《AI時代項目經(jīng)理成長之道：ChatGPT讓項目經(jīng)理插上翅膀》是一本致力于揭示人工智能如何顛覆和重塑項目管理，并以ChatGPT為核心工具推動項目管理創(chuàng)新的實用指南。本書通過13章的系統(tǒng)探討，帶領(lǐng)讀者踏上項目管理卓越之路。 第1章“人工智能顛覆與重塑項目管理”，首先揭示了人工智能對項目管理的深刻影響和帶來的機遇與挑戰(zhàn)，
簡單來說，“機器問題”是這樣一個問題：機器能夠被納入道德共同體嗎？ 本書詳細考察了各種解答機器問題的可能方案，但到最后也沒有告訴我們機器到底“能”還是“不能”被納入道德共同體。這種選擇是出于對康德意義上“批判哲學”的贊同，更是基于機器問題自身的內(nèi)在要求，即道德共同體恰恰是通過對機器的排斥才得以建立。 或許可以說，《
AIGC的應(yīng)用領(lǐng)域日益廣泛，而在圖像生成領(lǐng)域，擴散模型則是AIGC技術(shù)的一個重要應(yīng)用。本書以擴散模型理論知識為切入點，由淺入深地介紹了擴散模型的相關(guān)知識，并以大量生動有趣的實戰(zhàn)案例幫助讀者理解擴散模型的相關(guān)細節(jié)。全書共8章，詳細介紹了擴散模型的原理，以及擴散模型退化、采樣、DDIM反轉(zhuǎn)等重要概念與方法，此外還介紹了St
本書為該系列第一卷，梳理了自1979年至1993年中國人工智能領(lǐng)域初期十多年的發(fā)展歷程，用輕松而真誠的筆觸，講述了為中國人工智能發(fā)展尋路的奠基者，并介紹了重要歷史事件的來龍去脈，帶領(lǐng)讀者深入了解中國人工智能發(fā)展早期鮮為人知的歷史。本書供人工智能領(lǐng)域的研究者、從業(yè)者，尤其是相關(guān)院系學生以及對人工智能感興趣的大眾讀者閱讀，
本書是一本關(guān)于數(shù)據(jù)分析與ChatGPT應(yīng)用的實用指南，旨在幫助讀者了解數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識及利用ChatGPT進行高效的數(shù)據(jù)處理和分析。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為現(xiàn)代企業(yè)和行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動力，本書正是為了滿足這一市場需求而誕生。 本書共分為8章，涵蓋了從數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識、常見的統(tǒng)計學方法到使用ChatGPT
本書詳細介紹了如何使用ChatGPT來完成代碼編寫、文檔編寫、軟件設(shè)計、源代碼邏輯分析等各個環(huán)節(jié),并通過實戰(zhàn)案例展示了ChatGPT在實際項目開發(fā)中的應(yīng)用方法。目錄如下:序言:一場革命第1章ChatGPT第一次接觸第2章如何使用ChatGPT完成高質(zhì)量的代碼第3章如何使用ChatGPT編寫各種文檔第4章如何使用Chat
本書是科創(chuàng)教育叢書人工智能系列中學版，選取9個項目從自然語言處理、圖像識別、物聯(lián)網(wǎng)、機器學習四個應(yīng)用方向展開，循序漸進地介紹了掌控板、掌控板配套硬件、小方舟2.0及mPython軟件的主要使用方法。
本書是科創(chuàng)教育叢書人工智能系列小學版，從新課標對學科融合的要求出發(fā)，以學校主要學科的教學實施為故事，通過8個項目的學科融合，循序漸進地介紹掌控板、軟件編程及mPython軟件的主要使用方法，并介紹語音識別和語音合成這兩種人工智能的基礎(chǔ)應(yīng)用。
ChatGPT是OpenAI開發(fā)的人工智能聊天機器人程序，于2022年11月推出。它能夠自動生成一些表面上看起來像人類寫的文字，這是一件很厲害且出乎大家意料的事。那么，它是如何做到的呢？又為何能做到呢？本書會大致介紹ChatGPT的內(nèi)部機制，然后探討一下為什么它能很好地生成我們認為有意義的文本。
本書首先簡要介紹了ChatGPT與自然語言大模型的基本概念，以及GPT-4的核心技術(shù)特點和人工智能技術(shù)未來的發(fā)展趨勢；之后介紹了數(shù)字化時代的基礎(chǔ)安全問題，以及大模型和ChatGPT在內(nèi)容安全、網(wǎng)絡(luò)安全、隱私安全、版權(quán)合規(guī)和倫理道德等方面帶來的新挑戰(zhàn)、新風險，如生成內(nèi)容的準確性問題、作品訓練的版權(quán)問題等，并從人工智能技術(shù)
本書以智能博弈對抗為主線，聚焦技術(shù)進展、緊盯研究前沿，分為理論方法、應(yīng)用實踐、前沿展望三大部分。理論方法著重介紹智能博弈對抗的理論、相關(guān)基礎(chǔ)方法；應(yīng)用實踐針對當前三類典型智能博弈對抗系統(tǒng)平臺，提出人工智能程序設(shè)計思路并進行設(shè)計實現(xiàn)；前沿展望分析當前智能博弈對抗領(lǐng)域的前沿元理論，探討智能博弈對抗的典型應(yīng)用場景。
多智能體系統(tǒng)協(xié)調(diào)控制是控制領(lǐng)域的研究熱點，正滲透到社會系統(tǒng)、生物系統(tǒng)、軍事系統(tǒng)、經(jīng)濟系統(tǒng)等眾多領(lǐng)域中，其相關(guān)的研究已成為目前學術(shù)界一個具有挑戰(zhàn)性的研究課題。本書系統(tǒng)地介紹作者近年來在多智能體系統(tǒng)的協(xié)調(diào)分析與控制領(lǐng)域的研究成果，具體內(nèi)容包括線性多智能體系統(tǒng)的有限時間編隊跟蹤控制、包含控制、編隊包含控制，以及非線性**者-
粒計算采用模擬人類大腦的認知思維規(guī)律，從而提高解決復雜問題的效率，已經(jīng)在智能信息處理領(lǐng)域發(fā)揮了重要的作用。《不確定性問題的多粒度建模與決策方法》重點從多粒度的視角研究不確定性問題。從多粒度建模和決策兩個角度出發(fā)，研究多粒度知識空間的結(jié)構(gòu)特征，并在多粒度知識空間的框架下研究不確定性問題的近似描述、粒度優(yōu)化模型、動態(tài)更新模
一本將AI繪畫講透的探秘指南，通過豐富的實踐案例操作，通俗易懂地講述AI繪畫的生成步驟，生動展現(xiàn)了AI繪畫的魔法魅力。從歷史到未來，跨越百年時空；從理論到實踐，講述案例操作；從技術(shù)到哲學，穿越多個維度；從語言到繪畫，落地實戰(zhàn)演練。AI繪畫的誕生，引發(fā)了奇點降臨，點亮了AGI（通用人工智能），并涉及Prompt、風格、技
本書主要內(nèi)容包括探索性數(shù)據(jù)分析、有監(jiān)督學習(線性回歸、SVM、決策樹等)、無監(jiān)督學習(降維、聚類等),以及深度學習的基礎(chǔ)原理和應(yīng)用等。本書旨在為廣大讀者提供一個系統(tǒng)全面、易于理解的機器學習和深度學習入門教程。不需要過多的數(shù)學背景,只需掌握基本的編程知識即可輕松上手。
本書基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和圖像識別方法，介紹了PyTorch和PaddlePaddle兩種框架，并結(jié)合移動機器人講解了具體的開發(fā)過程。書中所用的硬件平臺，帶有兩個攝像頭傳感器，為機器人和無人駕駛車輛多攝像頭導航提供了理論指導。書中提到的模擬沙盤，正是機器人作為園區(qū)巡檢或無人配送實例的縮影。通過基于理論的實踐，本書不局限于具
人工智能正以前所未有的速度改變著世界。 GPT作為強大的人工智能語言模型，具有廣泛的應(yīng)用場景，必將改變?nèi)祟惖纳a(chǎn)與生活方式，為人類社會帶來巨大且深遠的影響。而只要一個人開始使用GPT，他將大概率發(fā)現(xiàn)向GPT提問頗為關(guān)鍵。很大程度上，提問的質(zhì)量決定著回答的質(zhì)量，提問的效率決定著工作的效率。 本書旨在幫助讀者學會
本書以LabVIEW為開發(fā)平臺，講述物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中通信組網(wǎng)基本原理、應(yīng)用開發(fā)技術(shù)和程序設(shè)計方法。全書共7章，第1章簡要介紹物聯(lián)網(wǎng)的方法和技術(shù)，概述常用的物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)；第2章介紹LabVIEW程序設(shè)計方法，包括開發(fā)平臺簡介、LabVIEW中的數(shù)據(jù)類型、LabVIEW程序設(shè)計基礎(chǔ)及其應(yīng)用程序典型設(shè)計模式；第3～7章，分別介
人工智能（AI）是否會取代人類？是不是所有的事情機器都能比人做得好？當AlphaGo能下圍棋、ChatGPT能理解并生成內(nèi)容時，當每一次AI應(yīng)用取得突破時，這兩個問題都會引起人們的廣泛討論。 本書提供了多個AI應(yīng)用的例子，可讓讀者直觀地了解AI已經(jīng)可以出色地完成很多任務(wù)。通過一個個具體的案例，本書細致講解了主要AI工
本書旨在介紹人工智能中深度學習的基礎(chǔ)知識，為即將進入深度學習領(lǐng)域進行研究的讀者奠定基礎(chǔ)。全書共13章，其中，第1～4章為理論部分，第5～13章為應(yīng)用部分。理論部分介紹了機器學習和深度學習的基本內(nèi)容，以及TensorFlow開發(fā)框架的搭建和使用；應(yīng)用部分設(shè)置了多個項目案例，并介紹了這些案例詳細的實現(xiàn)步驟和代碼，使讀者在練
書單推薦
