本書講解如何運用統(tǒng)計方法對社會經濟現象的總體特征和發(fā)展規(guī)律進行描述、分析；主要內容包括統(tǒng)計學基本概念、統(tǒng)計調查、數據的整理與展示、統(tǒng)計基本過程及指標計算、抽樣推斷、相關與回歸分析、時間數列、統(tǒng)計指數、我國國民經濟核算體系、Excel在統(tǒng)計學中的應用；主要任務是培養(yǎng)學生收集數據和分析數據的能力，加強學生對統(tǒng)計軟件的操作和
本書基于SPSS24.0編寫，在修正并完善第2版的基礎上完成的；每章均有大量分析案例，結合案例對SPSS各模塊的統(tǒng)計分析功能和圖形功能進行詳細講解。本書具體內容為SPSS簡介、SPSS數據挖掘系統(tǒng)介紹、數據文件管理、數據預處理、基本統(tǒng)計分析、多重反應分析、均值的比較與檢驗、統(tǒng)計圖制作、參數檢驗、回歸分析、方差分析、相關
"5.12"汶川地震造成重大人員傷亡，政府高度重視地家庭恢復，四川因地制宜、適時開展人口再生育關懷政策，震后再生育政策實施7年多來，再生育小孩達3100余例。然而，在取得巨大成就背后也衍生出新的問題：人口再生育關懷是在災后建立的臨時性救助措施，未能充分考慮再生育家庭和小孩發(fā)展的長遠規(guī)劃。本書就"人口再生育關懷"政策的后
《應用統(tǒng)計學》這本教材，迎合了信息化時代的特點，旨在從實際統(tǒng)計軟件操作出發(fā)，提高同學在應用和分析能力。編者希望同學們通過本教材的學習掌握多種統(tǒng)計學分析方法，并會運用軟件更科學更有效地分析、解釋各種現象，進而可以用所學的方法解決實際問題，學以致用。這些方法涵蓋了統(tǒng)計學主要的知識領域，包括描述統(tǒng)計、參數估計、假定檢驗、方差
本書結合作者多年的教學實踐和科研工作經驗，并借鑒國內外優(yōu)秀統(tǒng)計學教材的理論成果編寫而成。本書主要偏向于管理學中一些常用統(tǒng)計學方法的應用，內容包括理論基礎和實踐操作兩部分，內容上涵蓋了統(tǒng)計學基礎、方差分析、卡方檢驗、線性回歸、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析以及時間序列；在寫法上與SPSS21.0軟件緊密結合，每
本專著針對常用的統(tǒng)計模型，如probit模型、MNL模型和survival等離散選擇模型，和貝葉斯、多選擇等動態(tài)模型，進行系統(tǒng)的描述和講解，分析每一種模型的性質和應用價值，并實證研究每一種統(tǒng)計模型的應用方法和范圍。本專著融合統(tǒng)計學、經濟學和行為學三門學科的基礎知識，論述統(tǒng)計模型在消費者購買研究、客戶關系管理、電視節(jié)目觀
本書內容包括：索求性數據分析；非參數統(tǒng)計；多元統(tǒng)計分析相關基礎；回歸分析；主成分分析；因子分析；聚類分析；判別分析；相關分析；R軟件的使用等。
將概率論與數理統(tǒng)計、經濟統(tǒng)計系統(tǒng)結合成書不多，一般院校的經管專業(yè)以兩門課程設置，且由理學院和經管學院老師講授，數學老師和統(tǒng)計老師關注的焦點和教學目標有異，兩門課的知識點和應用邏輯難以有效銜接，目前經管類各專業(yè)統(tǒng)計學用書以統(tǒng)計為主，即使加入概率部分的教材也往往缺乏系統(tǒng)性和前后知識和應用的連貫性，從而影響教學效果。本修訂版
本書共分八章，采用Frequentist、Bayesian、Fiducial三種方法，研究統(tǒng)計預測問題，分別給出統(tǒng)計預測區(qū)間的精確解。
本書用Frequentist、Bayesian、Fiducial三種方法，深入研究和完整地解決了雙參數指數分布、左截尾雙參數指數分布、正態(tài)（對數正態(tài)）分布、威布爾分布、位置尺度族分布、對數位置尺度族分布及冪律可靠性增長模型的統(tǒng)計推斷問題。所研究的問題都是當今國內、外理論和技術難題。本書匯集了作者們近十五年來的最新研究成
本書首先對統(tǒng)計學的基本問題進行描述，包括統(tǒng)計學的概念、統(tǒng)計學的發(fā)展、統(tǒng)計工作的程序、統(tǒng)計分析軟件、統(tǒng)計學的應用領域；其次介紹了統(tǒng)計學的核心概念，包括統(tǒng)計學的常用術語、統(tǒng)計指標與統(tǒng)計指標體系、統(tǒng)計方法和模型構建；再次介紹描述統(tǒng)計學的基本內容，包括數據的計量與種類、統(tǒng)計數據的搜集與整理、統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖、集中趨勢的測度、離散
本書是經濟管理類專業(yè)“統(tǒng)計學原理”課程的配套教材。通過具體案例分析、實際操作、習題解答等方式，將“統(tǒng)計學原理”部分應用到具體的經濟、管理類專業(yè)學習中，提高學生有關數據收集、處理及應用等基本技能。
本書內容從描述性統(tǒng)計到推斷性統(tǒng)計，通過將生活中有趣的事件一一展開，了解統(tǒng)計學中的核心知識點，最后是常見疑問的答疑匯編。
本書的第二部分中提供了標準化的宏語法，在第8章中提供了stat以及correlation兩個宏語法，讀者僅需將文檔準備好，輸入文檔名稱，希望進位到小數點后幾位及要分析的變項名稱，宏語法就能夠直接將敘述統(tǒng)計表以及相關系數表自動生成出來，第9章提供了npar及ttest，可以快速地檢定兩群體的中位數以及均值檢定，第10章提
自本教材第一版出版后，大數據的概念逐漸深入人心。數據大量地涌現，讓我們生活在數據的海洋之中。統(tǒng)計學是一門數據的科學，越來越多的行業(yè)需要使用統(tǒng)計學和數據分析。為了適應大數據時代對統(tǒng)計學的要求，根據廣大師生的建議，我們對教材進行了修訂，更新了數據和例子，增加了必要的統(tǒng)計公式等，試圖突出數據科學的思想，以使讀者更好地理解和掌
本書是配合《統(tǒng)計學（第三版）》（張東光主編，科學出版社2024年出版）編寫的配套輔助教學材料，內容結構根據教材進行了相應的調整。本書的基本內容包括三個模塊，第一章到第六章是描述統(tǒng)計學的基本理論和方法，第七章到第十章是推斷統(tǒng)計學的基本理論方法及其在相關回歸分析中的應用，第十一章介紹主要經濟統(tǒng)計指標。各章給出的內容主要由五
本書是在編者多年教學實踐基礎上編寫而成的。本書在內容上，注意與其他相關課程內容的銜接；在闡述上，強調精練與實用、理論與實際的結合，摒棄復雜數學公式的推導，主要從應用角度說明統(tǒng)計學的基本理論和方法。全書緊緊圍繞“統(tǒng)計與數據”這一主線展開，共11章，基本內容包括三個模塊。其中第一至六章主要介紹描述統(tǒng)計學的基本理論與方法，第
統(tǒng)計學是關于研究收集、整理和分析客觀現象總體數據數量特征和數量關系的方法論科學，是對客觀現象進行科學認識的重要工具，隨著社會經濟科技的不斷進步，統(tǒng)計學的應用領域越來越廣泛。統(tǒng)計學是經濟學類和管理學類各專業(yè)均必須開設的核心課程之一。統(tǒng)計學以高等數學的微積分學和概率論與數理統(tǒng)計學為工具，以政治經濟學與西方經濟學為理論基礎，
《統(tǒng)計基礎與實務》的編寫建立在多年的企業(yè)調研基礎上，以培養(yǎng)和提升學員的統(tǒng)計應用能力為目標，以講清概念、強化應用為重點，以必需、夠用為度，以模擬訓練為推手，通過10個教學項目構建知識體系。主要內容包括統(tǒng)計學的認知基礎、經濟數據采集和整理的方式方法、經濟總量的描述、經濟數據的對比分析方法、現象平均水平分析方法、總體分布離散
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