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機械故障診斷理論與方法 本書是煤炭高等教育“十四五”規(guī)劃教材,較系統(tǒng)全面地介紹了機械故障診斷技術的基礎理論、主要方法和應用案例。全書共分為六章,主要包括機械故障診斷基本概念、基礎理論、信號分析方法、機器學習方法、深度學習方法和現(xiàn)代信息技術。在各章開頭提供教學目標指引,結尾給出了思考題和主要參考文獻。 本書體系完整,內容翔實,注重理論聯(lián)系實際,經典與前沿并重,體現(xiàn)了機械故障診斷技術的最新發(fā)展,可作為機械電子工程、智能制造工程、機械設計制造及其自動化等專業(yè)高年級本科生或機械工程、儀器科學與技術等專業(yè)研究生教材,也可供相關領域工程技術人員參考。學習本課程之前應具備復變函數與積分變換、傳感器與測試技術等相關知識或具備設備維護經驗。
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