"《PyTorch圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》詳細闡述了與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的基本解決方案，主要包括圖學習入門、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖論、使用DeepWalk創(chuàng)建節(jié)點表示、在Node2Vec中使用有偏隨機游走改進嵌入、使用普通神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含節(jié)點特征、圖卷積網(wǎng)絡(luò)、圖注意力網(wǎng)絡(luò)、使用GraphSAGE擴展圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、定義圖分類的表達能力、使用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測鏈接、使用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成圖、從異構(gòu)圖學習、時序圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、解釋圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、使用A3T-GCN預(yù)測交通、使用異構(gòu)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測異常、使用LightGCN構(gòu)建推薦系統(tǒng)、釋放圖神經(jīng)網(wǎng)
本書主要介紹了深度學習算法的基本原理和常用模型，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、殘差卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RCNN）、孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（SNN）、生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）等。深入探討了深度學習算法在故障診斷領(lǐng)域的應(yīng)用，針對機械設(shè)備中常見的軸承故障，介紹了一系列基于深度學習算法的故障診斷模型，對故障特征進行提取和識別，能夠?qū)崿F(xiàn)對機械設(shè)備故障類型的準確分類和定位。在壽命預(yù)測方面，本書詳細介紹了基于深度學習算法的剩余壽命預(yù)測方法，并應(yīng)用在軸承和刀具的剩余壽命預(yù)測中。通過對這些模型的結(jié)構(gòu)、特點和適用場景的詳細闡述，讀者可
可信機器學習是機器學習的重要部分，是一門研究機器學習可信屬性的學科。本書將可信機器學習的屬性貫穿始終，全面系統(tǒng)地介紹可信機器學習的概念原則和技術(shù)方法。本書內(nèi)容分六部分。第一部分詳細闡述可信機器學習的框架、機器學習生命周期以及安全性相關(guān)概念；第二部分針對機器學習中的數(shù)據(jù)介紹數(shù)據(jù)偏差、數(shù)據(jù)隱私等相關(guān)概念和解決方法；第三部分圍繞建模過程介紹檢測理論、監(jiān)督學習和因果建模的理論及方法；第四部分針對機器學習的可靠性，講解分布偏移的概念和緩解方法，以及機器學習公平性和安全性方法；第五部分圍繞人與機器的交互，闡
本書是一本專為職場人士打造的實用手冊，旨在通過128個實戰(zhàn)案例、160分鐘視頻教程和180個素材效果，幫助讀者提升工作效率和創(chuàng)造力。本書詳細介紹了16款國內(nèi)頂尖AI工具，如文心一言、Kimi等，并額外推薦了10款工具，覆蓋了從基礎(chǔ)操作到高級應(yīng)用的全方位技能，確保讀者能夠快速掌握并應(yīng)用于實際工作中。書中不僅提供了工具的使用指南，還深入探討了30個AI應(yīng)用領(lǐng)域，如營銷、設(shè)計、創(chuàng)作等，通過具體案例展示AI工具在不同領(lǐng)域的實際應(yīng)用，使讀者能夠更深入地理解AI工具的潛力，從而在職場中實現(xiàn)效率和創(chuàng)新的雙重提
"《MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析及應(yīng)用》以MATLABR2023b為平臺，以實際應(yīng)用為背景，采用“理論+公式+經(jīng)典應(yīng)用”相結(jié)合的形式，深入淺出地講解MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)典分析與應(yīng)用。全書共11章，主要包括為什么神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用廣泛、MATLAB快速入門、感知器分析與應(yīng)用、線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析與應(yīng)用、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析與應(yīng)用、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析與應(yīng)用、反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析與應(yīng)用、競爭型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析與應(yīng)用、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Simulink應(yīng)用、自定義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分析與應(yīng)用。通過學習本書，讀者可以認識到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
"Python是當今使用最為廣泛的開發(fā)語言之一，被認為是開發(fā)深度學習程序的**語言�！渡疃葘W習項目開發(fā)實踐（TensorFlow+Sklearn+PyTorch）（微視頻版）》通過9個綜合實例，詳細講解了使用Python語言開發(fā)大型深度學習項目的過程，這些項目在現(xiàn)實應(yīng)用中具有極強的代表性。第1章講解了AI智能問答系統(tǒng)的具體實現(xiàn)流程；第2章講解了AI智能推薦系統(tǒng)的具體實現(xiàn)流程；第3章講解了智能OCR文本檢測識別系統(tǒng)的具體實現(xiàn)流程；第4章講解了國際足球比賽結(jié)果預(yù)測系統(tǒng)的具體實現(xiàn)流程；第5章講解了智能
本書是一本全面深入探討深度學習領(lǐng)域的核心原理與應(yīng)用實踐的專業(yè)書籍。本書旨在為讀者提供系統(tǒng)的學習路徑,從深度學習的基礎(chǔ)知識出發(fā),逐步深入到復(fù)雜的大模型架構(gòu)和算法實現(xiàn)。本書適合深度學習初學者、中級開發(fā)者以及對大模型有深入研究需求的專業(yè)人士。通過閱讀本書,讀者不僅能夠掌握深度學習的理論基礎(chǔ),還能通過豐富的實戰(zhàn)案例,提升解決實際問題的能力。
內(nèi)容簡介：AI技術(shù)突飛猛進，智能革命風起云涌，正在將人類社會推進到全新的智能社會。在以機器人勞動、智能治理、加速、后真相等為重要特征的智能社會中，人類既能享受到物質(zhì)極大豐富的富裕生活，同時也面臨著諸多科技風險和社會風險。關(guān)于AI的各種問題不僅為越來越多的人所困惑、思考，亦成為試圖把握時代精神的當代人不可能繞開的問題�！吨悄芨锩蟮氖澜纾篈I技術(shù)與人類社會的命運》運用跨學科的理論、方法、觀點和案例，深刻剖析了當前智能革命發(fā)展的趨勢，并用通俗易懂、簡潔明快的語言對智能革命后的世界進行總體把握和全面刻
本書以無人機作為無人系統(tǒng)的典型代表，以強化學習作為理論工具，分別對路徑規(guī)劃、目標跟蹤、單機空戰(zhàn)機動、多機協(xié)同空戰(zhàn)機動、空戰(zhàn)多域決策、集群任務(wù)協(xié)同等任務(wù)背景下的自主決策問題展開分析研究，涵蓋了強化學習中模糊強化學習、深度強化學習、分層強化學習、多智能體強化學習等主要細分方向在無人系統(tǒng)自主決策具體任務(wù)場景下的應(yīng)用研究。
本書從ChatGPT的基礎(chǔ)原理講起，逐步深入ChatGPT的基礎(chǔ)使用和插件功能，并結(jié)合各種數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)案例，重點介紹了ChatGPT在各種數(shù)據(jù)分析場景中的應(yīng)用方法，讓讀者不但可以系統(tǒng)地學習ChatGPT相關(guān)知識，而且能對ChatGPT在數(shù)據(jù)分析中的實戰(zhàn)應(yīng)用有更為深入的理解。本書分為12章，涵蓋的主要內(nèi)容有：ChatGPT簡介與基本原理；ChatGPT使用方法；ChatGPT插件應(yīng)用；ChatGPT構(gòu)建指標體系、ChatGPT數(shù)據(jù)采集與清洗、ChatGPT探索性數(shù)據(jù)分析和可視化、ChatGPT推斷
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