<input id="ggck0"></input>
本書(shū)針對(duì)ANSYSWorkbench2024平臺(tái)，詳細(xì)介紹了其功能及應(yīng)用。本書(shū)內(nèi)容豐富且涉及領(lǐng)域較廣，讀者在掌握軟件操作的同時(shí)可以掌握解決相關(guān)工程領(lǐng)域?qū)嶋H問(wèn)題的思路與方法，并自如地解決本領(lǐng)域所出現(xiàn)的問(wèn)題。全書(shū)分為4篇，共20章，第1篇從有限元分析著手，講解工程問(wèn)題的數(shù)學(xué)物理方程及ANSYSWorkbench平臺(tái)的基礎(chǔ)應(yīng)
多目標(biāo)優(yōu)化理論與方法是運(yùn)籌學(xué)和數(shù)學(xué)優(yōu)化研究的重要內(nèi)容。本書(shū)系統(tǒng)地介紹了多目標(biāo)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型、發(fā)展概況、最優(yōu)性理論和幾類非線性標(biāo)量化方法。主要內(nèi)容包括：多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題可微和不可微條件下的最優(yōu)性條件、精確解與近似解的Delta型非線性標(biāo)量化、近似解的Gerstewitz型非線性標(biāo)量化和精確解與近似解的Tchebycheff型
本書(shū)著重討論隨機(jī)過(guò)程的基本理論和基本方法，并重點(diǎn)介紹幾種常用的隨機(jī)過(guò)程。首先介紹預(yù)備知識(shí)、基本概念以及通過(guò)概率分布和數(shù)字特征研究隨機(jī)過(guò)程統(tǒng)計(jì)特性的兩類基本方法。然后展開(kāi)講解Poisson過(guò)程、離散參數(shù)與連續(xù)參數(shù)的Markov鏈、平穩(wěn)過(guò)程和隨機(jī)分析以及平穩(wěn)過(guò)程通過(guò)線性系統(tǒng)的分析。對(duì)更新過(guò)程、鞅論、排隊(duì)論、時(shí)間序列分析以及
本書(shū)廣泛吸取統(tǒng)計(jì)學(xué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、群智能計(jì)算等學(xué)科的先進(jìn)思想和理論，將其應(yīng)用到模式識(shí)別領(lǐng)域中；以一種新的體系，系統(tǒng)、全面地介紹模式識(shí)別的理論、方法及應(yīng)用。本書(shū)第5版在現(xiàn)有版本的基礎(chǔ)上做了優(yōu)化，改動(dòng)量為30%，篇幅由之前的13章壓縮到11章，內(nèi)容包括：模式識(shí)別概述，特征的選擇與優(yōu)化，模式相似性測(cè)
本書(shū)對(duì)自適應(yīng)擴(kuò)展等幾何分析的理論和應(yīng)用進(jìn)行了較為詳盡的論述。全書(shū)共8章,包括3部分內(nèi)容。第１部分（第１～3章）系統(tǒng)地綜述等幾何分析、自適應(yīng)等幾何分析、擴(kuò)展等幾何分析和自適應(yīng)擴(kuò)展等幾何分析理論的研究進(jìn)展和主要應(yīng)用，簡(jiǎn)述樣條函數(shù)，介紹自適應(yīng)等幾何分析的基本理論；第２部分（第4、5章）詳細(xì)地論述非均質(zhì)問(wèn)題和斷裂問(wèn)題的自適應(yīng)擴(kuò)
書(shū)系統(tǒng)闡述線性模型的基本理論、方法及其應(yīng)用，其中包括理論與應(yīng)用的近期發(fā)展。全書(shū)共10章。第1章通過(guò)實(shí)例引進(jìn)各種線性模型。第2章討論矩陣論方面的補(bǔ)充知識(shí)。第3章討論多元正態(tài)及有關(guān)分布。從第4章起，系統(tǒng)討論線性模型統(tǒng)計(jì)推斷的基本理論和方法，包括最小二乘估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、置信域、預(yù)測(cè)、線性回歸模型、方差分析模型、協(xié)方差分析模型
本書(shū)是信息與計(jì)算專業(yè)和應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)數(shù)值代數(shù)課程的教材。介紹數(shù)值代數(shù)的基本概念和基本理論，包括線性方程組、最小二乘、特征值和奇異值等典型問(wèn)題的數(shù)值解法。具體包括矩陣范數(shù)，線性方程組的Gauss消去法，經(jīng)典迭代法，共軛梯度法，最小二乘問(wèn)題的正交變換法，非對(duì)稱特征值問(wèn)題的乘冪法、QR迭代，對(duì)稱特征值問(wèn)題的對(duì)稱QR方法、Jac
本書(shū)以ANSYSWorkbench2024為操作平臺(tái)，詳細(xì)介紹軟件的功能和應(yīng)用，內(nèi)容豐富，涉及面廣，能使讀者在掌握軟件操作的同時(shí)，也能掌握解決相關(guān)工程領(lǐng)域?qū)嶋H問(wèn)題的思路與方法，并能自如地解決本領(lǐng)域所出現(xiàn)的問(wèn)題。全書(shū)分為5部分共19章，第1部分從ANSYSWorkbench2024平臺(tái)的各個(gè)功能模塊著手介紹常用命令的使用
本書(shū)專注于帶法向約束的自由曲線曲面擬合算法。本書(shū)第一章給出了帶法向約束的B樣條曲線插值算法，第二章給出了帶法向約束的代數(shù)曲線插值算法，第三章給出了帶法向約束的B樣條曲線逼近PSO算法，第四章給出了帶法向約束的B樣條曲線逼近GA算法，第五章給出了帶法向約束的隱式曲線重構(gòu)PIA算法，第六章給出了帶法向約束的隱式曲面重構(gòu)PI
本書(shū)系統(tǒng)介紹了基于事件觸發(fā)機(jī)制的非線性系統(tǒng)的理論和分析方法，從非線性系統(tǒng)、事件觸發(fā)控制系統(tǒng)、自適應(yīng)智能控制三個(gè)角度，詳細(xì)介紹了系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析方法、控制器設(shè)計(jì)方法等內(nèi)容。主要內(nèi)容包括:具有未知控制方向的非線性系統(tǒng)事件觸發(fā)自適應(yīng)模糊跟蹤控制，基于命令濾波器的不確定非線性時(shí)滯系統(tǒng)事件觸發(fā)自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制，非線性隨機(jī)系統(tǒng)的
本書(shū)是新一代信息技術(shù)網(wǎng)絡(luò)空間安全高等教育系列教材之一，以九講來(lái)介紹算法數(shù)論的主要內(nèi)容。前四講的內(nèi)容是數(shù)論的基本概念和基礎(chǔ)算法，特別地，具有現(xiàn)代計(jì)算意義的中國(guó)古代數(shù)論算法及其拓展在前三講中得到了充分的解釋，第4講介紹計(jì)算中根本算法——大整數(shù)乘法的技術(shù)與方法。第5講是關(guān)于模乘的現(xiàn)代算法，體現(xiàn)了計(jì)算工具對(duì)數(shù)論算法發(fā)展的影響。
本書(shū)主要內(nèi)容包括函數(shù)空間及其生成子的定義，伯恩斯坦擬插值的定義及高精度迭代伯恩斯坦擬插值，多項(xiàng)式B-樣條擬插值及廣義B-樣條擬插值，幾類經(jīng)典Multiquadric樣條擬插值構(gòu)造理論、保形性、高階導(dǎo)數(shù)的逼近階及穩(wěn)定性，Multiquadric三角樣條擬插值構(gòu)造理論、對(duì)高階導(dǎo)數(shù)的逼近階及穩(wěn)定性、廣義保形性，擬插值的構(gòu)造理
本書(shū)分兩部分，概率論部分著重介紹概率論的基本概念、隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理等內(nèi)容；數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分著重介紹數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析和方差分析的基本理論與方法。同時(shí)本書(shū)還加入了Python軟件的相關(guān)內(nèi)容。本書(shū)在編寫過(guò)程中注重聯(lián)系工科院校實(shí)際，選用了大量與工
本書(shū)是融合了紙質(zhì)圖書(shū)與教學(xué)視頻等數(shù)字資源的新形態(tài)立體教輔用書(shū)，主要內(nèi)容涵蓋概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)兩部分。全書(shū)按照章節(jié)順序，系統(tǒng)梳理并歸納了“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程的關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)和重點(diǎn)內(nèi)容；精心挑選了符合課程要求且具有代表性的典型例題，并納入了近年來(lái)的大部分考研真題。編者對(duì)這些題目進(jìn)行了詳細(xì)分析和解答，并通過(guò)二維碼鏈接【真題精講
本書(shū)是工業(yè)和信息化部“十四五”規(guī)劃教材。本書(shū)緊跟國(guó)際學(xué)術(shù)前沿和時(shí)代發(fā)展步伐，服務(wù)國(guó)家重大戰(zhàn)略需求，適應(yīng)新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式對(duì)人才培養(yǎng)的新要求。本書(shū)主要介紹效用可轉(zhuǎn)移的合作博弈的解及其應(yīng)用，包括合作博弈及簡(jiǎn)例、合作博弈的集合解、合作博弈的單值解、凸博弈及其解、準(zhǔn)均衡博弈及其τ值、具有聯(lián)盟結(jié)構(gòu)的合作博弈及其值，以
本書(shū)在量化控制系統(tǒng)的編碼方案設(shè)計(jì)與穩(wěn)定性分析方面展開(kāi)研究。針對(duì)目前文獻(xiàn)中常用的均勻量化器和對(duì)數(shù)量化器在設(shè)計(jì)量化控制系統(tǒng)時(shí)的缺點(diǎn)，例如，采用均勻量化器的量化控制系統(tǒng)的量化器參數(shù)設(shè)計(jì)和系統(tǒng)穩(wěn)定性分析較為復(fù)雜，而采用對(duì)數(shù)量化器的量化控制系統(tǒng)使用的信道碼率是無(wú)限的，這限制了它的實(shí)際應(yīng)用，本書(shū)提出一種適用于量化控制系統(tǒng)的新的編碼
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第三版）》是***一流本科課程配套教材，系統(tǒng)介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的概念、原理、計(jì)算方法，以及MATLAB在數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用。在編寫中吸收了國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀教材的優(yōu)點(diǎn)，概念講述通俗易懂，每章中附有精選的例題和習(xí)題，并且增加了數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)。《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第三版）》還配有二維碼，掃碼可以觀看課件、知識(shí)點(diǎn)總結(jié)
本書(shū)采用先理論方法后實(shí)踐應(yīng)用的方式進(jìn)行撰寫，系統(tǒng)介紹了投影尋蹤基本原理、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法及其多場(chǎng)景應(yīng)用案例，為多方法耦合提供新思路，為復(fù)雜數(shù)據(jù)挖掘提供新方法，為數(shù)據(jù)科學(xué)問(wèn)題解決提供新應(yīng)用。全書(shū)內(nèi)容包括投影尋蹤研究進(jìn)展綜述、投影尋蹤耦合學(xué)習(xí)原理、投影尋蹤耦合學(xué)習(xí)算法、投影尋蹤聚類耦合學(xué)習(xí)、投影尋蹤回歸耦合學(xué)習(xí)、投影尋蹤函數(shù)型
本書(shū)主要包括了現(xiàn)代控制理論中線性系統(tǒng)狀態(tài)空間模型的建立、線性系統(tǒng)狀態(tài)空間分析、狀態(tài)反饋與極點(diǎn)配置及狀態(tài)觀測(cè)器，以及采樣控制系統(tǒng)的分析與非線性控制系統(tǒng)的分析等內(nèi)容。本書(shū)通過(guò)大量的例題與習(xí)題使學(xué)生能夠逐步掌握各章的重點(diǎn)內(nèi)容，并在內(nèi)容安排上力求模塊化，便于教學(xué)設(shè)計(jì)與學(xué)生自學(xué)。本書(shū)結(jié)合課程知識(shí)點(diǎn)，提供了關(guān)于控制專家及教育家的愛(ài)
本書(shū)全面介紹了求解非線性規(guī)劃問(wèn)題的無(wú)罰函數(shù)方法。從基礎(chǔ)概念出發(fā)，逐步講解罰函數(shù)方法、傳統(tǒng)與修正濾子方法、非單調(diào)濾子方法、自適應(yīng)濾子方法以及其他無(wú)罰函數(shù)方法等。書(shū)中不僅提供了理論分析，還結(jié)合了豐富的數(shù)值實(shí)驗(yàn)，以證明算法的收斂性和有效性。本書(shū)融合了深人的理論探討和實(shí)際案例，為研究生提供了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)和實(shí)踐操作指南。書(shū)中對(duì)
書(shū)單推薦 新書(shū)推薦
