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《Python分布式機器學習》本書詳細闡述了與分布式機器學習相關(guān)的基本解決方案，主要包括拆分輸入數(shù)據(jù)、參數(shù)服務器和All-Reduce、構(gòu)建數(shù)據(jù)并行訓練和服務管道、瓶頸和解決方案、拆分模型、管道輸入和層拆分、實現(xiàn)模型并行訓練和服務工作流程、實現(xiàn)更高的吞吐量和更低的延遲、數(shù)據(jù)并行和模型并行的混合、聯(lián)合學習和邊緣設(shè)備、彈性模型訓練和服務、進一步加速的高級技術(shù)等內(nèi)容。此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關(guān)方案的實現(xiàn)過程。
本書適合作為高等院校計算機及相關(guān)專業(yè)的教材和教學參考書，也可作為相關(guān)開發(fā)人員的自學用書和參考手冊。