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《Python數(shù)據可視化:科技圖表繪制》結合編者多年的數(shù)據分析與科研繪圖經驗，詳細講解Python語言及包括Matplotlib在內的多種可視化包在數(shù)據分析與科研圖表制作中的使用方法與技巧�！禤ython數(shù)據可視化:科技圖表繪制》分為兩部分，共11章，第1部分主要講解Python語言的基礎知識，包括基本語法結構、控制語句、函數(shù)、數(shù)據處理與清洗等，尤其對Matplotlib、Seaborn、Plotnie庫進行較為詳細的講解。第2部分結合Python及其附加包的數(shù)據可視化功能，分別講解類別比較數(shù)據

《人機共協(xié)計算》以人機共協(xié)計算這一理念為軸，以此對人機交互領域的現(xiàn)象予以歸納，對其未來發(fā)展提出一些啟發(fā)�！度藱C共協(xié)計算》主要設置為理論篇和技術篇，共11章：第1～4章是關于人機共協(xié)計算框架的理論篇：在回顧人機交互的發(fā)展歷史中，引出人機共協(xié)計算理念的由來，對技術的目的和發(fā)展趨勢進行討論，并對人機共協(xié)計算框架所涉內容與范疇進行梳理；第5～11章是基于HEC思考的技術篇：將人工智能、數(shù)字正念、自動駕駛、信息交互、設計未來、跨文化設計六個方向與人機共協(xié)計算思想相結合，提供一系列相關案例及視角。《人機共協(xié)

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隨著數(shù)字化浪潮席卷全球，供應鏈這一貫穿企業(yè)決策、采購、生產、存儲、運輸?shù)榷喹h(huán)節(jié)的功能網鏈面臨著新的機遇和挑戰(zhàn)，供應鏈數(shù)字化轉型迫在眉睫。本書面向數(shù)字化時代各領域的企業(yè)，分析了傳統(tǒng)供應鏈的劣勢，為企業(yè)進行供應鏈數(shù)字化轉型提供戰(zhàn)略指導與方向指引；從核心技術角度出發(fā)，探討四大科技如何賦能供應鏈數(shù)字化轉型，給傳統(tǒng)供應鏈帶來顛覆性變革；聚焦供應鏈數(shù)字化實戰(zhàn)，系統(tǒng)分析供應鏈各環(huán)節(jié)數(shù)字化轉型的痛點與方向。本書適合企業(yè)管理者、對供應鏈數(shù)字化轉型感興趣的人閱讀，幫助他們更好地進行供應鏈數(shù)字化實踐。