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本書首先簡要介紹Python語言的基礎知識，為后續(xù)內(nèi)容的學習提供基礎，接著介紹NumPy、Matplotlib和Pandas三個數(shù)據(jù)分析基礎模塊的用法，同時也為后面基于scikit�瞝earn的機器學習提供基礎，最后介紹基于scikit�瞝earn機器學習及其模型的評價方法、超參數(shù)調(diào)優(yōu)方法。全書通過大量案例，希望能讓讀者快速提高實踐能力。
本書適合作為高校本科生或研究生數(shù)據(jù)分析、機器學習等相關課程的教材或參考書，也可作為數(shù)據(jù)分析和機器學習愛好者的自學教程，還可以作為相關科研工作者與工程實踐者的參考書。