(fā)控制的基本理論和方法，力求概括國內(nèi)外相關(guān)研究的最新成果，主要內(nèi)容包括非線性系統(tǒng)的智能自適應(yīng)事件觸發(fā)狀態(tài)反饋控制、非線性系統(tǒng)的智能自適應(yīng)事件觸發(fā)輸出反饋控制、互聯(lián)非線性系統(tǒng)的智能自適應(yīng)事件觸發(fā)分散控制、非線性系統(tǒng)的魯棒自適應(yīng)事件觸發(fā)控制、非線性約束系統(tǒng)的智能自適應(yīng)事件觸發(fā)