本書以各類傳感器的工作原理為主線，以項目工作任務(wù)為導(dǎo)向，將相關(guān)知識的講解貫穿于項目任務(wù)實施的整個過程中，堅持職業(yè)教學思想與企業(yè)崗位需求相結(jié)合的原則，通過具體的實施步驟完成預(yù)定的工作任務(wù)。 本書分別介紹了傳感器與檢測技術(shù)基礎(chǔ)、力的檢測、速度檢測、位移檢測、液位檢測、溫度檢測、環(huán)境量測量7個工作項目。全書采用項目式編寫體例
本書是《JavaScript全棧開發(fā)》在后端開發(fā)方面的續(xù)作。后端開發(fā)（也稱服務(wù)端開發(fā)）指的是創(chuàng)建Web應(yīng)用在服務(wù)端的實現(xiàn)，并對它進行部署與維護的過程。要想成為一名全棧工程師，后端開發(fā)的技術(shù)棧是必須要全面了解并掌握的。本書將以基于Node.js運行平臺的Express.js框架為工具為讀者介紹開發(fā)并維護一個服務(wù)端應(yīng)用所涉
本書旨在介紹TypeScript的語法和應(yīng)用。本書首先介紹TypeScript的基本語法，以幫助讀者編寫基本的應(yīng)用程序；然后講述TypeScript的進階語法，這些語法可以滿足復(fù)雜項目中的編程要求；接著討論如何將TypeScript代碼編譯為JavaScript代碼，如何快速地編寫與調(diào)試TypeScript代碼，如何通
本書主要介紹ARM開發(fā)的相關(guān)知識，詳細講解常用的ARM指令及如何基于ARM架構(gòu)的外設(shè)編寫驅(qū)動程序，并分析了開源軟件U-Boot的啟動源代碼和網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧。 本書第1～4章為基礎(chǔ)篇，主要介紹CPU與ARM、搭建環(huán)境、ARM編程、異常等；第5～13章為編程篇，主要介紹基于Exynos4412的常用外設(shè)的工作原理及驅(qū)動程序編寫
本書是攝影零基礎(chǔ)入門與提高系列的后期篇。除了精湛的前期拍攝技法，數(shù)碼后期修圖對于照片品質(zhì)的提升也是至關(guān)重要的。本書由淺入深地詳細介紹了攝影后期專業(yè)知識、后期調(diào)整照片的正確流程、二次構(gòu)圖的實用技巧、如何去除照片中的雜物、如何控制好曝光、如何準確控制白平衡、銳化與清晰度調(diào)整、校正畸變、作品導(dǎo)出、照片影調(diào)的控制技巧、照片色彩
信息技術(shù)日新月異，以人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等為代表的新技術(shù)已成為各行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動力。由于數(shù)字化的基礎(chǔ)信息來自企業(yè)級應(yīng)用的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，因此企業(yè)級應(yīng)用建設(shè)的成敗直接關(guān)系到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成敗，而JavaEE作為企業(yè)級應(yīng)用開發(fā)的一個重要分支，是數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中不可或缺的一個部分。 本書依據(jù)理論結(jié)合實戰(zhàn)的思路，首先
《Word排版技術(shù)大全（第2版）》全面、詳細地介紹了Word排版的理論和技術(shù)，其內(nèi)容適用于Word2003/2007/2010/2013/2016/2019/ 2021等版本。本書共有12章和5個附錄，主要內(nèi)容包括Word排版中的7個重要原則，頁面設(shè)置和版面設(shè)計的方法，模板和樣式的創(chuàng)建、使用及管理的方法，不同類型文本的
本書以Google開發(fā)的JAX開源框架為載體，詳細介紹了JAX在可微分編程領(lǐng)域的應(yīng)用，具體包括自動微分的基本原理、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以及自動微分在實際場景中的應(yīng)用，其涉及的領(lǐng)域包括但不限于算法優(yōu)化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、工程建模、量子計算等。 本書分為3部分，總計10章外加5篇附錄。第1部分介紹了可微分編程的基本原理，包括手動求導(dǎo)、數(shù)值
在傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全架構(gòu)中，網(wǎng)絡(luò)邊界是網(wǎng)絡(luò)攻防的前線。防火墻、IPS、Anti-DDoS、安全沙箱等網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品在網(wǎng)絡(luò)安全防御活動中扮演著重要的角色。本書以HCIP-Security和HCIE-Security認證考試大綱為依托，介紹常見的網(wǎng)絡(luò)安全防御技術(shù)，包括用戶管理、加密流量檢測、內(nèi)容過濾、入侵防御、反病毒、DDoS攻
VEX機器人競賽旨在拓展參賽者對于科學、技術(shù)、工程和數(shù)學的興趣，提升參賽者解決實際問題的能力，培養(yǎng)團隊協(xié)作精神，是一個非常典型的STEM實踐案例。本書立足于VEX機器人競賽，介紹了VEXEDR機器人的硬件、軟件及結(jié)構(gòu)知識，同時給出2020—2021賽季競賽手冊，幫助讀者了解VEX機器人競賽的具體要求和賽事規(guī)則。
本書是在國產(chǎn)時空遙感云服務(wù)平臺PIE-Engine系列用戶手冊和培訓(xùn)素材的基礎(chǔ)上，集作者多年遙感大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等理論研究和開發(fā)實踐經(jīng)驗升華凝練而成的。本書結(jié)合時空遙感云服務(wù)平臺PIE-Engine設(shè)計理念、基本功能和技術(shù)特色，系統(tǒng)介紹了時空遙感云服務(wù)平臺PIE-Engine基本理論、關(guān)鍵技術(shù)、操作流程和專題應(yīng)
本書是“孩子們的編程書”系列里的《Python編程進階：海龜繪圖》分冊。本系列圖書共分6級，每級兩個分冊，書中內(nèi)容結(jié)合孩子的學習特點，從編程思維啟蒙開始，逐漸過渡到Scratch圖形化編程，最后到Python編程，通過簡單有趣的案例，循序漸進地培養(yǎng)和提升孩子的數(shù)學思維和編程思維。本系列圖書內(nèi)容注重編程思維與多學科融合，
本書以工業(yè)機器人應(yīng)用為主旨，在介紹工業(yè)機器人的基本概念、編程基礎(chǔ)知識的基礎(chǔ)上，對ABB、KUKA工業(yè)機器人的程序結(jié)構(gòu)、指令功能與格式、編程示例進行了詳盡說明；對機器人工具坐標系、工件坐標系、負載等作業(yè)數(shù)據(jù)以及作業(yè)范圍、干涉區(qū)、軟極限等與程序運行相關(guān)的系統(tǒng)參數(shù)設(shè)定方法進行了完整闡述。本書提供了機器人編程指令的代碼以及大量
本書使用淺顯生動的語言，通過貼近生活和時代的案例，詳細講解了人工智能的相關(guān)概念、技術(shù)、應(yīng)用，主要內(nèi)容包括：人工智能的概念、人工智能的技術(shù)框架、人工智能技術(shù)基礎(chǔ)（機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學習等）、人工智能關(guān)鍵技術(shù)（大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能芯片等），并從教育、農(nóng)業(yè)、工業(yè)、金融、醫(yī)療、生活、文娛、軍事等方向闡述了人工智能在各
本書重點討論了FreeRTOS的堆內(nèi)存管理、任務(wù)管理、隊列管理、軟件定時器管理、中斷管理、資源管理、事件組和任務(wù)通知等作為一款優(yōu)秀的實時操作系統(tǒng)必須具備的功能和特性；為了有助于應(yīng)用程序的開發(fā)和調(diào)試，本書也涉及開發(fā)者支持和故障排除等內(nèi)容，總結(jié)提高設(shè)計開發(fā)效率的方法，介紹了多年來用戶請求技術(shù)支持中排在前幾位的問題及其解決方
推薦系統(tǒng)作為近年來非常熱門的AI技術(shù)落地場景，已廣泛應(yīng)用于各行業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，從衣食住行到娛樂消費，以及無處不在的廣告，背后都依賴推薦系統(tǒng)的決策。本書貼合工業(yè)級推薦系統(tǒng)，以推薦系統(tǒng)的整體技術(shù)框架為切入點，深入剖析推薦系統(tǒng)中的內(nèi)容理解、用戶畫像、召回、排序、重排等核心模塊，介紹每個模塊的核心技術(shù)和業(yè)界應(yīng)用，并展開介紹了推
自2023年以來，AI聊天機器人ChatGPT火爆互聯(lián)網(wǎng)，其顛覆性的使用體驗重塑了人們對于AI的認知。而ChatGPT背后的技術(shù)—AIGC也引起了互聯(lián)網(wǎng)圈的關(guān)注，打開了人們對AI應(yīng)用的想象空間。本書從ChatGPT入手，以AIGC為中心，對AIGC的理論知識、應(yīng)用場景、未來發(fā)展等內(nèi)容進行了全面的梳理。首先，本書對AIG
本書系統(tǒng)介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學習，并結(jié)合實際應(yīng)用場景和綜合案例，讓讀者深入了解深度學習。全書共16章，分為4個部分。第1部分介紹了深度學習基礎(chǔ)算法與應(yīng)用，主要包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學習的相關(guān)概念、多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理和具體應(yīng)用、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理及項目案例實現(xiàn)、優(yōu)化算法與模型管理。第2部分介紹了深度學習進階算法與應(yīng)用，主
本書首先介紹了業(yè)內(nèi)多個具備代表性的數(shù)據(jù)安全理論及實踐框架，從數(shù)據(jù)常見風險出發(fā)，引出數(shù)據(jù)安全保護最佳實踐；然后介紹了數(shù)字經(jīng)濟時代數(shù)據(jù)要素市場的基本信息，基于構(gòu)建數(shù)據(jù)要素市場、促進數(shù)據(jù)合規(guī)安全流通、釋放數(shù)據(jù)價值等場景中的實踐，抽象并總結(jié)了一套數(shù)據(jù)要素可信、安全、合規(guī)流通的體系架構(gòu)，包括數(shù)據(jù)安全保護技術(shù)與保護數(shù)據(jù)價值釋放的隱
本書以通俗的語言和生動的案例，將ChatGPT、AIGC和元宇宙等熱點一網(wǎng)打盡，全面展示“臺前”“幕后”的來龍去脈，是一本深入淺出的通識書。本書將為你撥開迷霧，搞懂底層邏輯，把握風靡全球的未來科技和AI新時代的成長機會。
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