計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（第六版）（新編21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)學(xué)系列教材）
定 價(jià)：42 元
叢書(shū)名：新編21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)學(xué)系列教材
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- 作者：趙國(guó)慶
- 出版時(shí)間：2021/6/1
- ISBN：9787300293424
- 出 版 社：中國(guó)人民大學(xué)出版社
- 中圖法分類：F224.0
- 頁(yè)碼：284
- 紙張：
- 版次：1
- 開(kāi)本：16
本書(shū)旨在使讀者掌握常用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)理論與方法，本書(shū)主要內(nèi)容如下：一元線性回歸分析的模型假設(shè)、最小二乘法估計(jì)及性質(zhì)、系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)；多元線性回歸分析的模型假設(shè)、最小二乘法估計(jì)及性質(zhì)、線性約束的檢驗(yàn)、多重共線性；廣義最小二乘估計(jì)、序列相關(guān)與異方差問(wèn)題的處理；模型的非線性形式、虛擬變量與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變化的檢驗(yàn)、分布滯后模型、IV估計(jì)；聯(lián)立方程組模型的識(shí)別、估計(jì)與檢驗(yàn)；離散選擇模型、受限因變量模型及面板模型的估計(jì)與檢驗(yàn)；時(shí)間序列分析基礎(chǔ)與非平穩(wěn)經(jīng)濟(jì)變量分析初步；分位數(shù)回歸與Bootstrap技術(shù)初步。為更好地掌握和理解計(jì)量經(jīng)濟(jì)理論方法，本書(shū)正文部分提供了較為經(jīng)典的實(shí)證案例分析，每章附錄部分提供了相關(guān)補(bǔ)充證明和介紹，本書(shū)最后還給出部分習(xí)題解答與提示。
趙國(guó)慶，1996年獲日本京都大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)博士學(xué)位，現(xiàn)任中國(guó)人民大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師。研究方向?yàn)橛?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與應(yīng)用。
在國(guó)內(nèi)外專業(yè)雜志發(fā)表論文60余篇，出版著作與教材10余部。負(fù)責(zé)和承擔(dān)過(guò)國(guó)家自然科學(xué)基金、科技部“863”、國(guó)家“211”工程等多個(gè)科研項(xiàng)目。
浙江大學(xué)、華僑大學(xué)兼職教授，日本關(guān)西學(xué)院大學(xué)客座教授。中國(guó)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)委員會(huì)副主任。2017年獲中國(guó)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)頒發(fā)的“中國(guó)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)杰出學(xué)者”稱號(hào)。
范紅崗，中國(guó)人民大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院副教授，金融數(shù)學(xué)與金融計(jì)算系副主任，斯坦福大學(xué)經(jīng)濟(jì)系訪問(wèn)學(xué)者。主要研究方向?yàn)橛?jì)量經(jīng)濟(jì)理論與應(yīng)用、金融數(shù)學(xué)等。在《北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)》、《財(cái)經(jīng)科學(xué)》、《系統(tǒng)工程》和Biomedical Soft Computing and Human Sciences等國(guó)內(nèi)外高水平雜志發(fā)表論文15篇；與趙國(guó)慶教授共同編寫(xiě)《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（第六版）》《 EViews/Stata計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)入門》，另參與多部十二五規(guī)劃教材的編寫(xiě)與修訂工作。
第一章 一元線性回歸分析基礎(chǔ)
第一節(jié) 模型的假定 001
第二節(jié) 參數(shù)的最小二乘估計(jì) 007
第三節(jié) 最小二乘估計(jì)量的性質(zhì) 012
第四節(jié) 系數(shù)的顯著性檢驗(yàn) 014
第五節(jié) 預(yù)測(cè)和預(yù)測(cè)區(qū)間 026
第二章 多元線性回歸分析
第一節(jié) 模型的假定 039
第二節(jié) 參數(shù)的最小二乘估計(jì) 042
第三節(jié) 最小二乘估計(jì)量的性質(zhì) 045
第四節(jié) 參數(shù)估計(jì)式的分布特性與檢驗(yàn) 049
第五節(jié) 多重共線性 062
第六節(jié) 預(yù) 測(cè) 068
第三章 模型中誤差項(xiàng)假定的諸問(wèn)題
第一節(jié) 廣義最小二乘估計(jì) 075
第二節(jié) 序列相關(guān) 078
第三節(jié) 異方差性 091
第四章 線性模型的擴(kuò)展
第一節(jié) 模型的類型與變換 103
第二節(jié) 特殊變量的使用 107
第三節(jié) 結(jié)構(gòu)變化的檢驗(yàn) 112
第四節(jié) 分布滯后模型 115
第五節(jié) 工具變量法 123
第五章 聯(lián)立方程組模型的估計(jì)
第一節(jié) 概 述 127
第二節(jié) 模型的結(jié)構(gòu)式與簡(jiǎn)化式 131
第三節(jié) 模型的識(shí)別問(wèn)題 133
第四節(jié) 模型識(shí)別的條件 137
第五節(jié) 聯(lián)立方程組模型的估計(jì)方法 140
第六節(jié) 模型的應(yīng)用與檢驗(yàn) 145
第七節(jié) 計(jì)算實(shí)例與方法評(píng)價(jià) 147
第六章 估計(jì)方法的擴(kuò)展
第一節(jié) 離散選擇模型 156
第二節(jié) 受限因變量模型 162
第三節(jié) 面板數(shù)據(jù) 168
第七章 時(shí)間序列分析基礎(chǔ)
第一節(jié) 時(shí)間序列的基本概念 176
第二節(jié) 自回歸模型 179
第三節(jié) 滑動(dòng)平均模型 187
第四節(jié) 自回歸滑動(dòng)平均模型 191
第五節(jié) 時(shí)間序列模型預(yù)測(cè) 198
第六節(jié) 時(shí)間序列的應(yīng)用 203
第八章 非平穩(wěn)經(jīng)濟(jì)變量分析
第一節(jié) 非平穩(wěn)時(shí)間序列與虛假回歸 208
第二節(jié) 單位根檢驗(yàn) 212
第三節(jié) 經(jīng)濟(jì)變量的協(xié)整性 228
第四節(jié) 誤差修正模型 232
第九章 分位數(shù)回歸與技術(shù)初步
第一節(jié) 分位數(shù)回歸 243
第二節(jié) 技術(shù)初步 250
部分習(xí)題答案與提示 258
附表 統(tǒng)計(jì)表 261
參考文獻(xiàn) 270
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