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本書是安徽省2020年度高等學(xué)校省級(jí)質(zhì)量工程一流教材建設(shè)項(xiàng)目成果，內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、一維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)簡介、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與線性回歸簡介、R語言及其應(yīng)用等.本書配有大量與自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、工程技術(shù)等領(lǐng)域相關(guān)的例題和習(xí)題
非連續(xù)變形分析（DiscontinuousDeformationAnalysis，DDA）全書分上下冊(cè)。上冊(cè)為基礎(chǔ)知識(shí)部分，以及作者對(duì)DNA方法的改進(jìn)。其中第1～3章，主要介紹DDA方法的基本理論、基本程序和基本功能；其余第4～6章，主要介紹作者對(duì)DDA的方法改進(jìn)。下冊(cè)為功能擴(kuò)展部分和應(yīng)用部分。其中第7～11章，主要闡
非連續(xù)變形分析（DiscontinuousDeformationAnalysis，DDA）全書分上下冊(cè)。上冊(cè)為基礎(chǔ)知識(shí)部分，以及對(duì)DDA方法的改進(jìn)。其中第1～3章，主要介紹DDA方法的基本理論、基本程序和基本功能；第4～6章，主要介紹作者對(duì)DDA的方法改進(jìn)。下冊(cè)為功能擴(kuò)展部分和應(yīng)用部分。其中第7～11章，主要闡述了作者
2019年9月,中共中央、國務(wù)院印發(fā)《交通強(qiáng)國建設(shè)綱要》,為我國建設(shè)交通強(qiáng)國指明了道路和方向.本書在編寫時(shí)注重運(yùn)籌學(xué)方法在交通運(yùn)輸領(lǐng)域的結(jié)合與應(yīng)用,同時(shí)融入作者多年來從事交通運(yùn)輸管理與運(yùn)籌優(yōu)化研究的科研經(jīng)驗(yàn),力圖從學(xué)生的視角出發(fā),基于學(xué)生的專業(yè)背景、知識(shí)儲(chǔ)備與理解能力,以生動(dòng)形象的語言介紹運(yùn)籌學(xué)的基本知識(shí)、基本概念和基
IBMSPSS數(shù)據(jù)分析軟件是目前應(yīng)用最為廣泛的數(shù)據(jù)分析軟件之一，深受各行業(yè)用戶的青睞。本書以IBMSPSS26.0為基礎(chǔ)，以數(shù)據(jù)分析理論為主線，參照數(shù)據(jù)分析課程教學(xué)大綱編寫。全書由淺入深，共包括10章內(nèi)容，涵蓋數(shù)據(jù)分析的三個(gè)階段，介紹了數(shù)據(jù)分析的基本概念和流程、SPSS軟件在數(shù)據(jù)獲取與管理上的功能、概括性描述統(tǒng)計(jì)分析、
非參數(shù)估計(jì)方法是現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)中的重要方法,本書主要介紹非參數(shù)密度估計(jì)、非參數(shù)回歸估計(jì)和經(jīng)驗(yàn)似然方法.非參數(shù)密度估計(jì)的內(nèi)容包括核密度估計(jì)、最近鄰密度估計(jì)和頻率插值密度估計(jì),而非參數(shù)回歸估計(jì)的內(nèi)容包括隨機(jī)設(shè)計(jì)權(quán)函數(shù)回歸估計(jì)、固定設(shè)計(jì)權(quán)函數(shù)回歸估計(jì)和混合相依樣本下的回歸估計(jì).書中主要介紹這些估計(jì)方法的構(gòu)造和定義,以及相關(guān)的大樣
本書介紹概率統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)及應(yīng)用，共9章，包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、幾類重要的概率分布、基本極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析與方差分析，內(nèi)容覆蓋工科概率統(tǒng)計(jì)教學(xué)的基本要求.每章章末均配有適量習(xí)題，書后附有部分習(xí)題答案.本書內(nèi)容精煉、語言簡潔、條理性強(qiáng)、聯(lián)系實(shí)際，
本書是《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》（王殿坤主編）的配套學(xué)習(xí)參考資料。本書完全與教材內(nèi)容對(duì)接，共分為兩大部分。第一章到第五章為概率論部分，第六章到第九章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分。每章包括基本內(nèi)容、基本要求、擴(kuò)展例題與習(xí)題詳解，并且在最后為讀者設(shè)計(jì)了概率論、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的自測題，方便讀者對(duì)自己所學(xué)的知識(shí)進(jìn)行測試，及時(shí)掌握自己的學(xué)習(xí)情況。
本書是結(jié)合編者多年來的教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，在教育部制訂的教學(xué)大綱的基礎(chǔ)上編寫而成的。全書共九章，分為兩大部分：第一章到第五章是概率論部分，包括概率論基礎(chǔ)、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理；第六章到第九章是數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，包括數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸
本書由作者根據(jù)多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)撰寫而成，對(duì)選入的數(shù)據(jù)分析理論和方法進(jìn)行了仔細(xì)的推敲，不僅著重于數(shù)據(jù)分析的基本理論與方法的介紹，更密切結(jié)合SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件，系統(tǒng)、詳細(xì)地介紹本書所用方法的具體操作過程及結(jié)果。全書共8章，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)的整理與統(tǒng)計(jì)分析、參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)、相關(guān)分析與回歸分析、趨勢(shì)外推預(yù)測分析、時(shí)間序列分析、
基于測度論和正則變化理論,本書系統(tǒng)介紹了次指數(shù)分布及相關(guān)分布的概念、例子、性質(zhì)和研究進(jìn)展。這些分布都具有或部分具有一個(gè)大跳的本性,從而得以揭示獨(dú)立和相依隨機(jī)變量在卷積、隨機(jī)卷積、乘積卷積以及它們的卷積根方面的封閉性和漸近性等。這些結(jié)果在隨機(jī)游動(dòng)、風(fēng)險(xiǎn)理論、Levy過程及無窮可分分布等領(lǐng)域的研究中發(fā)揮了重要的作用。
自2006年周以真在CommunicationsoftheACM中發(fā)表視角觀點(diǎn)“計(jì)算思維”以來，有關(guān)計(jì)算思維的宣傳和推廣從未停息。周以真認(rèn)為，計(jì)算思維是21世紀(jì)每個(gè)公民應(yīng)具備的核心素養(yǎng)，是每個(gè)人都應(yīng)該學(xué)習(xí)的基本技能。即使在人工智能時(shí)代，計(jì)算思維也被認(rèn)為是該時(shí)代的核心素養(yǎng)。計(jì)算思維成為與理論思維、實(shí)驗(yàn)思維并列的三大思維之
本書內(nèi)容包括常微分方程兩點(diǎn)邊值問題的差分方法、橢圓型方程的差分方法、拋物型方程的差分方法、雙曲型方程的差分方法、高維發(fā)展方程的交替方向法、分?jǐn)?shù)階微分方程的有限差分方法、Schr*dinger方程的差分方法、Burgers方程的差分方法、Korteweg-deVries方程的差分方法。力求做到：(a)精選內(nèi)容；(b)難點(diǎn)
本書涵蓋了拉普拉斯變換、微分方程、傳遞函數(shù)、時(shí)域分析法、頻域分析法、根軌跡分析法以及系統(tǒng)穩(wěn)定性與誤差分析等經(jīng)典控制理論相關(guān)的數(shù)學(xué)知識(shí)、基礎(chǔ)理論及分析方法。通過選用機(jī)械工程實(shí)例，側(cè)重于培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用基本概念與原理進(jìn)行控制系統(tǒng)動(dòng)態(tài)問題分析的能力以及解決機(jī)械系統(tǒng)控制問題的能力。
本書主要內(nèi)容包含隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等。本書注重概率統(tǒng)計(jì)的工程應(yīng)用背景知識(shí)，通過介紹知識(shí)點(diǎn)的背景、起源和相關(guān)科學(xué)家等內(nèi)容，來激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。本書內(nèi)容上一方面精簡壓縮一些傳統(tǒng)知識(shí)點(diǎn)、淡化計(jì)算技巧，另一方面通過引入人工智能、
本書專為4～12歲孩子量身打造，講述了歷史上的計(jì)算問題，以及解決了這些問題的聰明人的故事，本書也是一本介紹計(jì)算思維的百科書。全書分為14章，涵蓋了從算籌的出現(xiàn)到計(jì)算機(jī)的發(fā)明，再到人工智能的發(fā)展及量子計(jì)算機(jī)的展望等諸多內(nèi)容。每一個(gè)偉大的發(fā)明都是人類聰明頭腦演化的見證，是人類智慧的結(jié)晶。書中包含了多個(gè)令人震撼的跨頁場景和上
合作博弈主要研究多個(gè)局中人之間的合作方式及效用分配問題。本書針對(duì)合作博弈中局中人之間的多種結(jié)盟關(guān)系，考慮他們參與聯(lián)盟的模糊不確定性，提出多種類型的模糊聯(lián)盟合作博弈理論模型和求解方法，主要包括合作博弈理論方法、模糊聯(lián)盟合作博弈方法、模糊聯(lián)盟圖合作博弈方法、模糊聯(lián)盟結(jié)構(gòu)合作博弈方法、多層級(jí)模糊聯(lián)盟結(jié)構(gòu)合作博弈方法。每個(gè)章節(jié)
本書討論日常生活中的算法問題。作者將算法問題分為幾個(gè)大類：貪心算法，組合游戲，進(jìn)位制，編碼理訟，密碼學(xué)，黑匣子，遞歸與遞推，并將它們與常見的生活案例相結(jié)合來做說明，讓讀者在輕松的文筆中獲得思考的樂趣。視角獨(dú)特，表達(dá)方式深入淺出，以小見大。在輕松的學(xué)習(xí)中享受思考帶來的樂趣，也是有益的思維鍛煉。
本書在現(xiàn)有隨機(jī)系統(tǒng)、時(shí)滯系統(tǒng)、廣義系統(tǒng)理論研究的基礎(chǔ)上，討論了時(shí)滯相關(guān)隨機(jī)系統(tǒng)的魯棒鎮(zhèn)定、控制、模型降階等問題。全書共9章，主要內(nèi)容包括：緒論，時(shí)滯廣義隨機(jī)連續(xù)混雜系統(tǒng)的魯棒鎮(zhèn)定和魯棒控制，具有時(shí)變時(shí)滯的廣義離散隨機(jī)混雜系統(tǒng)的時(shí)滯相關(guān)魯棒控制，時(shí)滯不確定廣義Markov跳變系統(tǒng)的保成本控制，時(shí)滯相關(guān)不確定隨機(jī)系統(tǒng)的魯棒
本書是由長期從事計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教學(xué)和科研并具有豐富教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的一線教師編寫的。全書以計(jì)算思維為導(dǎo)向，凝練了計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)中相關(guān)的基本理論、基本方法和新一代智能計(jì)算技術(shù)的基本概念及應(yīng)用。全書內(nèi)容分為10章，介紹了計(jì)算、計(jì)算機(jī)與計(jì)算思維的基礎(chǔ)知識(shí)，計(jì)算機(jī)的計(jì)算基礎(chǔ)，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與信息安全，應(yīng)用計(jì)算機(jī)進(jìn)行問題求解的
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