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本書(shū)是“高級(jí)人工智能人才培養(yǎng)叢書(shū)”中的一本，首先介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)概念和發(fā)展歷史，并在此基礎(chǔ)上提出了深度學(xué)習(xí)——它本質(zhì)上是近幾年來(lái)大數(shù)據(jù)技術(shù)催生的產(chǎn)物。本書(shū)共12章，其中，第1～7章為機(jī)器學(xué)習(xí)的內(nèi)容，分別介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的簡(jiǎn)單模型、貝葉斯學(xué)習(xí)、決策樹(shù)、支持向量機(jī)、集成學(xué)習(xí)和聚類(lèi)；第8～12章為深度學(xué)習(xí)的內(nèi)容，由感知機(jī)與

本書(shū)從Linux的概念說(shuō)起，由淺入深地介紹如何使用Linux命令進(jìn)行日常操作與管理。每章都附有實(shí)戰(zhàn)案例，方便回顧所學(xué)內(nèi)容與生產(chǎn)工作中的實(shí)用技巧。讀者不但可以系統(tǒng)地學(xué)習(xí)Linux的基礎(chǔ)操作，而且能對(duì)Linux上的運(yùn)維、開(kāi)發(fā)有更為深入的理解。本書(shū)共10章，涵蓋的主要內(nèi)容有Linux系統(tǒng)選擇與安裝、Linux入門(mén)命令與文件管

《高性能MySQL（第3版）》是MySQL領(lǐng)域的極佳之作，擁有廣泛的影響力。第4版更新了大量的內(nèi)容，全書(shū)共分為16章和6個(gè)附錄，內(nèi)容涵蓋MySQL架構(gòu)和歷史，基準(zhǔn)測(cè)試和性能剖析，數(shù)據(jù)庫(kù)軟硬件性能優(yōu)化，復(fù)制、備份和恢復(fù)，高可用與高可擴(kuò)展性，以及云端的MySQL和MySQL相關(guān)工具等方面的內(nèi)容。每一章都是相對(duì)獨(dú)立的主題，讀

本書(shū)主要介紹用于指導(dǎo)前端性能優(yōu)化工作的通用優(yōu)化方法，從網(wǎng)絡(luò)、瀏覽器、構(gòu)建工具、跨端技術(shù)和CDN等方面介紹不同技術(shù)、系統(tǒng)對(duì)性能的影響，同時(shí)幫助讀者了解如何有效優(yōu)化性能。本書(shū)從性能的度量、分析和實(shí)驗(yàn)這三個(gè)方面開(kāi)始介紹。首先介紹性能優(yōu)化的一些通用方法，然后將性能作為一個(gè)切面幫助讀者了解與前端技術(shù)棧和性能有關(guān)的知識(shí)。從這個(gè)切面

本書(shū)共分10個(gè)項(xiàng)目，詳細(xì)介紹了人工智能導(dǎo)論的相關(guān)知識(shí)，內(nèi)容包括人工智能的前世今生、從零開(kāi)始認(rèn)識(shí)人工智能、人工智能編程基礎(chǔ)開(kāi)發(fā)語(yǔ)言——Phython、物體識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)的應(yīng)用——人臉識(shí)別、生物信息識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別、無(wú)人駕駛和數(shù)據(jù)挖掘。 本書(shū)適用于高職高專(zhuān)院校理工科學(xué)生，作為通識(shí)課教材使用。

近年來(lái)，基礎(chǔ)軟件的發(fā)展越來(lái)越受到重視，越來(lái)越多的計(jì)算機(jī)從業(yè)者對(duì)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)的知識(shí)產(chǎn)生了強(qiáng)烈的需求。 本書(shū)既介紹了數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的技術(shù)發(fā)展史，又介紹了數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)內(nèi)涵，同時(shí)還介紹了一系列主流的商業(yè)化產(chǎn)品及其架構(gòu)，并對(duì)前沿技術(shù)進(jìn)行了討論分析，給出作者自己的見(jiàn)解和洞察。本書(shū)內(nèi)容主要包括數(shù)據(jù)庫(kù)與大數(shù)據(jù)的誕生、

本書(shū)介紹基于深度學(xué)習(xí)的核醫(yī)學(xué)圖像智能分析技術(shù)，由圖像分類(lèi)、目標(biāo)檢測(cè)和病灶分割等內(nèi)容構(gòu)成。全書(shū)共6章，其中，第1章為醫(yī)學(xué)影像概述，第2章為數(shù)據(jù)分析技術(shù)綜述，第3～5章分別為圖像分類(lèi)、目標(biāo)檢測(cè)和病灶分割模型構(gòu)建與實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證介紹，第6章為核醫(yī)學(xué)診斷文本分析與模型構(gòu)建。

本書(shū)結(jié)合作者近年來(lái)在優(yōu)化理論、采樣理論和控制理論方面的研究工作，系統(tǒng)地介紹了自適應(yīng)優(yōu)化控制問(wèn)題中的強(qiáng)化學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)方法，充分考慮了學(xué)習(xí)算法的收斂性和學(xué)習(xí)過(guò)程中閉環(huán)系統(tǒng)的穩(wěn)定性，重點(diǎn)闡述了基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的優(yōu)化設(shè)計(jì)方案。針對(duì)魯棒控制問(wèn)題、多玩家非零和博弈問(wèn)題、多智能體分布式協(xié)同控制問(wèn)題、事件觸發(fā)采樣機(jī)制設(shè)計(jì)與間歇反饋控制優(yōu)化問(wèn)題

推進(jìn)新型智慧城市建設(shè)，是黨中央、國(guó)務(wù)院的決策部署，也是我國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展的現(xiàn)實(shí)需求。智慧城市運(yùn)行管理中心是新型智慧城市建設(shè)發(fā)展的關(guān)鍵核心部分。本書(shū)針對(duì)我國(guó)智慧城市運(yùn)行管理中心存在頂層設(shè)計(jì)方法科學(xué)系統(tǒng)性不足、自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)軟硬件集成能力不強(qiáng)、數(shù)據(jù)采集匯聚效能不高、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用智能程度不夠等突出難題，以“大數(shù)據(jù)提升政府治理能力”

本書(shū)主要講解ROS機(jī)器人操作系統(tǒng)的原理與應(yīng)用。全書(shū)共9章。第1～6章介紹ROS機(jī)器人操作系統(tǒng)的基本概念及操作、節(jié)點(diǎn)編程及開(kāi)發(fā)、程序調(diào)試與可視化、ROS系統(tǒng)建模與可視化仿真，以及ROS系統(tǒng)的傳感器和執(zhí)行器。第7章講述ROS平臺(tái)下的移動(dòng)機(jī)器人自主定位與地圖構(gòu)建。第8章講述移動(dòng)機(jī)器人如何實(shí)現(xiàn)目標(biāo)點(diǎn)導(dǎo)航的問(wèn)題。第9章以實(shí)體機(jī)器

本書(shū)從實(shí)際應(yīng)用角度出發(fā)，對(duì)Excel函數(shù)與公式的相關(guān)知識(shí)進(jìn)行了全面講解。全書(shū)共12章，內(nèi)容涵蓋Excel公式與函數(shù)基礎(chǔ)知識(shí)、數(shù)學(xué)與三角函數(shù)、統(tǒng)計(jì)函數(shù)、邏輯函數(shù)、查找與引用函數(shù)、文本函數(shù)、日期與時(shí)間函數(shù)、財(cái)務(wù)函數(shù)、信息函數(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)、工程函數(shù)以及Web函數(shù)等。 本書(shū)針對(duì)新版本Excel中的11大類(lèi)352個(gè)函數(shù)，采用“

一位從未接觸過(guò)計(jì)算機(jī)編程的小學(xué)生提問(wèn)，作者嘗試站在編程語(yǔ)言發(fā)明者的角度來(lái)回答，提問(wèn)有趣活潑，從不懂計(jì)算機(jī)編程到能參加信息學(xué)奧林匹克比賽；回答清晰深刻，描述正確的編程思維并能學(xué)以致用——本書(shū)在這樣的一問(wèn)一答中帶領(lǐng)大家開(kāi)啟一次C語(yǔ)言入門(mén)之旅。本書(shū)不僅敘述C語(yǔ)言的全部語(yǔ)法規(guī)則，而且包含編程涉及的計(jì)算機(jī)科學(xué)的相關(guān)知識(shí)和基礎(chǔ)概念

本書(shū)對(duì)MySQL官方提供的高可用解決方案逐一進(jìn)行介紹，詳細(xì)闡述每種方案的原理、架構(gòu)、優(yōu)缺點(diǎn)及適用場(chǎng)景，并配合演示說(shuō)明，幫助讀者快速理解相關(guān)內(nèi)容。與其他MySQL高可用相關(guān)圖書(shū)不同，本書(shū)專(zhuān)注于MySQL官方團(tuán)隊(duì)提供的解決方案，包括MySQL主從復(fù)制、MySQLReplicaSet、組復(fù)制、InnoDBCluster及In

本書(shū)主要介紹Excel商務(wù)智能組件PowerQuery和PowerPivot在數(shù)據(jù)分析方面的應(yīng)用。全書(shū)共11章：第1章介紹Excel中的PowerQuery和PowerPivot兩大商務(wù)智能組件及其功能；第2章至第6章介紹如何使用PowerQuery來(lái)獲取數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理，主要包含PowerQuery的基本操作、M函數(shù)和

本書(shū)從原理出發(fā)，系統(tǒng)性地介紹了分布式系統(tǒng)和算法，而非介紹如何使用某種分布式框架。本書(shū)首先介紹了分布式系統(tǒng)是如何被建模的，以及分布式算法是如何被描述的，然后從基礎(chǔ)的鏈路抽象開(kāi)始逐步增加復(fù)雜度，最終將復(fù)雜的共識(shí)抽象以簡(jiǎn)單的方式呈現(xiàn)在讀者面前。通過(guò)閱讀本書(shū)，讀者不僅可以掌握常用的分布式算法，還可以學(xué)到分布式算法的證明方法及適

達(dá)夢(mèng)實(shí)時(shí)同步工具是數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步的一個(gè)標(biāo)桿。本書(shū)以達(dá)夢(mèng)實(shí)時(shí)同步工具4.0為藍(lán)本，介紹達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)本地和異地容災(zāi)的解決方案，主要包括達(dá)夢(mèng)實(shí)時(shí)同步工具的技術(shù)原理、特點(diǎn)、系統(tǒng)架構(gòu)、配置和使用方法，以及日常運(yùn)維和典型案例分析等。本書(shū)語(yǔ)言流暢、通俗易懂，并介紹了具體應(yīng)用案例，是深入了解達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)中心解決方案的基礎(chǔ)指南，具有

本書(shū)從實(shí)踐的角度對(duì)從FPGA軟件開(kāi)發(fā)到FPGA軟件測(cè)試各階段的測(cè)試思想、方法、活動(dòng)、案例進(jìn)行詳細(xì)描述，并系統(tǒng)介紹FPGA軟件測(cè)試的各種方法，從不同的角度分析FPGA軟件測(cè)試的內(nèi)容及具體要求，通過(guò)在各個(gè)測(cè)試階段應(yīng)用不同的測(cè)試方法來(lái)滿(mǎn)足不同的FPGA軟件測(cè)試需求。本書(shū)首先對(duì)FPGA器件及軟件進(jìn)行概述，然后介紹FPGA軟件開(kāi)

人工智能時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，這項(xiàng)技術(shù)正在改變?nèi)祟?lèi)的認(rèn)知和行為習(xí)慣，也對(duì)很多領(lǐng)域和行業(yè)造成了影響。本書(shū)共3篇，認(rèn)知篇介紹了人工智能的理論知識(shí)與發(fā)展現(xiàn)狀，詳細(xì)講述人工智能與5G、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)的融合；價(jià)值篇主要講述了人工智能的價(jià)值，分析其為生活、社會(huì)、商業(yè)、醫(yī)療帶來(lái)的變革；場(chǎng)景篇從服務(wù)場(chǎng)景、工作場(chǎng)景、教育場(chǎng)景、營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景入手

滲透測(cè)試是檢驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)安全的一個(gè)重要手段，但滲透測(cè)試本身又是一項(xiàng)極具藝術(shù)性的工作。它涉及的知識(shí)領(lǐng)域很廣泛，甚至不限于計(jì)算機(jī)領(lǐng)域。 為了方便讀者掌握這一技術(shù)，本書(shū)全面講解了滲透測(cè)試的相關(guān)內(nèi)容，包括Web滲透測(cè)試的本質(zhì)——冒用身份、Web滲透測(cè)試基礎(chǔ)知識(shí)、常用工具介紹、簡(jiǎn)單Web滲透測(cè)試實(shí)驗(yàn)室搭建指南、面向服務(wù)器的滲透測(cè)試、面

本書(shū)是一本幫助AutoCAD2022初學(xué)者實(shí)現(xiàn)入門(mén)、提高到精通的完全自學(xué)教程，并配有同步講解視頻，手機(jī)掃碼即可觀看。本書(shū)由基礎(chǔ)操作篇、機(jī)械制圖篇、室內(nèi)制圖篇、建筑制圖篇、園林制圖篇、三維制圖篇六大篇組成，共26章�；�礎(chǔ)操作篇基本涵蓋了AutoCAD中常用命令的使用方法介紹，并配有大量練習(xí)供讀者學(xué)以致用。機(jī)械、室內(nèi)、建筑