本書從經典的伽遼金方法和瑞利-里茨方法的加權平均近似思想入手，在介紹變分法及其與微分方程關系的基礎上，論述了試探函數、基函數和形函數的重要作用，以及分片積分方法的重要性，進而引導出了有限元法的思想，并闡述了有限元法的實質。在此基礎上，介紹了廣義變分原理與有限元法的關系。針對大型多維系統分析和計算過程中存在的計算量大的問
本書是作者近年來在等幾何邊界元法領域取得的主要成果的部分總結。全書分為11章。第1章是緒論，其對等幾何邊界元法進行了簡單的介紹。第2章簡要介紹了等幾何分析的基礎知識。第3和4章分別介紹了位勢問題和非均質熱傳導問題的等幾何邊界元法。第5和6章分別介紹了非均質彈性問題和涂層薄體結構的等幾何邊界元法。第7章介紹了裂紋問題的等
本書共9章，內容涉及常微分方程初值問題的數值方法、偏微分方程(包括橢圓型方程、拋物型方程及雙曲型方程)的有限差分方法、分數階微分方程數值方法、譜方法和有限元方法。全書內容全面，由淺入深，注重理論與數值實例相結合，著重培養(yǎng)學生掌握基本的數值格式，并能對模型問題進行數值模擬和對數值結果進行一定的分析，培養(yǎng)學生的動手能力。
本書深入全面地講解了現代推薦算法，同時兼顧深度和廣度，介紹了當下較前沿、先進的各類算法及其實踐。本書從總覽篇開始，介紹推薦系統的基本概念及工作環(huán)節(jié)。在模型篇中，除了梳理推薦系統的發(fā)展史，本書還重點講解面向工業(yè)實踐的選擇及改進，為讀者打下推薦系統的算法基礎；進而帶著讀者進階到前沿篇、難點篇，面對推薦系統中的各式問題，給出
本書介紹優(yōu)化理論的基本概念和最優(yōu)化問題的基本求解方法，內容包括線性規(guī)劃、整數規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、圖與網絡算法、無約束優(yōu)化、約束優(yōu)化等。這些優(yōu)化概念和方法從總體上可分為組合優(yōu)化和連續(xù)優(yōu)化兩大類。本書的內容可看作是計算機類專業(yè)本科算法課程的延伸，尤其注重數學概念的應用和分析證明能力的訓練。
本書結合作者近年來的研究工作,系統介紹非線性分布參數系統時空模糊建模及邊界控制設計,充分考慮系統的空間分布特征,重點闡述時空模糊系統及其逼近性能分析.在此基礎上,針對一類由拋物型偏微分方程描述的非線性分布參數系統,進一步建立邊界鎮(zhèn)定和跟蹤模糊控制設計方法,并將相關理論研究成果應用于解決帶鋼熱軋溫度智能調節(jié)問題，通過數值
本書是與上海財經大學數學學院編寫的《概率論與數理統計》（ISBN：978-7-115-59060-2）配套的學習指導書．本書根據高等院校非數學類專業(yè)概率論與數理統計課程教學的基本要求，充分吸收國內外教材輔導書和考研輔導書的精華，結合編者多年的教學經驗編寫而成．全書共8章，包括事件與概率、隨機變量及其分布、隨機向量及其分
本書主要介紹了現代隨機過程理論中一些經典的理論,內容包括預備知識、隨機過程的基本概念、泊松過程、布朗運動、馬爾可夫鏈、更新過程、鞅與停時、隨機積分與隨機微分方程以及它們在破產理論和金融衍生產品定價方面的應用.本書選材精簡實用,內容安排得當,論述簡潔明了,語言自然流暢,具有很好的可讀性.此外,每小節(jié)之后基本都配有精選的練
本書主要闡述有限元法基礎理論，通過介紹有限元法的基本概念和關鍵技術，使讀者建立該方法的知識體系。本書主要內容包括：有限元法概述、彈性力學基本理論、等效積分弱形式、單元和形函數、等參單元和數值積分、彈性力學問題的有限元求解格式、線性代數方程組的解法、誤差估計和自適應分析、有限元法程序。為便于教與學，書中加入了與知識點配套
本書以非線性算子不動點為出發(fā)點導出非線性問題解的迭代算法,著重介紹如下三類非線性問題的迭代算法及其收斂性分析：①非線性算子不動點迭代算法,包括與非線性算子不動點理論和算法密切相關的泛函分析的基本知識,非擴張映像不動點的Halpern迭代、粘滯迭代、Mann迭代以及Ishikawa迭代等迭代算法。②單調變分不等式解的迭代
全書共十章，內容包括回歸分析、變量選擇、時間序列、非參數統計、聚類分析、判別分析、邏輯斯諦回歸與支持向量機、主成分分析、因子分析、縱向數據分析。各章都有豐富的案例分析，為使書中案例貼近數據的應用實際，采用了方便獲取的證券市場高頻數據，并使用國際通用的R軟件進行數據收集、處理、加工和分析，便于讀者自己動手和實際應用。全書
本書闡述現代科學與工程計算中各種常用算法的基礎知識與編程實現方法，內容包括設計數值算法的原則、非線性方程的數值解法、線性方程組的直接法與迭代法、函數插值法與昀小二乘擬合法、數值積分法與數值微分法、常微分方程初值問題的數值解法、矩陣特征值與特征向量計算的數值方法等。每章首先闡述基礎知識要點，其次給出相應算法的詳細描述，然
本書是隨機微分方程與隨機分析初學者的入門教材,系統地介紹了概率論、鞅和隨機積分及隨機微分方程的基礎知識、基本理論和典型方法。內容包括：測度與積分、獨立性、Radon-Nikodym定理和條件數學期望等概率論的基礎知識；停時、離散鞅和連續(xù)鞅的基本內容；鞅和連續(xù)局部半鞅隨機積分的一般理論及Ito型隨機微分方程的初步內容。
本書是基于作者在香港大學和南方科技大學共14年計算統計教學的經驗，同時結合國內其他高校學生和教師的具體情況精心撰寫而成的，本書主要內容包括：產生隨機變量的方法、幾個重要的優(yōu)化方法、蒙特卡洛積分方法、貝葉斯計算中的MCMC方法，Bootstrap方法等。本書通過組合傳統教科書和課堂PPT各自的優(yōu)點，設置了經緯兩條主線，運
本書是理工科高等院校普遍開設的數值計算原理課程的輔導教材，書中內容覆蓋數值計算原理中的誤差分析、插值法、曲線擬合、數值積分與數值微分、非線性方程求根、線性方程數值解法、特征值數值解法以及常微分方程初值問題數值解等知識點。全書共9章，每章包含知識點概述、典型例題解析、習題詳解、同步訓練題以及同步訓練題答案，幫助學生加強對
全書共6章，內容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、數理統計的基礎知識、參數估計、概率模型.除最后一章外，每章都附有習題以及數學家介紹.本書的最后一章為概率模型，介紹概率方法的應用，幫助讀者更好地理解概率論的思想和方法，進一步提升讀者的數學建模能力，同時增強讀者學習數學的興趣.書后附有習題參考答案
全書共6章,內容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、數理統計的基礎知識、參數估計、概率模型.除最后一章外,每章都附有習題以及數學家介紹.本書的最后一章為概率模型,介紹概率方法的應用,幫助讀者更好地理解概率論的思想和方法,進一步提升讀者的數學建模能力,同時增強讀者學習數學的興趣.書后附有習題參考答案
本書是應用數學與計算數學中有關曲面及多元函數插值、逼近、擬合的入門書籍,從多種物理背景、原理出發(fā),導出相應的散亂數據擬合的數學模型及計算方法,進而逐個進行深入的理論分析。書中介紹了多元散亂數據擬合的一般方法,包括多元散亂數據多項式插值、基于三角剖分的插值方法、Boole和與Coons曲面、Sibson方法或自然鄰近法、
本書面向復雜不確定環(huán)境下可解釋分類的需求，重點闡述作者提出的置信規(guī)則分類方法體系及其在實際工程中的應用。全書主要內容包括不可靠數據魯棒置信規(guī)則分類、面向大數據的緊湊置信規(guī)則分類、數據與知識雙驅動的復合置信規(guī)則分類、精確且可解釋的置信關聯規(guī)則分類、面向高維數據的置信關聯規(guī)則分類、面向軟標簽數據的置信關聯規(guī)則分類等方面的理
本書共11章,內容包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機向量、隨機變量的數字特征、大數定律與中心極限定理、數理統計的基本知識、參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析、Matlab軟件應用、常見的概率論與數理統計模型。各章配有一定數量的習題,書末附有習題選解與提示,并提供預備知識及6種附表以備查用。本書的編寫始終以
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