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本書基于主流日志管理與分析系統(tǒng)的設(shè)計理念，完善、透徹地對日志分析各流程模塊的原理與實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了系統(tǒng)性講解，綜合介紹了日志分析技術(shù)在數(shù)據(jù)治理、智能運(yùn)維、可觀測性、SIEM、UEBA、SOAR等IT運(yùn)維及安全復(fù)雜場景中的應(yīng)用，并匯總了各行業(yè)優(yōu)秀的解決方案。第1～3章介紹了日志分析的基本概念、日志管理相關(guān)的法律法規(guī)及規(guī)范要求、

根據(jù)高職高專教育的培養(yǎng)目標(biāo)、特點(diǎn)和要求，本書由淺入深、全面系統(tǒng)地講解了云計算技術(shù)的基礎(chǔ)知識。全書共6章，內(nèi)容包括云計算概述、云存儲與備份技術(shù)、云服務(wù)與應(yīng)用、云互聯(lián)架構(gòu)技術(shù)、云計算管理平臺、云安全與新興技術(shù)。為了讓讀者能夠更好地鞏固所學(xué)知識，及時地檢查學(xué)習(xí)效果，每章最后都配備了課后習(xí)題。本書可作為高職高專院校各專業(yè)云計算

本書通過任務(wù)的形式，對WPS文字、WPS表格、WPS演示的使用進(jìn)行了重點(diǎn)的講解，將知識點(diǎn)融入任務(wù)之中，讓學(xué)生在循序漸進(jìn)中掌握相關(guān)技能。本書共分為WPS文字、WPS表格、WPS演示三大模塊共14個任務(wù)，所選任務(wù)均是日常工作中密切相關(guān)，注重技能的漸進(jìn)性和學(xué)生的綜合應(yīng)用能力的培養(yǎng)。其中，WPS文字部分選擇了制作勞動模范個人簡

本書通過整合利用衛(wèi)星和航拍影像、地面跨時空視頻、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和地理信息等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，圍繞天空地海量數(shù)據(jù)源分布特點(diǎn)和安全保密要求，并根據(jù)公共安全事件智能感知與理解的需要，利用先進(jìn)的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)匯聚與協(xié)同相關(guān)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的跨時空、多尺度、多粒度匯聚，構(gòu)建公共安全事件處置需要的數(shù)據(jù)體系，形成跨系統(tǒng)協(xié)同管理、跨空間安全

2017年，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，要求中小學(xué)開設(shè)人工智能相關(guān)課程，并提倡以計算思維為指導(dǎo)，將信息技術(shù)課程從技術(shù)導(dǎo)向轉(zhuǎn)換為科學(xué)導(dǎo)向。因此，機(jī)器學(xué)習(xí)作為人工智能技術(shù)的內(nèi)核，走入我國廣大中小學(xué)生的課堂是科技發(fā)展的必然選擇�！禕R》本書共11章，系統(tǒng)地介紹機(jī)器學(xué)習(xí)模型中常見的白盒和黑盒模型，以及這些模型統(tǒng)一的框

本書提出了意合圖語義表示的方案。意合圖可以描述漢語的事件結(jié)構(gòu)和實(shí)體結(jié)構(gòu)。其中，事件結(jié)構(gòu)是考察重點(diǎn)，定義了事件的構(gòu)成要素，包括核心論元、邊緣論元和情態(tài)信息等。意合圖可以將句子、段落、篇章等不同層級的語言處理對象進(jìn)行一致性的形式化描述。基于網(wǎng)格的語言結(jié)構(gòu)分析框架（GridbasedLanguageStructurePars

本書與讀者一同探討和思考數(shù)據(jù)分析的基本概念、需求、方案等問題，并以KNIME為工具，展示數(shù)據(jù)分析的具體流程。本書對KNIME中的眾多節(jié)點(diǎn)進(jìn)行了介紹，對各節(jié)點(diǎn)的難度和重要性進(jìn)行了標(biāo)記，以便新手更快地學(xué)習(xí)，對節(jié)點(diǎn)的覆蓋性說明和一些高級內(nèi)容，會讓讀者更深入地了解和使用KNIME。對所有日常有數(shù)據(jù)分析需求的讀者來說，本書能幫助

本書結(jié)合國家職業(yè)教育云計算技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)教學(xué)資源庫和廣東省計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)專業(yè)資源庫建設(shè)成果，采用項(xiàng)目引領(lǐng)，任務(wù)驅(qū)動體例，通過18個項(xiàng)目詳細(xì)講述網(wǎng)絡(luò)存儲技術(shù)在數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目建設(shè)中的部署與應(yīng)用，內(nèi)容包括存儲池的配置與管理、重復(fù)數(shù)據(jù)刪除、NAS的配置與管理、SAN的配置與管理、數(shù)據(jù)備份、異地容災(zāi)、兩地三中心等。近年來，世界已進(jìn)

本書基于RedHatEnterpriseLinux操作系統(tǒng)進(jìn)行編寫，主要內(nèi)容包括初步了解Linux系統(tǒng)、安裝Linux系統(tǒng)、字符界面操作基礎(chǔ)、目錄和文件管理、常用操作命令、Shell編程、用戶和組群管理、磁盤分區(qū)和文件系統(tǒng)管理、軟件包管理、權(quán)限和所有者、日常管理和維護(hù)、網(wǎng)絡(luò)基本配置、遠(yuǎn)程連接服務(wù)器配置、NFS服務(wù)器配置

眾智網(wǎng)絡(luò)化應(yīng)用已經(jīng)深入人們生活的方方面面，但是目前仍缺乏有效且合理的眾智網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論體系，無法解釋互聯(lián)網(wǎng)時代的各類眾智現(xiàn)象背后的內(nèi)在機(jī)理或規(guī)律。本書以眾智網(wǎng)絡(luò)為主要研究對象，研究眾智網(wǎng)絡(luò)的抽象建模，歸納智能體建模、心智計算、各類復(fù)雜系統(tǒng)建模等與眾智網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的建模技術(shù)，重點(diǎn)闡述眾智網(wǎng)絡(luò)中智能數(shù)體的建模技術(shù)和眾智網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)的

本書是近年來作者對文本情感分類研究成果及經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)。本書針對文本情感分類中存在的高維數(shù)據(jù)、非均衡數(shù)據(jù)和無標(biāo)簽數(shù)據(jù)等問題，將泛化能力和適應(yīng)性較強(qiáng)的集成學(xué)習(xí)引入文本情感分類問題的研究中，系統(tǒng)比較各類集成學(xué)習(xí)方法在文本情感分析中的有效性，以此為基礎(chǔ)分別研究基于POS-RS的文本情感分類問題、基于非均衡數(shù)據(jù)分類的文本情感分類問

本書全面、系統(tǒng)地探討定量遙感實(shí)驗(yàn)的原理方法和新型前沿觀測技術(shù)，對目前國內(nèi)外定量遙感實(shí)驗(yàn)進(jìn)行系統(tǒng)的梳理和總結(jié)。本書分別從遙感實(shí)驗(yàn)的基本原理和關(guān)鍵問題、全波段地基和航空遙感測量的新技術(shù)和新方法，以及定量遙感綜合試驗(yàn)與數(shù)據(jù)共享等方面進(jìn)行論述。

本書圍繞先進(jìn)自動測試系統(tǒng)，以信號發(fā)生、采集和分析理論為主線，結(jié)合自動測試、常規(guī)測量和前沿探索研究中的大量實(shí)例進(jìn)行闡述。具體內(nèi)容包括測量與計量基礎(chǔ)，信號采樣與量化，基于模擬/數(shù)字轉(zhuǎn)換技術(shù)的測量，數(shù)字模擬轉(zhuǎn)換及信號發(fā)生，基本電參量測量，時間與頻率的測量，信號波形顯示與測量，頻譜分析與測量，自動測試系統(tǒng)概述，自動測試系統(tǒng)總線

本書系統(tǒng)介紹當(dāng)前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)面臨的安全風(fēng)險和國內(nèi)外安全架構(gòu)，內(nèi)容涵蓋工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的工業(yè)設(shè)備層安全、邊緣側(cè)安全、傳輸網(wǎng)絡(luò)安全、平臺安全及安全測試等安全技術(shù)和安全應(yīng)用方案的**研究成果。本書面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)際部署中面臨的安全威脅及安全需求，融合當(dāng)前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)熱點(diǎn)技術(shù)（5G、TSN、IPv6、邊緣計算、SDN等），提出具有創(chuàng)新性

本書旨在幫助讀者筑牢數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的基礎(chǔ)，提升職場競爭力。本書代碼采用Java語言編寫，分為上、下兩篇，共15章。其中，第1~9章為上篇，講解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ)，為讀者全面梳理基本知識，內(nèi)容涵蓋線性結(jié)構(gòu)、樹結(jié)構(gòu)、圖結(jié)構(gòu)、排序與查找、窮舉法、遞歸算法、貪心算法、動態(tài)規(guī)劃、回溯法；第10~15章為下篇，收集了50多道經(jīng)典且

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個方向。它是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、矩陣論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計算機(jī)等多門學(xué)科。其目標(biāo)是使用計算機(jī)模擬或?qū)崿F(xiàn)人類學(xué)習(xí)活動，從現(xiàn)有大量的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，利用經(jīng)驗(yàn)不斷改善系統(tǒng)性能。機(jī)器學(xué)習(xí)步驟一般分為獲取數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)預(yù)處理、建立模型、模型評估和預(yù)測。本書共6章。第1章節(jié)主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念及其

本書是近年來作者對混合智能系統(tǒng)研究成果及經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)。本書界定了混合智能系統(tǒng)的研究范圍和研究層次，給出了混合智能系統(tǒng)的概念。以設(shè)計科學(xué)的思想為基礎(chǔ)，以基于案例推理的混合智能系統(tǒng)技術(shù)選擇為核心，依據(jù)“從定性到定量綜合集成研討廳”的基本思想，提出了基于案例推理的混合智能系統(tǒng)構(gòu)造方法。在對串型混合智能系統(tǒng)、并型混合智能系統(tǒng)、反

本書共6章，系統(tǒng)全面地介紹了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理與性能優(yōu)化的基本理論、關(guān)鍵技術(shù)及**成果。主要內(nèi)容包括無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀與關(guān)鍵技術(shù)、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)去冗余技術(shù)、基于時延敏感分簇的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合算法、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)綠色路由協(xié)議、綠色車聯(lián)網(wǎng)上行鏈路通信價值優(yōu)化算法、基于名字的信任與安全機(jī)制。

近年來，在數(shù)字圖書館智慧化發(fā)展的進(jìn)程中，移動視覺搜索為其資源管理及用戶體驗(yàn)帶來了新的服務(wù)模式和應(yīng)用場景。本書主要內(nèi)容包括數(shù)字圖書館移動視覺搜索資源建設(shè)機(jī)制、資源組織機(jī)制和人機(jī)交互機(jī)制的研究。本書理論上有助于建立公共文化數(shù)字化服務(wù)領(lǐng)域的新模式，并推動新技術(shù)賦能的數(shù)字圖書館演化路徑發(fā)展；實(shí)踐上有助于促進(jìn)大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字信息

本書針對線性定常隨機(jī)系統(tǒng)、時滯線性隨機(jī)系統(tǒng)、分布式線性隨機(jī)系統(tǒng)、時變或非線性隨機(jī)系統(tǒng)等，以狀態(tài)觀測器/濾波器、等價空間法、分布式狀態(tài)觀測器、滾動時域估計等方法為研究工具，探討了殘差生成器的設(shè)計、間歇故障發(fā)生時刻與消失時刻的檢測以及間歇故障可檢測性分析等問題。全書主要內(nèi)容包括：必要的研究背景和預(yù)備知識、線性定常隨機(jī)系統(tǒng)的