絕緣子高光譜檢測(cè)技術(shù)與應(yīng)用
定 價(jià):159 元
- 作者:張血琴,郭裕鈞,吳廣寧
- 出版時(shí)間:2025/2/1
- ISBN:9787030812407
- 出 版 社:科學(xué)出版社
- 中圖法分類(lèi):U292.91
- 頁(yè)碼:211
- 紙張:
- 版次:1
- 開(kāi)本:B5
本書(shū)全面系統(tǒng)地介紹了高光譜檢測(cè)技術(shù)在電力系統(tǒng)絕緣領(lǐng)域的研究與應(yīng)用。全書(shū)共分為6章,分別介紹了電力系統(tǒng)絕緣的背景與現(xiàn)狀、高光譜檢測(cè)技術(shù)的原理和方法、絕緣子污穢高光譜檢測(cè)、絕緣子老化高光譜檢測(cè)、絕緣材料腐蝕的高光譜檢測(cè)和輸電線路樹(shù)障的高光譜檢測(cè)。本書(shū)取材新穎、重點(diǎn)突出,全書(shū)面向工程實(shí)際問(wèn)題,涵蓋理論架構(gòu)、模型建立、數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用實(shí)踐,全面闡述了使用高光譜技術(shù)檢測(cè)電力系統(tǒng)絕緣問(wèn)題的原理和應(yīng)用,為保障電力系統(tǒng)和牽引供電系統(tǒng)的安全運(yùn)行提出了高光譜檢測(cè)技術(shù)這一新思路。
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2002.9-2007.10 西南交通大學(xué)高電壓與絕緣技術(shù)工學(xué)博士學(xué)位
1998.9-2002.7 西南交通大學(xué)電氣工程及其自動(dòng)化工學(xué)學(xué)士學(xué)位2013/12-今 西南交通大學(xué),電氣工程學(xué)院,副教授;
2007/12-2012/03 日本東芝公司,電力社,電力與社會(huì)系統(tǒng)技術(shù)開(kāi)發(fā)中心,電氣工程師。長(zhǎng)期圍繞復(fù)雜環(huán)境外絕緣放電及檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù)開(kāi)展研究工作參與制定IEEE國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)、CIGRE國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)提案2項(xiàng),獲得教育部科技進(jìn)步一等獎(jiǎng),四川省電力公司科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)。IEEE Member,CIGRE(國(guó)際大電網(wǎng)委員會(huì))會(huì)員
目錄
第1章 輸電線路防災(zāi)檢測(cè)技術(shù) 1
1.1 輸電線路 1
1.1.1 特高壓輸電概述 1
1.1.2 架空輸電線路概述 4
1.1.3 我國(guó)輸電線路現(xiàn)狀 5
1.2 輸電線路常見(jiàn)事故及檢測(cè) 6
1.2.1 絕緣子污閃對(duì)輸電線路影響 6
1.2.2 絕緣子老化對(duì)輸電線路影響 10
1.2.3 桿塔腐蝕對(duì)輸電線路影響 14
1.2.4 輸電線路走廊樹(shù)障的影響 17
1.3 本章小結(jié) 21
參考文獻(xiàn) 21
第2章 高光譜技術(shù)原理與應(yīng)用 23
2.1 高光譜概述 23
2.1.1 起源與發(fā)展概述 23
2.1.2 高光譜的基本原理與圖譜特征 25
2.1.3 高光譜數(shù)據(jù)分析方法 30
2.2 高光譜成像系統(tǒng) 32
2.2.1 光譜分光 32
2.2.2 成像光譜儀的空間成像方式 34
2.2.3 成像光譜儀的發(fā)展 35
2.3 高光譜數(shù)據(jù)處理 36
2.3.1 高光譜數(shù)據(jù)校正方法 36
2.3.2 高光譜數(shù)據(jù)降維方法 38
2.3.3 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的分類(lèi)方法 42
2.4 高光譜技術(shù)的應(yīng)用 49
2.4.1 農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè) 50
2.4.2 林業(yè)監(jiān)測(cè) 51
2.4.3 環(huán)境監(jiān)測(cè) 52
2.4.4 地質(zhì)勘查 53
2.4.5 文物保護(hù) 53
2.5 高光譜在輸電線路防護(hù)中的應(yīng)用 54
2.6 本章小結(jié) 56
參考文獻(xiàn) 57
第3章 絕緣子污穢高光譜檢測(cè) 60
3.1 污穢等級(jí)的光譜識(shí)別方法與建模 60
3.1.1 污穢等級(jí)及試樣制備 60
3.1.2 光譜成像及特性分析 61
3.1.3 污穢等級(jí)的建模 63
3.1.4 特征波段選擇與特征波段建模 67
3.2 絕緣子積污信息高光譜提取 72
3.2.1 污穢鹽密及試樣的制備 72
3.2.2 光譜成像及特性分析 73
3.2.3 污穢鹽密的建模 74
3.3 自然積污絕緣子污穢狀態(tài)高光譜檢測(cè) 84
3.3.1 自然積污絕緣子污穢等級(jí)檢測(cè) 84
3.3.2 自然積污絕緣子污穢等值鹽密的預(yù)測(cè) 93
3.3.3 自然積污絕緣子污穢分布可視化 97
3.4 本章小結(jié) 99
參考文獻(xiàn) 100
第4章 絕緣子老化高光譜檢測(cè) 102
4.1 絕緣子老化背景及影響因素 102
4.1.1 紫外輻射 102
4.1.2 電老化 103
4.1.3 熱老化 104
4.1.4 化學(xué)因素 104
4.2 絕緣子老化試驗(yàn)及特性分析 105
4.2.1 紫外老化試驗(yàn) 105
4.2.2 電暈老化試驗(yàn) 107
4.2.3 其他老化試驗(yàn) 109
4.2.4 特性分析 110
4.3 絕緣子老化信息高光譜提取 118
4.3.1 高光譜老化檢測(cè)原理 118
4.3.2 絕緣子老化高光譜數(shù)據(jù)預(yù)處理 120
4.3.3 絕緣子老化高光譜特征參數(shù)提取 121
4.3.4 絕緣子老化高光譜特征參數(shù)分析 122
4.4 絕緣子老化程度評(píng)估 126
4.4.1 老化評(píng)定指標(biāo) 126
4.4.2 深度學(xué)習(xí)原理 127
4.4.3 結(jié)果對(duì)比分析 128
4.5 本章小結(jié) 130
參考文獻(xiàn) 132
第5章 桿塔腐蝕狀態(tài)高光譜檢測(cè) 134
5.1 桿塔腐蝕的背景與研究 134
5.1.1 桿塔大氣腐蝕背景與機(jī)理 134
5.1.2 碳鋼大氣腐蝕試驗(yàn) 137
5.1.3 碳鋼腐蝕試驗(yàn)分析方法 137
5.2 人工試驗(yàn)平臺(tái)與樣品 139
5.2.1 中性鹽霧試驗(yàn)平臺(tái) 140
5.2.2 試樣制備與分析 140
5.3 碳鋼腐蝕等級(jí)分類(lèi)及區(qū)域分布可視化 143
5.3.1 試樣圖像特征分析 143
5.3.2 試樣腐蝕等級(jí)分類(lèi) 151
5.3.3 試樣腐蝕區(qū)域可視化 152
5.4 碳鋼腐蝕成分識(shí)別及含量反演 153
5.4.1 混合像元分解 154
5.4.2 腐蝕成分光譜響應(yīng)特征分析 155
5.4.3 混合像元高光譜解混結(jié)果分析 158
5.5 某500kV直流輸電線路桿塔高光譜遙測(cè)分析 162
5.5.1 輸電桿塔遙測(cè)光譜數(shù)據(jù)采集 162
5.5.2 輸電桿塔遙測(cè)光譜數(shù)據(jù)處理 162
5.5.3 輸電桿塔腐蝕等級(jí)識(shí)別 167
5.6 本章小結(jié) 169
參考文獻(xiàn) 169
第6章 高光譜輸電線路走廊樹(shù)障檢測(cè) 171
6.1 輸電走廊樹(shù)障概述 171
6.1.1 高光譜樹(shù)種識(shí)別 173
6.1.2 激光雷達(dá)樹(shù)種分類(lèi) 175
6.1.3 基于高光譜與激光雷達(dá)融合樹(shù)種分類(lèi) 176
6.2 輸電走廊樹(shù)障測(cè)量 176
6.2.1 輸電走廊樹(shù)障識(shí)別檢測(cè) 177
6.2.2 高光譜樹(shù)障檢測(cè)優(yōu)勢(shì) 179
6.3 高光譜樹(shù)障種類(lèi)識(shí)別 179
6.3.1 高光譜-LiDAR單木分割 179
6.3.2 高光譜-LiDAR單木特征提取 187
6.3.3 融合數(shù)據(jù)的單木種類(lèi)識(shí)別方法 197
6.4 SAR樹(shù)障高度檢測(cè) 200
6.4.1 植被高度模型 200
6.4.2 植被高度反演 204
6.4.3 模型驗(yàn)證與結(jié)果分析 206
6.5 本章小結(jié) 209
參考文獻(xiàn) 209