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本書(shū)為美國(guó)引進(jìn)版權(quán)圖書(shū)。本書(shū)主要為讀者解答了人工智能,尤其是像GPT-4這樣的大型語(yǔ)言模型,是如何在教育、商業(yè)和創(chuàng)造力等關(guān)鍵領(lǐng)域拓展人類能力的邊界的。書(shū)中展現(xiàn)了里德·霍夫曼與GPT-4進(jìn)行的大量交互對(duì)話,探索了人工智能如何讓我們的生活變得更有意義、更繁榮,如何幫助我們解決一些人類面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn),如何幫助人類更好地表達(dá)自

本書(shū)以項(xiàng)目為導(dǎo)向介紹人工智能應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)，以華為昇騰為平臺(tái)，通過(guò)“智慧園區(qū)系統(tǒng)”項(xiàng)目講解了利用AI技術(shù)對(duì)智慧園區(qū)系統(tǒng)各功能模塊進(jìn)行開(kāi)發(fā)的全流程。本書(shū)共5個(gè)項(xiàng)目，項(xiàng)目1對(duì)“智慧園區(qū)系統(tǒng)”項(xiàng)目立項(xiàng)進(jìn)行了整體介紹，項(xiàng)目2-項(xiàng)目5分別講述了智慧園區(qū)視覺(jué)模塊開(kāi)發(fā)、智能管家語(yǔ)言模塊開(kāi)發(fā)、智慧園區(qū)系統(tǒng)集成、基于MindSpore建模

本書(shū)共六章，內(nèi)容包括：人工智能應(yīng)用集成基礎(chǔ)、人工智能應(yīng)用集成需求分析、人工智能應(yīng)用集成設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)、人工智能應(yīng)用集成產(chǎn)品交付、人工智能應(yīng)用集成產(chǎn)品運(yùn)維、人工智能應(yīng)用集成產(chǎn)品認(rèn)知實(shí)操。

本書(shū)圍繞人工智能技術(shù)應(yīng)用框架和認(rèn)知規(guī)律，將“德”與“技”有機(jī)結(jié)合，由淺入深從“理念—開(kāi)發(fā)—數(shù)據(jù)—算法—技術(shù)—產(chǎn)品—行業(yè)—情感”8個(gè)認(rèn)知層面對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行剖析，構(gòu)建全棧知識(shí)體系。本書(shū)基于BOPPPS教學(xué)方法重構(gòu)教學(xué)環(huán)節(jié)，主要分為“導(dǎo)入—學(xué)習(xí)目標(biāo)—知識(shí)探索—案例體驗(yàn)—拓展閱讀—本章總結(jié)—學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)—思考探索”8個(gè)環(huán)節(jié)，根

《深度學(xué)習(xí)模式與實(shí)踐》通過(guò)介紹**實(shí)踐、設(shè)計(jì)模式和可復(fù)制的架構(gòu)，指導(dǎo)讀者的深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目從實(shí)驗(yàn)室走向應(yīng)用。本書(shū)收集并闡明了近十年來(lái)真實(shí)世界中深度學(xué)習(xí)最緊密的洞察。讀者將通過(guò)每個(gè)有趣的例子學(xué)習(xí)相關(guān)技能，并建立信心�！渡疃葘W(xué)習(xí)模式與實(shí)踐》深入研究了如何構(gòu)建成功的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序。通過(guò)將經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的模式和實(shí)踐應(yīng)用到自身項(xiàng)目中，讀

量子計(jì)算與人工智能的交叉融合，促使量子人工智能的不斷發(fā)展。本書(shū)旨在采用對(duì)深度學(xué)習(xí)愛(ài)好者友好的方式，構(gòu)建量子人工智能應(yīng)用。全書(shū)共13章，第1章和第2章系統(tǒng)介紹量子計(jì)算機(jī)發(fā)展脈絡(luò)和量子計(jì)算編程的基礎(chǔ)知識(shí)。第3~7章分別介紹不同的深度學(xué)習(xí)方法和在這些算法邏輯上構(gòu)建量子啟發(fā)算法的方式，用量子線路中的相位作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可學(xué)習(xí)參數(shù)

本書(shū)對(duì)人工智能中的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行介紹，主要包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音處理、知識(shí)表示與推理、專家系統(tǒng)與知識(shí)圖譜、問(wèn)題求解與搜索技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)原理、機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、智能機(jī)器人等。本書(shū)引領(lǐng)讀者進(jìn)入人工智能領(lǐng)域，了解人工智能的概念和發(fā)展簡(jiǎn)史，理解人工智能的三大流派，并熟悉人工智能的主要研究?jī)?nèi)容和應(yīng)用

本書(shū)側(cè)重于實(shí)證維度的經(jīng)濟(jì)和金融問(wèn)題，以及如何用機(jī)器學(xué)習(xí)方法求解這些問(wèn)題，通過(guò)建立相關(guān)模型得出相應(yīng)的結(jié)論。這包括各種區(qū)分深度學(xué)習(xí)模型(DNNs、cnn、lstm和DQNs)、生成機(jī)器學(xué)習(xí)模型(gan和VAEs)和基于樹(shù)的模型。本書(shū)內(nèi)容還涵蓋了經(jīng)濟(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的經(jīng)驗(yàn)方法的交叉，包括回歸分析，自然語(yǔ)言處理，和降維。本書(shū)的讀者