經(jīng)濟應(yīng)用數(shù)學(xué)基礎(chǔ)(3概率統(tǒng)計數(shù)學(xué)應(yīng)用型本科院校規(guī)劃教材)
定 價：24.8 元
叢書名：應(yīng)用型本科院校規(guī)劃教材
李允等編著的《經(jīng)濟應(yīng)用數(shù)學(xué)基礎(chǔ)》共分9章，第1章概率論的基本概念，主要內(nèi)容是*事件及其古典概型；第2章*變量及其分布，主要內(nèi)容是離散型和連續(xù)型*變量的分布函數(shù)，*變量的概率分布及其概率密度；第3章二維*變量及其分布，主要內(nèi)容是二維離散型和連續(xù)型*變量的聯(lián)合分布函數(shù)，聯(lián)合概率分布和聯(lián)合概率密度及其邊緣分布；第4章*變量的數(shù)字特征。主要內(nèi)容是離散型和連續(xù)型*變量的數(shù)學(xué)期望、方差、協(xié)方差及相關(guān)系數(shù)；第5章大數(shù)定律與中心極限定理，主要內(nèi)容是切比雪夫不等式，大數(shù)定律和中心極限定理；第6章樣本分布，主要內(nèi)容是簡單*樣本與統(tǒng)計量，抽樣分布；第7章參數(shù)估計，主要內(nèi)容是點估計和一維*變量的區(qū)間估計；第8章假設(shè)檢驗，主要內(nèi)容是一維*變量正態(tài)總體未知參數(shù)的假設(shè)檢驗；第9章回歸分析簡介，主要內(nèi)容是一元線性回歸分析和相關(guān)性檢驗與預(yù)測，每章*后都有與之相應(yīng)的應(yīng)用實例。
第1章 概率論的基本概念 1.1 隨機事件與樣本空間 1.2 概率的定義 1.3 條件概率 1.4 獨立性與貝努里概型 1.5 應(yīng)用實例：抽簽問題、借貸問題及樹形圖 習(xí)題一 第2章 隨機變量及其分布 2.1 隨機變量 2.2 離散型隨機變量及其分布 2.3 隨機變量的分布函數(shù) 2.4 連續(xù)型隨機變量及其概率密度 2.5 隨機變量的函數(shù)的分布 2.6 應(yīng)用實例 習(xí)題二 第3章 二維隨機變量及其分布 3.1 二維隨機變量 3.2 二維離散型隨機變量 3.3 二維連續(xù)型隨機變量 3.4 二維隨機變量的獨立性 3.5 二維隨機變量的函數(shù)的分布 3.6 應(yīng)用實例：這樣找莊家公平嗎? 習(xí)題三 第4章 隨機變量的數(shù)字特征 4.1 數(shù)學(xué)期望 4.2 方差 4.3 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù) 4.4 應(yīng)用實例：配對問題 習(xí)題四 第5章 大數(shù)定律與中心極限定理 5.1 切比雪夫不等式 5.2 大數(shù)定律 5.3 中心極限定理 5.4 應(yīng)用實例：如何有效安排人力 習(xí)題五 第6章 樣本分布 6.1 統(tǒng)計量 6.2 抽樣分布 習(xí)題六 第7章 參數(shù)估計 7.1 點估計 7.2 點估計的評價標(biāo)準(zhǔn) 7.3 區(qū)間估計 7.4 應(yīng)用實例：捕魚問題與樣本容量的確定 習(xí)題七 第8章 假設(shè)檢驗 8.1 假設(shè)檢驗的基本概念 8.2 單個正態(tài)總體N(μ，σ2)均值μ的假設(shè)檢驗 8.3 單個正態(tài)總體N(μ，σ2)方差σ2的假設(shè)檢驗 8.4 應(yīng)用實例：食品檢驗 習(xí)題八 第9章 回歸分析簡介 9.1 一元線性回歸方程 9.2 一元線性回歸效果的顯著性檢驗與預(yù)測 9.3 應(yīng)用實例：氣象觀測站問題與時間序列預(yù)測問題 習(xí)題九 附錄 常用統(tǒng)計數(shù)值表 參考答案 參考文獻
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