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使用機器學習進行數(shù)據(jù)可視化分析是近年來研究的熱點內(nèi)容之一。本書使用**的Python作為機器學習的基本語言和工具，從搭建環(huán)境開始，逐步深入到理論、代碼、應用實踐中去，從而使初學者能夠獨立使用機器學習完成數(shù)據(jù)分析。本書配套示例代碼、PPT課件和答疑服務。
本書分為10章，內(nèi)容包括：機器學習與Python開發(fā)環(huán)境、用于數(shù)據(jù)處理及可視化展示的Python類庫、NBA賽季數(shù)據(jù)可視化分析、聚類算法與可視化實戰(zhàn)、線性回歸與可視化實戰(zhàn)、邏輯回歸與可視化實戰(zhàn)、決策樹算法與可視化實戰(zhàn)、基于深度學習的酒店評論情感分類實戰(zhàn)、基于深度學習的手寫體圖像識別實戰(zhàn)、TensorFlow Datasets和TensorBoard訓練可視化。
本書內(nèi)容詳盡、示例豐富，是機器學習初學者的入門書和必備的參考書，也可作為高等院校計算機及大數(shù)據(jù)相關專業(yè)的教材使用。