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"本書力求將芯片基礎(chǔ)知識理論與案例實踐融合在一起進行詳細(xì)介紹。幫助讀者理解芯片相關(guān)多個模塊開發(fā)工作原理，同時兼顧了應(yīng)用開發(fā)的技術(shù)分析與實踐。本書包含大量翔實的示例和代碼片段，以幫助讀者平穩(wěn)、順利的掌握芯片開發(fā)技術(shù)。全書共10章，包括RISC-V技術(shù)分析；PCIE，存儲控制，以及總線技術(shù)分析；NPU開發(fā)技術(shù)分析；CUDA原理與開發(fā)示例分析；GPU渲染架構(gòu)與優(yōu)化技術(shù)分析；U-Boot開發(fā)分析；Linux開發(fā)分析；光刻機技術(shù)分析；芯片制造技術(shù)分析；卷積與矩陣相乘編譯部署分析。本書適合從事硬件設(shè)計、微電

"本書全面深入地探討了AI生成大模型的領(lǐng)域，從AI的歷史探源、生成式模型在不同領(lǐng)域的應(yīng)用（文本、圖片、聲樂、視頻及多模態(tài)模型），到大型語言模型（如GPT）的運作機制、預(yù)訓(xùn)練、可擴展架構(gòu)及其適應(yīng)性。通過詳細(xì)介紹LangChain的概念、應(yīng)用、安裝方法及如何利用LangChain進行軟件開發(fā)和數(shù)據(jù)科學(xué)，本書為讀者提供了一個關(guān)于AI生成大模型應(yīng)用的全景視圖。本書共11章，覆蓋了AI生成大模型的理論基礎(chǔ)、LangChain的初識與入門、進階使用、在軟件開發(fā)和數(shù)據(jù)科學(xué)中的應(yīng)用及生成式AI的未來展望等多個方

"聰明的投資者都知道，股市中的知行合一，中間的樞紐是練。本書以價格行為學(xué)交易法的學(xué)練大綱為基礎(chǔ)，通達信自編公式為輔助工具（書中提供了公式源代碼），在系統(tǒng)講解股市價格行為學(xué)知識的同時，也充分展示了“練”炒股的具體方法，以及炒股賺錢“知其所以然”的底層邏輯。為了**程度還原“練”炒股的真實過程和細(xì)節(jié)，以及練習(xí)者的心路歷程，本書還創(chuàng)造性地構(gòu)建了“悟空跟著太上老君練炒股”的場景，以期幫助讀者通過自學(xué)自練，走到成為聰明投資者的路上。因此，本書既是A股聰明投資者學(xué)練炒股技能的手冊，也是股民自我成長的勵志故事

"本書提供有關(guān)大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)感知與認(rèn)知技術(shù)的闡述和介紹，期望對相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展起到積極作用。本書共10章，分別為引言、網(wǎng)絡(luò)信息的近似表示、網(wǎng)絡(luò)空間的鄰近搜索、網(wǎng)絡(luò)行為的關(guān)聯(lián)分析、網(wǎng)絡(luò)行為的實時跟蹤、網(wǎng)絡(luò)行為的識別與分類、網(wǎng)絡(luò)行為的全域預(yù)測、網(wǎng)絡(luò)行為的自動測試、網(wǎng)絡(luò)行為的仿真推演、結(jié)束語。本書可作為高等院校計算機網(wǎng)絡(luò)、分布式系統(tǒng)等專業(yè)高年級本科生和碩士研究生的教材，也可供計算機網(wǎng)絡(luò)、分布計算、系統(tǒng)軟件、仿真模型模擬相關(guān)領(lǐng)域科研人員和工程技術(shù)人員參考。"

"《Python計算機視覺與應(yīng)用案例》以Python為平臺，以“概述+案例”的方式系統(tǒng)地對計算機視覺進行實戰(zhàn)分析。本書先介紹計算機視覺編程基礎(chǔ)知識，接著介紹在各個領(lǐng)域利用Python解決計算機視覺問題，最后通過兩個經(jīng)典案例綜合分析計算機視覺應(yīng)用。為了幫助讀者更好地掌握相關(guān)知識，各章節(jié)都通過概述與案例相結(jié)合的方式，讓讀者在掌握概念的同時舉一反三，掌握程序設(shè)計的方法，利用程序設(shè)計解決實際問題�！禤ython計算機視覺與應(yīng)用案例》適合想深入研究Python計算機視覺的開發(fā)者閱讀參考,也可作為高等院校相

"當(dāng)前，我國的老舊小區(qū)改造面臨存量任務(wù)重、資金平衡難、政策堵點多等多重挑戰(zhàn)。在改造中引入社會資本以拓展資金來源，是保障我國老舊社區(qū)更新行動有效落地的重要一環(huán)�！渡鐣�資本參與老舊小區(qū)改造：基于“成本-收益”的北京實證分析》基于經(jīng)濟學(xué)視角下的盈虧平衡關(guān)系創(chuàng)建“成本-收益”分析框架，據(jù)此解讀社會資本參與下的勁松北社區(qū)改造、魯谷六合園南社區(qū)改造、光明樓17號樓重建、馬家堡路68號院2號樓重建等7個北京老舊小區(qū)改造典型案例。通過深度剖析不同類型老舊小區(qū)改造的具體“成本端”和“收益端”構(gòu)成，研究揭示了“民企

"在快速發(fā)展的數(shù)字化時代，人工智能作為一項革命性技術(shù)，正深刻改變各行各業(yè)的運作和管理模式。在人力資源管理領(lǐng)域，AI的應(yīng)用不僅提升了管理效率和精準(zhǔn)度，還為企業(yè)帶來了更多創(chuàng)新和發(fā)展的可能性。本書聚焦AI技術(shù)在人力資源管理中的應(yīng)用，分為趨勢篇、實戰(zhàn)篇和賦能篇。趨勢篇主要講述HR如何將AI更好地運用到日常工作中。實戰(zhàn)篇主要從選才、育才、用才、留才四個角度，展現(xiàn)AI對企業(yè)智能化人才管理的賦能。賦能篇以AI實現(xiàn)組織效能倍增為主旨，講解AI在制度、業(yè)務(wù)、文化、服務(wù)四個方面的作用，助力HR更深入地了解業(yè)務(wù)，提升

"“顛覆式創(chuàng)新”是最為中國商業(yè)人士熟悉的創(chuàng)新理論，然而對于斯坦森教授另一項理論“待辦任務(wù)理論”（JTBD），不僅鮮有人知，更是不知如何運用。本書結(jié)合斯坦森教授的理論研究以及伍維克關(guān)于“產(chǎn)品經(jīng)理的設(shè)計思維”，更重要是歸納、總結(jié)我們在商業(yè)實踐中運用“待辦任務(wù)理論”進行產(chǎn)品、服務(wù)、營銷甚至商業(yè)創(chuàng)新的思考框架以及工作開展方式，為中國眾多商業(yè)人士特別是企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者、營銷專業(yè)人士提供可實際落地的工具參考。本書系統(tǒng)整理和挖掘了待辦任務(wù)領(lǐng)域的各種理論和概念，讓讀者可以充分理解待辦任務(wù)這一革命性的思想。本書也是一本

"技術(shù)迭代加速的當(dāng)下，軟件測試成為質(zhì)量保證必不可少的環(huán)節(jié)�！盾浖�測試：探索式測試的設(shè)計思路與實踐》深入探討了軟件質(zhì)量的核心價值，從靈活的局部探索式測試到全面的全局探索式測試以及高效的混合探索式測試，作者精選了經(jīng)過微軟團隊實證并經(jīng)過時間檢驗的十多種方法與案例。此外，作為軟件測試專家，作者還采用詼諧風(fēng)趣的風(fēng)格，針對如何規(guī)劃和經(jīng)營成功的職業(yè)生涯給出實用的建議，精選了多年來深受廣大測試人員喜愛的精華文章合集�！盾浖�測試：探索式測試的設(shè)計思路與實踐》特別針對測試人員、QA專家、開發(fā)人員、團隊、項目經(jīng)理和架

"《大模型編程實踐與提示工程》深入淺出地介紹了提示工程在大模型編程實踐中的重要性及其具體應(yīng)用。作為人工智能專家，作者展示了如何借助大模型來優(yōu)化業(yè)務(wù)任務(wù)，構(gòu)建商業(yè)解決方案以及創(chuàng)建強大的推理引擎。此外，通過探討提示工程和對話式編程，本書還介紹了如何借助自然語言來掌握新的編碼技術(shù)�！洞竽Ｐ途幊虒嵺`與提示工程》面向軟件專家、架構(gòu)師、首席開發(fā)人員、程序員和機器學(xué)習(xí)愛好者，也適合任何對自然語言處理或人工智能感興趣的讀者閱讀和參考，可以幫助他們培養(yǎng)和提升新質(zhì)生產(chǎn)力。"