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本書按照新時(shí)期“雙一流”學(xué)科建設(shè)課程的教學(xué)大綱要求編寫而成，在簡(jiǎn)要介紹C++程序設(shè)計(jì)語言和測(cè)量平差數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上，討論各種平差方法的程序設(shè)計(jì)原理、編程思路、編程技巧，并給出完整的程序代碼和應(yīng)用算例。本書以自編能夠?qū)崿F(xiàn)水準(zhǔn)網(wǎng)、平面控制網(wǎng)、GNSS向量網(wǎng)、攝影測(cè)量數(shù)據(jù)處理及點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理等通用平差計(jì)算程序?yàn)橹骶�，完整、系統(tǒng)

本書是引入了產(chǎn)品設(shè)計(jì)思維的Axure實(shí)戰(zhàn)教程。它以互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品從雛形到成品的實(shí)戰(zhàn)流程為線索，通過講練結(jié)合的方式，使學(xué)生既可以了解Axure的原型設(shè)計(jì)知識(shí)，又可以領(lǐng)會(huì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的相關(guān)原理，達(dá)成對(duì)Axure從入門到精通的學(xué)習(xí)目標(biāo)。全書以AxureRP9版本為基礎(chǔ)，將專業(yè)知識(shí)細(xì)化為三大學(xué)習(xí)模塊進(jìn)行講解。每一課的附有練習(xí)題，用來提

本書以人工智能商業(yè)落地、元宇宙的發(fā)展、產(chǎn)業(yè)治理為背景，通過八章內(nèi)容系統(tǒng)介紹了人工智能發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)、應(yīng)用領(lǐng)域和產(chǎn)業(yè)格局：翔實(shí)闡述了人工智能的發(fā)展過程，構(gòu)建人工智能技術(shù)地圖；根據(jù)人工智能實(shí)際應(yīng)用現(xiàn)狀，對(duì)元宇宙進(jìn)行了介紹，客觀反映人工智能領(lǐng)域當(dāng)前的發(fā)展水平；對(duì)人工智能的發(fā)展趨勢(shì)、風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)進(jìn)行展望；對(duì)全球人工智能產(chǎn)業(yè)鏈及主

近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，我國(guó)進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全的治理，國(guó)家陸續(xù)出臺(tái)相關(guān)法律法規(guī)和安全保護(hù)條例，明確以保障關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施為目標(biāo)，構(gòu)建整體、主動(dòng)、精準(zhǔn)、動(dòng)態(tài)防御的網(wǎng)絡(luò)安全體系。本套書以九維彩虹模型為核心要素，分別從網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)營(yíng)（白隊(duì)）、網(wǎng)絡(luò)安全體系架構(gòu)（黃隊(duì)）、藍(lán)隊(duì)"技戰(zhàn)術(shù)”（藍(lán)隊(duì)）、紅隊(duì)"武器庫(kù)”（紅隊(duì)）、網(wǎng)絡(luò)安全

本書是國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“現(xiàn)代服務(wù)業(yè)共性關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用示范專項(xiàng)”中的“服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)理論與技術(shù)研究”項(xiàng)目有關(guān)服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)理論和技術(shù)介紹的系列圖書之一。本書作者是承擔(dān)和參與項(xiàng)目課題“服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)的運(yùn)行機(jī)制與演化技術(shù)”的主要人員。本書內(nèi)容主要聚焦于服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行環(huán)境及其機(jī)制，通過系統(tǒng)地分析服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行環(huán)境的需求及特性，對(duì)

本書從物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀、體系架構(gòu)及演進(jìn)趨勢(shì)入手，設(shè)計(jì)物聯(lián)網(wǎng)安全架構(gòu)；在對(duì)物聯(lián)網(wǎng)典型安全事件進(jìn)行回顧的基礎(chǔ)上，梳理物聯(lián)網(wǎng)安全問題分類，提煉安全威脅和安全需求，提出物聯(lián)網(wǎng)安全體系框架，引出物聯(lián)網(wǎng)身份安全的重要性；深入介紹物聯(lián)網(wǎng)安全認(rèn)證技術(shù)，從傳統(tǒng)身份認(rèn)證機(jī)制、物聯(lián)網(wǎng)身份認(rèn)證方法入手，對(duì)基于生物特征的物聯(lián)網(wǎng)身份認(rèn)證方法和基

本書分為三大部分，共計(jì)17章。第一部分（第1~2章）介紹了基礎(chǔ)知識(shí)，包括如何配置開發(fā)環(huán)境和在網(wǎng)上尋求幫助。第二部分（第3~14章）介紹了Python編程的最佳實(shí)踐、實(shí)用工具和技巧，不僅涵蓋了如何編寫高質(zhì)量的Python代碼、什么是高級(jí)的Python語法、如何使用專業(yè)開發(fā)者所用的命令行工具，還介紹了性能測(cè)量和大O算法分析

本書全面、系統(tǒng)地介紹了Animate動(dòng)畫制作的基本操作方法和網(wǎng)頁(yè)動(dòng)畫的制作技巧，包括Animate基礎(chǔ)入門，圖形的繪制與編輯，對(duì)象的編輯與修飾，文本的編輯，外部素材的應(yīng)用，元件和庫(kù)，基本動(dòng)畫的制作，層與高級(jí)動(dòng)畫，聲音素材的導(dǎo)入和編輯，動(dòng)作腳本的應(yīng)用，制作交互式動(dòng)畫，組件和動(dòng)畫預(yù)設(shè)，測(cè)試、優(yōu)化、調(diào)試、輸出和發(fā)布，商業(yè)案例

本書介紹了高效的軟件設(shè)計(jì)和編程方法，把精益需求分析、領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)、面向?qū)ο�、契約式設(shè)計(jì)、測(cè)試驅(qū)動(dòng)開發(fā)、意圖導(dǎo)向編程及演進(jìn)式設(shè)計(jì)等編程實(shí)踐融會(huì)貫通，深入洞察軟件設(shè)計(jì)本質(zhì)，展示了一個(gè)清晰的程序員編程能力提升路線圖。全書共十二章，按照程序員技能提升的順序，分為品味篇、專業(yè)篇和高效篇。本書適合各種編程語言的一線開發(fā)者、大學(xué)計(jì)算

三支決策是一種基于人類認(rèn)知過程的粒計(jì)算研究方法與不確定決策理論，主要采用“三”的思維方式進(jìn)行“分-治-效”進(jìn)程的智能計(jì)算與知識(shí)發(fā)現(xiàn)，其三層結(jié)構(gòu)化思維誘導(dǎo)出三層分析方法論。三支決策與三層分析已經(jīng)成為人工智能研究與應(yīng)用的重要工具與有效方法。本書介紹三支決策與三層分析相關(guān)的理論、技術(shù)、算法、應(yīng)用等的**研究進(jìn)展。全書共11章

頂點(diǎn)覆蓋問題是經(jīng)典的組合優(yōu)化問題，在交通規(guī)劃、設(shè)施選址等多個(gè)領(lǐng)域有著重要的應(yīng)用。其關(guān)鍵性子問題如最小加權(quán)頂點(diǎn)覆蓋問題、泛化頂點(diǎn)覆蓋問題和最小分區(qū)頂點(diǎn)覆蓋問題有著更廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。在實(shí)際應(yīng)用中，頂點(diǎn)覆蓋子問題所需要處理的問題規(guī)模往往較大，使用精確求解方法很難進(jìn)行有效求解。因此，本書對(duì)最小加權(quán)頂點(diǎn)覆蓋問題、泛化頂點(diǎn)覆蓋問題

本書系統(tǒng)介紹兩種參數(shù)靈敏度理論，定量分析系統(tǒng)各類參數(shù)的變化對(duì)足式機(jī)器人腿部液壓驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)控制性能的影響程度，為足式機(jī)器人腿部驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化和補(bǔ)償控制奠定基礎(chǔ)。全書共6章，第1章主要介紹足式機(jī)器人腿部液壓驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)靈敏度分析的意義與發(fā)展現(xiàn)狀；第2章主要為足式機(jī)器人腿部液壓驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)機(jī)械結(jié)構(gòu)與腿部關(guān)節(jié)液壓驅(qū)動(dòng)單元數(shù)學(xué)建模、阻

本書以營(yíng)銷智能國(guó)家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)為基礎(chǔ)，綜合應(yīng)用人工智能、大數(shù)據(jù)挖掘、客戶關(guān)系管理、數(shù)據(jù)處理和信息識(shí)別等技術(shù)，從多源異構(gòu)的海量數(shù)據(jù)信息開始，以企業(yè)高效營(yíng)銷為目標(biāo)導(dǎo)向，將智能化數(shù)據(jù)信息的采集、處理、分析、應(yīng)用納入企業(yè)生產(chǎn)營(yíng)銷環(huán)節(jié)中，實(shí)現(xiàn)中國(guó)企業(yè)全面的數(shù)字化、智能化、技術(shù)化的新營(yíng)銷模式。本書內(nèi)容覆蓋營(yíng)銷、營(yíng)銷智

本書介紹了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本概念、基本理論和基本方法，包括線性表、棧和隊(duì)列、字符串、多維矩陣和廣義表、樹和二叉樹、圖、排序、查找、索引技術(shù)以及相關(guān)操作的算法，并分析了算法復(fù)雜度，用應(yīng)用實(shí)例說明了常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)在計(jì)算機(jī)中的存儲(chǔ)和實(shí)現(xiàn)。書中算法采用C++語言描述，適合在MSVC++下使用，也可做適當(dāng)修改后在DEVC++或MSVC

本書是“計(jì)算機(jī)科學(xué)素養(yǎng)”叢書之一，從初學(xué)者的角度詳細(xì)講解了Python開發(fā)中用到的多種技術(shù)，是一本Python入門教程。全書共13章，在講解Python開發(fā)環(huán)境的搭建及其運(yùn)行機(jī)制、基本語法時(shí)，采用通俗易懂的語言闡述抽象的概念，選用典型、翔實(shí)的案例演示知識(shí)的運(yùn)用。在講解元組、列表、集合、字典、自定義函數(shù)、文件操作、PDF

本書突出船舶控制工程技術(shù)特點(diǎn)，既力求掌握控制理論的相關(guān)理論知識(shí)，又立足于實(shí)踐與應(yīng)用。結(jié)合筆者多年來夯實(shí)的前期研究工作積累，系統(tǒng)地總結(jié)了船舶智能航行制導(dǎo)與控制的基本理論和方法。本書共8章，主要內(nèi)容為：緒論、基本概念與基礎(chǔ)理論、最小參數(shù)化條件下的船舶智能制導(dǎo)與魯棒控制、考慮執(zhí)行器配置約束的船舶智能制導(dǎo)與魯棒控制、海洋工程環(huán)

隨著人工智能的飛速發(fā)展，人工智能賦能教學(xué)取得長(zhǎng)足發(fā)展。本書通過對(duì)國(guó)內(nèi)外人工智能教育應(yīng)用案例的分析，闡明多模態(tài)學(xué)習(xí)分析、適應(yīng)性反饋、人機(jī)協(xié)同等正成為當(dāng)下人工智能教育的主要應(yīng)用范疇。人工智能依據(jù)學(xué)情感知對(duì)學(xué)習(xí)做出智能評(píng)估和預(yù)測(cè)，可為學(xué)習(xí)者的適應(yīng)性學(xué)習(xí)提供技術(shù)性支持與保障。本書還以IBMWatson系統(tǒng)的應(yīng)用為例，闡述了人工

Thisbooksystematicallypresentsthemostrecentprogressinstabilityandcontrolofimpulsivesystemswithdelays.Impulsivesystemshaverecentlyattractedcontinuedhighresearchi

本書介紹了復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)力學(xué)演化過程，如網(wǎng)絡(luò)通信的延時(shí)、網(wǎng)絡(luò)帶寬、數(shù)據(jù)丟包概率等因素與網(wǎng)絡(luò)模型的解析關(guān)系；復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中存在的動(dòng)力學(xué)行為(如分叉、混沌等)對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能的影響，分析復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)演化的特性與動(dòng)力學(xué)行為的內(nèi)在聯(lián)系。解決一些復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，如互聯(lián)網(wǎng)擁塞控制系統(tǒng)和基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)的建模、動(dòng)力學(xué)分析及其控制等

本書圍繞人工智能領(lǐng)域重要的語音識(shí)別技術(shù)，面向有一定Python基礎(chǔ)的讀者講解語音識(shí)別的原理、技術(shù)發(fā)展和實(shí)現(xiàn)方法。《BR》本書共6章，主要內(nèi)容包括語音識(shí)別概述、音頻文件的可視化、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)、語音轉(zhuǎn)換為文本、語音反饋與交互、語音助手。