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本書(shū)是與《信息技術(shù)導(dǎo)論》配套的習(xí)題集,方便學(xué)生自測(cè)。全書(shū)共兩部分,第一部分按照《信息技術(shù)導(dǎo)論》一書(shū)的內(nèi)容,分章選編了習(xí)題,共14章,習(xí)題類型有名詞解釋、填空題、單項(xiàng)選擇題、多項(xiàng)選擇題、判斷題和簡(jiǎn)答題六類,主要考察學(xué)生對(duì)“信息技術(shù)導(dǎo)論”課程基礎(chǔ)知識(shí)和基本理論的理解;第二部分是習(xí)題的參考答案。

本書(shū)主要講解Hadoop的分布式文件系統(tǒng)、MapReduce編程模型和Spark大數(shù)據(jù)處理技術(shù)。全書(shū)共12章,具體包括大數(shù)據(jù)概述、Hadoop大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)、HDFS分布式文件系統(tǒng)、MapReduce分布式計(jì)算框架、HBase分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、Spark概述、基于Scala的Spark編程、Windows環(huán)境下Spark綜

本書(shū)以項(xiàng)目案例為導(dǎo)向，貫穿講解一個(gè)大數(shù)據(jù)的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目：廣電大數(shù)據(jù)用戶畫(huà)像。全書(shū)共8章，具體內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)項(xiàng)目概述、Hadoop生態(tài)組件基礎(chǔ)、廣電大數(shù)據(jù)用戶畫(huà)像需求分析、廣電大數(shù)據(jù)用戶畫(huà)像數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、廣電大數(shù)據(jù)用戶畫(huà)像實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)訂單信息、廣電大數(shù)據(jù)用戶畫(huà)像用戶標(biāo)簽計(jì)算與可視化、廣電大數(shù)據(jù)用戶畫(huà)像任務(wù)調(diào)度實(shí)現(xiàn)、基于Tip

本書(shū)根據(jù)高等學(xué)校研究生高級(jí)控制理論課程的教學(xué)要求編寫(xiě)，主要圍繞非線性系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型、控制器典型設(shè)計(jì)方法、熱門(mén)研究方向三個(gè)方面展開(kāi)，并闡述了非線性系統(tǒng)控制理論的基本內(nèi)容與進(jìn)展。為了教材知識(shí)體系的完整性以及拓展讀者的視野，加深學(xué)生對(duì)課程的理解以及后續(xù)的科研工作，每章均有習(xí)題。全書(shū)兼具理論性、資料性和實(shí)踐性。

本書(shū)以青少年喜愛(ài)的《西游記》為藍(lán)本進(jìn)行人物塑造，故事主線講述了人工智能時(shí)代下，一個(gè)具備學(xué)習(xí)人工智能的硬件基礎(chǔ)，卻缺乏相關(guān)理論知識(shí)的智能機(jī)器人——悟小白，在通臂猿猴的陪伴下，在尋找人工智能專家唐小僧拜師學(xué)藝的路上，通過(guò)重重關(guān)卡，不斷歷練的故事，而這正是人工智能的技術(shù)基石——“機(jī)器學(xué)習(xí)”的本質(zhì)。故事由淺入深，通過(guò)各類關(guān)卡和

面對(duì)日益復(fù)雜的國(guó)際國(guó)內(nèi)環(huán)境和突如其來(lái)的危機(jī)，如何處理好公共突發(fā)事件，維護(hù)公共的網(wǎng)絡(luò)安全成為提高政府執(zhí)政能力的重中之重。本選題從公共突發(fā)事件的通信保障、網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控、電子數(shù)據(jù)證據(jù)運(yùn)用、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)安全等方面，結(jié)合數(shù)學(xué)模型論述了網(wǎng)絡(luò)安全的監(jiān)控方法及其應(yīng)用。

本書(shū)以全球視角，按照“三網(wǎng)四化”的整體架構(gòu)，梳理了海洋網(wǎng)絡(luò)信息體系領(lǐng)域的發(fā)展?fàn)顩r，包括2021年度相應(yīng)的頂層規(guī)劃、政策法規(guī)、重大項(xiàng)目和工程事件；通過(guò)海洋能源網(wǎng)、信息網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)（三網(wǎng)）構(gòu)成的基礎(chǔ)設(shè)施，全面促進(jìn)海洋農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、海洋工業(yè)現(xiàn)代化、海洋服務(wù)業(yè)現(xiàn)代化以及海洋治理現(xiàn)代化（四化），同時(shí)總結(jié)了我國(guó)海洋網(wǎng)絡(luò)信息體系發(fā)展存在

當(dāng)前，信息技術(shù)創(chuàng)新日新月異，伴隨著以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化為特征的信息化浪潮蓬勃興起，世界各國(guó)積極推動(dòng)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)、產(chǎn)業(yè)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)交叉融合，新業(yè)態(tài)、新領(lǐng)域、新場(chǎng)景不斷涌現(xiàn)。我國(guó)高度重視計(jì)算機(jī)應(yīng)用發(fā)展，大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、5G等快速發(fā)展的新一代信息技術(shù)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)、國(guó)計(jì)民生及國(guó)家安全等領(lǐng)域深度融合，推動(dòng)了各領(lǐng)域數(shù)字

智能計(jì)算作為人工智能時(shí)代的核心生產(chǎn)力，已成為國(guó)際計(jì)算機(jī)科技發(fā)展的焦點(diǎn)，在計(jì)算理論、體系架構(gòu)、應(yīng)用模式等方面迎來(lái)顛覆性變革。本書(shū)從全球發(fā)展態(tài)勢(shì)、我國(guó)發(fā)展現(xiàn)狀、未來(lái)展望和熱點(diǎn)亮點(diǎn)四個(gè)方面介紹智能計(jì)算取得的重要進(jìn)展情況，對(duì)智能計(jì)算核心器件、關(guān)鍵軟件、計(jì)算設(shè)備、計(jì)算架構(gòu)等全球及我國(guó)態(tài)勢(shì)、關(guān)鍵技術(shù)產(chǎn)業(yè)進(jìn)展進(jìn)行深入研究，希望為我國(guó)

“十四五”規(guī)劃中，腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、人工智能等相關(guān)領(lǐng)域研究被納入科技前沿攻關(guān)領(lǐng)域，并計(jì)劃實(shí)施一批具有前瞻性、戰(zhàn)略性的相關(guān)國(guó)家重大科技項(xiàng)目。其中，腦與認(rèn)知啟發(fā)的人工智能研究既有利于突破人工智能前沿基礎(chǔ)理論，又有助于類腦計(jì)算與腦機(jī)融合技術(shù)研發(fā)實(shí)現(xiàn)根本突破，是實(shí)現(xiàn)“十四五”規(guī)劃目標(biāo)的重要抓手。本書(shū)將圍繞腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)與人工

控制技術(shù)是前三次工業(yè)革命的重要使能技術(shù)，分別實(shí)現(xiàn)了機(jī)械自動(dòng)化、電氣自動(dòng)化和信息自動(dòng)化。面向第四次工業(yè)革命，實(shí)現(xiàn)知識(shí)自動(dòng)化是本學(xué)科的重要使命，研究以工業(yè)人工智能為代表的新算法、研制以人參與的信息物理系統(tǒng)為代表的新型控制系統(tǒng)，成為本學(xué)科領(lǐng)域的兩個(gè)主要發(fā)展任務(wù)。新一代信息通信技術(shù)飛速發(fā)展，以感知、決策和執(zhí)行為代表的領(lǐng)域基本方

當(dāng)前，我國(guó)已進(jìn)入數(shù)字中國(guó)建設(shè)新階段，數(shù)字化發(fā)展步伐不斷加快，數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展為實(shí)現(xiàn)第二個(gè)百年奮斗目標(biāo)奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，持續(xù)推進(jìn)我國(guó)網(wǎng)絡(luò)空間治理體系和治理能力現(xiàn)代化。與此同時(shí)，全球各國(guó)積極布局?jǐn)?shù)字化領(lǐng)域，爭(zhēng)奪新時(shí)期戰(zhàn)略高地。網(wǎng)絡(luò)安全作為保障全社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、護(hù)航數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵核心，逐漸成為全球數(shù)字競(jìng)合新格局的重中

本專著針對(duì)國(guó)內(nèi)外服務(wù)計(jì)算研究及其教學(xué)應(yīng)用的熱點(diǎn)問(wèn)題,作者在服務(wù)計(jì)算、Web服務(wù)學(xué)科領(lǐng)域基礎(chǔ)理論方面從事多年深入探索研究,借鑒國(guó)內(nèi)外已有資料和前人成果,經(jīng)過(guò)分析論證,收集大量專家學(xué)者近年來(lái)有關(guān)服務(wù)計(jì)算前沿問(wèn)題的著作和報(bào)告等展開(kāi)研究,圍繞Web服務(wù)技術(shù)、面向服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)、服務(wù)質(zhì)量和質(zhì)量預(yù)測(cè)、服務(wù)選擇和推薦、服務(wù)組合、云計(jì)

本書(shū)分為三個(gè)部分,分別涉及大數(shù)據(jù)處理中的鍵值存儲(chǔ)、容錯(cuò)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)一致性三個(gè)領(lǐng)域。在每個(gè)部分,首先簡(jiǎn)要介紹相關(guān)領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)、系統(tǒng)優(yōu)化的關(guān)鍵技術(shù)以及主流的系統(tǒng)等,然后介紹作者在相關(guān)領(lǐng)域的部分研究成果。具體來(lái)說(shuō),在容錯(cuò)存儲(chǔ)方面,介紹了糾刪碼的數(shù)據(jù)布局、故障數(shù)據(jù)恢復(fù)算法、源數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)與恢復(fù)節(jié)點(diǎn)選擇以及系統(tǒng)擴(kuò)容等方面的優(yōu)化方法,

本書(shū)從教學(xué)實(shí)際需求出發(fā)，系統(tǒng)地闡述了數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)知識(shí)和基本原理、MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的管理、操作和編程技術(shù)。全書(shū)內(nèi)容豐富、知識(shí)結(jié)構(gòu)合理、重難點(diǎn)突出，遵循知識(shí)學(xué)習(xí)曲線。全書(shū)共分15章，包括數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí)、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、MySQL概述、MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)管理、MySQL表結(jié)構(gòu)管理、MySQL表數(shù)據(jù)的操作、數(shù)據(jù)查詢、視圖、索引、存儲(chǔ)

本書(shū)采用單元和課的形式，通過(guò)30個(gè)寓教于樂(lè)且貼近中學(xué)生學(xué)習(xí)和生活，符合中學(xué)生認(rèn)知的編程案例，幫助學(xué)生學(xué)習(xí)和掌握C++的編程思維和方法。 本書(shū)利用流程圖厘清編程思路，進(jìn)而剖析解決問(wèn)題必須的C++知識(shí)，包括常量、變量、順序結(jié)構(gòu)、選擇結(jié)構(gòu)、循環(huán)結(jié)構(gòu)、數(shù)組、函數(shù)、文件操作、算法等。在此過(guò)程中，學(xué)生可以通過(guò)探索體會(huì)到編程的樂(lè)趣和

本書(shū)全面、系統(tǒng)地講解了C和C++中的常用函數(shù)及算法，其內(nèi)容分為3篇，共29章，包括近300個(gè)常用函數(shù)和九大類算法，還以實(shí)例形式講解了VisualStudio調(diào)試技術(shù)。其中，在C語(yǔ)言函數(shù)篇，對(duì)每一個(gè)函數(shù)的講解都包含了函數(shù)原型、功能、參數(shù)、返回值、范例、解析等內(nèi)容，部分函數(shù)會(huì)通過(guò)綜合實(shí)例來(lái)輔助理解。在算法篇，每個(gè)算法采用相

本書(shū)是主教材配套的上機(jī)實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)與習(xí)題解答。全書(shū)共分為9章內(nèi)容，與主教材中的每一章均對(duì)應(yīng)（即第1章為緒論，第2章為線性表，第3章為棧、隊(duì)列和遞歸，第4章為串、數(shù)組和廣義表，第5章為樹(shù)、二叉樹(shù)和森林，第6章為圖，第7章為查找，第8章為內(nèi)排序，第9章為外排序），每章均包括基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)、綜合實(shí)驗(yàn)、習(xí)題解答，三部分內(nèi)容。此外，附錄中

本書(shū)主要介紹統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域常用的基礎(chǔ)模型、算法和代碼實(shí)現(xiàn)。包括統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)、Python語(yǔ)言基礎(chǔ)，常用的線性回歸、貝葉斯分類器、邏輯回歸、SVM、核方法、集成學(xué)習(xí)，以及深度學(xué)習(xí)中的多層感知器、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、變分自編碼器、對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等模型與優(yōu)化方法，使用Scikit-Learn、TensorF

本書(shū)聚焦綜合信息系統(tǒng)智能化的關(guān)鍵和難點(diǎn)，摒棄傳統(tǒng)的處理模式，充分利用數(shù)據(jù)的不確定性信息，就區(qū)間、序列、直覺(jué)模糊、猶豫模糊、語(yǔ)義等不同類型數(shù)據(jù)的相似度量、粒層轉(zhuǎn)化、識(shí)別決策等開(kāi)展了較為系統(tǒng)、深入的研究，構(gòu)建異類數(shù)據(jù)間統(tǒng)一的粒層轉(zhuǎn)換框架，解決不同類型數(shù)據(jù)間的相似度量、跨層關(guān)聯(lián)與融合問(wèn)題。全書(shū)共分15章，第1章介紹問(wèn)題的來(lái)源