應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)
定 價(jià)：48 元
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- 作者：陳磊
- 出版時(shí)間：2017/10/1
- ISBN：9787518041138
- 出 版 社：中國(guó)紡織出版社
- 中圖法分類(lèi)：C8
- 頁(yè)碼：
- 紙張：膠版紙
- 版次：1
- 開(kāi)本：16開(kāi)
《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)》這本教材，迎合了信息化時(shí)代的特點(diǎn)，旨在從實(shí)際統(tǒng)計(jì)軟件操作出發(fā)，提高同學(xué)在應(yīng)用和分析能力。編者希望同學(xué)們通過(guò)本教材的學(xué)習(xí)掌握多種統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法，并會(huì)運(yùn)用軟件更科學(xué)更有效地分析、解釋各種現(xiàn)象，進(jìn)而可以用所學(xué)的方法解決實(shí)際問(wèn)題，學(xué)以致用。這些方法涵蓋了統(tǒng)計(jì)學(xué)主要的知識(shí)領(lǐng)域，包括描述統(tǒng)計(jì)、參數(shù)估計(jì)、假定檢驗(yàn)、方差分析、回歸等。編者更希望同學(xué)在信息爆炸的未來(lái)掌握信息數(shù)據(jù)篩選、處理、分析、凝練的手段，讓這些信息數(shù)據(jù)為我所用，通過(guò)信息的分析辨認(rèn)真?zhèn)�，明曉世理，避免在信息浪潮中隨波逐流，迷茫失措。
《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)》是十三五普通高等教育本科部委級(jí)規(guī)劃教材，本教材主要面向管理專(zhuān)業(yè)學(xué)生。教材遵循三個(gè)原則。*，從實(shí)踐中學(xué)習(xí)。本課程大福度加強(qiáng)軟件操作的講解，理想的上課環(huán)境是計(jì)算機(jī)房或者學(xué)生自帶電腦。第二，語(yǔ)言精煉。對(duì)復(fù)雜的概念邏輯精煉歸納，盡量用簡(jiǎn)明達(dá)意的語(yǔ)言講述。第三，鼓勵(lì)學(xué)生思考。教材引入大了案例思考形式的問(wèn)題，把問(wèn)題留給學(xué)生，讓學(xué)生設(shè)身處地去思考對(duì)策。教材的內(nèi)容涵蓋了描述統(tǒng)計(jì)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、時(shí)間序列等現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)核心的方法。此外，教材強(qiáng)化了專(zhuān)業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件的操作，注重培養(yǎng)學(xué)生使用工具解決問(wèn)題的能力。本教材還配有微信公眾號(hào)和微視頻講解，歡迎得到廣大學(xué)生和教師的關(guān)注和訂閱。
前 言
人類(lèi)社會(huì)進(jìn)步的源動(dòng)力是知識(shí)的積累。哲學(xué)中的經(jīng)驗(yàn)主義（Empiricism）學(xué)派指的就是人類(lèi)的知識(shí)主要來(lái)自感知經(jīng)歷，通過(guò)經(jīng)歷的累積凝結(jié)成了知識(shí)。這種經(jīng)驗(yàn)主義獲取知識(shí)的過(guò)程正是符合統(tǒng)計(jì)學(xué)收集數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)，解釋數(shù)據(jù)從而累積為經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)的邏輯過(guò)程�？梢哉f(shuō)統(tǒng)計(jì)學(xué)是人類(lèi)獲取知識(shí)和積累知識(shí)的重要手段，正因?yàn)樵诼䴕v史長(zhǎng)河中人類(lèi)不斷趨利避害，積累經(jīng)驗(yàn)才成就了今天的輝煌。隨著科技的不斷進(jìn)步，大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng) 等理念不斷融入日常生活中，數(shù)據(jù)收集過(guò)程正以前所未有的速度大幅躍進(jìn)，數(shù)據(jù)的數(shù)量倍增，質(zhì)量也更有保障。另外，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)分析也取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步，新版本的統(tǒng)計(jì)軟件可以在很短的時(shí)間內(nèi)處理更多更復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)計(jì)算，阻礙統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展的瓶頸被一一突破。如今，數(shù)據(jù)處理與分析已經(jīng)成為現(xiàn)代社會(huì)不可或缺的技能，無(wú)論在經(jīng)濟(jì)規(guī)劃、科學(xué)研究還是在商業(yè)發(fā)展、日常生活中，數(shù)據(jù)分析技術(shù)已經(jīng)廣泛滲透至各個(gè)領(lǐng)域。本書(shū)迎合了信息化時(shí)代的特點(diǎn)，旨在從實(shí)際統(tǒng)計(jì)軟件操作出發(fā)，提高同學(xué)的應(yīng)用和分析能力。編者希望同學(xué)們通過(guò)本書(shū)的學(xué)習(xí)掌握多種統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法，并學(xué)會(huì)運(yùn)用軟件更科學(xué)更有效地分析、解釋各種現(xiàn)象，進(jìn)而可以用所學(xué)的方法解決實(shí)際問(wèn)題，學(xué)以致用。編者更希望同學(xué)在信息爆炸的未來(lái)掌握信息數(shù)據(jù)篩選、處理、分析、凝練的手段，讓這些信息數(shù)據(jù)為我所用，通過(guò)信息的分析辨認(rèn)真?zhèn)�，避免在信息浪潮中隨波逐流，迷茫失措。本書(shū)主要面向管理專(zhuān)業(yè)學(xué)生。教材的編寫(xiě)主要遵循三個(gè)原則：第一，從實(shí)踐中學(xué)習(xí)。本課程大幅度加強(qiáng)軟件操作的講解，理想的上課環(huán)境是計(jì)算機(jī)房或者學(xué)生自帶電腦。第二，語(yǔ)言精練。對(duì)復(fù)雜的概念邏輯精練歸納，盡量用簡(jiǎn)明達(dá)意的語(yǔ)言講述。第三，鼓勵(lì)學(xué)生思考。教材引入大量案例思考形式的問(wèn)題，把問(wèn)題留給學(xué)生，讓學(xué)生設(shè)身處地去思考對(duì)策。本書(shū)與其他統(tǒng)計(jì)學(xué)教材相比有三個(gè)特色：第一，軟件多樣化。與其他重理論、輕實(shí)踐的教材相比，本書(shū)提供了大量軟件操作練習(xí)題。這些軟件包括SPSS，Excel 統(tǒng)計(jì)分析庫(kù)，MiniTab，R語(yǔ)言等。其中R語(yǔ)言作為免費(fèi)的開(kāi)源軟件更適合學(xué)生獲取。豐富的插件，完善的功能和全球范圍的溝通支持平臺(tái)也促使R語(yǔ)言突飛猛進(jìn)，成為全球主流的統(tǒng)計(jì)開(kāi)發(fā)語(yǔ)言。為此本書(shū)特用一個(gè)章節(jié)介紹R語(yǔ)言的操作和應(yīng)用。由于本書(shū)加入了大量的軟件操作內(nèi)容，編者更推薦在計(jì)算機(jī)房等環(huán)境下使用本書(shū)授課，這樣可以獲得更佳的學(xué)習(xí)效果。第二，注重思考和解釋。本書(shū)與一般的統(tǒng)計(jì)學(xué)教材不同，不再以公式和計(jì)算作為學(xué)習(xí)重點(diǎn)，對(duì)于類(lèi)似公式推導(dǎo)、例題演算等筆算內(nèi)容點(diǎn)到為止。本書(shū)更側(cè)重于培養(yǎng)學(xué)生統(tǒng)計(jì)建模能力和對(duì)結(jié)果分析、解釋的能力。其原因是人類(lèi)筆算能力十分有限，處理數(shù)據(jù)量略大的計(jì)算時(shí)耗時(shí)耗力，而且容易出錯(cuò)，而這些計(jì)算工作完全可以交給計(jì)算機(jī)軟件處理，過(guò)程便捷，結(jié)果精確。編者也期望學(xué)生將學(xué)習(xí)的重心放在思考問(wèn)題和解決問(wèn)題上，不需要在背公式和計(jì)算上耽誤精力。第三，解決問(wèn)題。本書(shū)中列舉大量實(shí)際問(wèn)題，以例題和案例等形式出現(xiàn)。其目的是讓學(xué)生直接面對(duì)真實(shí)的問(wèn)題，運(yùn)用所學(xué)的方法解決問(wèn)題，思考分析結(jié)果，進(jìn)而尋求更佳的解決方案。這些案例中使用的數(shù)據(jù)大部分是真實(shí)數(shù)據(jù)，與其他教材中湊變量、代公式的模式完全不同。通過(guò)這種案例形式的解決問(wèn)題培訓(xùn)，學(xué)生可以更好地掌握所學(xué)的知識(shí)，在未來(lái)生活中用所學(xué)的方法建立統(tǒng)計(jì)模型，分析并解決問(wèn)題。這套教材由東華大學(xué)旭日工商管理學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)教研組主編。本書(shū)還配有微信公眾號(hào)和微視頻講解，歡迎廣大學(xué)生和教師關(guān)注和訂閱。如有疑問(wèn)也可以在微信公眾號(hào)中提出，編者會(huì)盡量回答。編者水平有限，書(shū)中錯(cuò)誤和疏漏在所難免，敬請(qǐng)同學(xué)和老師提出寶貴意見(jiàn)，編者一定認(rèn)真聽(tīng)取并作改進(jìn)和修訂。感謝同學(xué)和老師采用本書(shū)，感謝出版社的大力支持。
陳磊、王滿、王維紅 2016年于東華大學(xué)
陳磊， 2010年畢業(yè)于英國(guó)中央蘭開(kāi)夏大學(xué)。2011年加入東華大學(xué)管理學(xué)院。講授的主要課程有 統(tǒng)計(jì)學(xué)；數(shù)據(jù)分析；項(xiàng)目管理；企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策支持系統(tǒng)： 企業(yè)戰(zhàn)略管理等。研究興趣包括企業(yè)戰(zhàn)略管理，數(shù)據(jù)分析與挖掘，創(chuàng)意創(chuàng)新，項(xiàng)目管理等，主要從事實(shí)證方面的研究。
CONTENTS | 目 錄
第一章 緒論
第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)002
一、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（data）002
二、統(tǒng)計(jì)學(xué)（statistics）003
三、統(tǒng)計(jì)研究的過(guò)程005
四、統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展006
五、統(tǒng)計(jì)學(xué)在商務(wù)和經(jīng)濟(jì)管理中的應(yīng)用008
第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)中的基本概念010
一、總體和樣本010
二、參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量010
三、數(shù)據(jù)的類(lèi)型010
第三節(jié) 常用統(tǒng)計(jì)軟件介紹012
一、SPSS軟件概述012
二、其他軟件012
【本章小結(jié)】014
【本章習(xí)題】014
第二章 數(shù)據(jù)搜集和預(yù)處理
第一節(jié) 數(shù)據(jù)收集019
一、數(shù)據(jù)來(lái)源分類(lèi)020
二、從數(shù)據(jù)采集的具體手段分類(lèi)021
三、基于網(wǎng)絡(luò)的新方法024
第二節(jié) 數(shù)據(jù)的預(yù)處理和軟件操作026
一、數(shù)據(jù)收集的技巧和數(shù)據(jù)審查026
二、利用軟件快速剔除027
三、數(shù)據(jù)預(yù)處理及軟件操作028
四、數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化及軟件實(shí)現(xiàn)036
五、數(shù)據(jù)的編碼和錄入039
【本章小結(jié)】043
【本章習(xí)題】043
第三章 數(shù)據(jù)探索和特征描述
第一節(jié) 集中趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)量及軟件操作047
一、數(shù)據(jù)類(lèi)型描述047
二、集中趨勢(shì)（數(shù)據(jù)的中心）的描述051
第二節(jié) 偏離程度的描述和計(jì)算060
一、離散程度的描述060
二、偏度和峰度064
三、離散程度的軟件操作066
第三節(jié) 描述統(tǒng)計(jì)的圖形生成及軟件操作070
一、箱體圖070
二、直方圖072
三、莖葉圖074
【本章小結(jié)】075
【本章習(xí)題】078
第四章 參數(shù)估計(jì)
第一節(jié) 參數(shù)估計(jì)及軟件實(shí)現(xiàn)082
一、參數(shù)估計(jì)原理082
二、總體均值的估計(jì)085
第二節(jié) 總體比例和方差的區(qū)間估計(jì)097
一、總體比例的參數(shù)估計(jì)097
二、總體方差的參數(shù)估計(jì)101
【本章小結(jié)】106
【本章習(xí)題】108
第五章 假設(shè)檢驗(yàn)
第一節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)概述112
一、假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想112
二、假設(shè)檢驗(yàn)中兩種類(lèi)型的錯(cuò)誤113
三、假設(shè)檢驗(yàn)的步驟115
四、檢驗(yàn)功效119
五、檢驗(yàn)的p值120
第二節(jié) 單個(gè)總體的參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)123
一、總體均值的檢驗(yàn)123
二、總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)132
三、總體比例的檢驗(yàn)136
第三節(jié) 兩個(gè)總體的參數(shù)檢驗(yàn)138
一、兩個(gè)總體均值之差的檢驗(yàn)138
二、兩個(gè)總體比率之差的檢驗(yàn)149
三、兩個(gè)總體方差比的檢驗(yàn)150
【本章小結(jié)】151
【本章習(xí)題】154
第六章 方差分析
第一節(jié) 方差分析的原理和單因素方差分析160
一、方差分析的原理160
二、單因素方差分析過(guò)程165
三、SPSS實(shí)現(xiàn)單因素方差分析172
第二節(jié) 雙因素方差分析176
一、雙因素方差分析的軟件操作176
二、雙因素方差分析的計(jì)算邏輯187
三、有交互作用的雙因素方差分析的計(jì)算邏輯190
【本章小結(jié)】193
【本章習(xí)題】196
第七章 線性回歸分析方法及其軟件實(shí)現(xiàn)
第一節(jié) 一元線性回歸200
一、線性回歸的含義200
二、回歸的種類(lèi)203
三、定義直線回歸方程式204
四、回歸方程式的軟件操作和參數(shù)解釋207
第二節(jié) 多元線性回歸215
一、多元線性回歸的概念215
二、多元線性回歸的軟件操作217
三、自變量個(gè)數(shù)與模型質(zhì)量的關(guān)系219
四、線性關(guān)系的檢驗(yàn)221
五、回歸系數(shù)的檢驗(yàn)222
六、共線性和模型選擇方法225
【本章小結(jié)】231
【本章習(xí)題】234
第八章 非線性回歸模型
第一節(jié) 常用的非線性回歸模型238
一、非線性回歸模型與線性回歸238
二、常用非線性回歸模型及其特點(diǎn)239
三、非線性回歸模型估計(jì)243
四、相關(guān)指數(shù)244
五、非線性回歸在SPSS中的實(shí)現(xiàn)245
第二節(jié) Logistic回歸模型介紹260
一、二分類(lèi)變量Logistic回歸模型
�。˙inay Logistic egession model）260
二、二分類(lèi)變量Logistic回歸模型的性質(zhì)和特征262
三、利用計(jì)算機(jī)處理Logistic回歸模型263
【本章小結(jié)】270
【本章習(xí)題】270
第九章 時(shí)間序列分析
第一節(jié) 時(shí)間序列的分類(lèi)273
一、時(shí)間序列的定義273
二、時(shí)間序列分類(lèi)274
第二節(jié) 時(shí)間序列的構(gòu)成要素278
一、時(shí)間序列的影響因素278
二、時(shí)間序列分解模型279
三、影響因素分析280
第三節(jié) 平穩(wěn)時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)286
一、預(yù)測(cè)精度286
二、平穩(wěn)時(shí)間序列287
三、平穩(wěn)時(shí)間序列的預(yù)測(cè)288
第四節(jié) 非平穩(wěn)時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)293
一、時(shí)間序列的分解293
二、趨勢(shì)模型的預(yù)測(cè)294
三、具有季節(jié)效應(yīng)模型的預(yù)測(cè)295
四、具有循環(huán)趨勢(shì)的預(yù)測(cè)299
【本章小結(jié)】299
【本章習(xí)題】300
第十章 統(tǒng)計(jì)指數(shù)
第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)指數(shù)及其種類(lèi)301
一、統(tǒng)計(jì)指數(shù)概述301
二、統(tǒng)計(jì)指數(shù)分類(lèi)302
三、指數(shù)編制中的問(wèn)題304
第二節(jié) 綜合指數(shù)305
一、指數(shù)編制方法305
二、簡(jiǎn)單指數(shù)306
三、加權(quán)指數(shù)308
第三節(jié) 常用統(tǒng)計(jì)指數(shù)介紹315
一、消費(fèi)價(jià)格指數(shù)315
二、工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)319
三、股票價(jià)格指數(shù)320
【本章小結(jié)】321
【本章習(xí)題】322
附 錄
附錄1：Excel 常用統(tǒng)計(jì)函數(shù)324
附錄2：檢驗(yàn)量表格330
一、左側(cè)Z檢驗(yàn)表格330
二、Z右側(cè)檢驗(yàn)表格331
三、t值檢驗(yàn)表格333
四、卡方檢驗(yàn)334
五、F檢驗(yàn)335
附錄3：學(xué)習(xí)資料下載337
一、微信公眾號(hào)337
二、課程微視頻337
三、數(shù)據(jù)文件338
附錄4：參考文獻(xiàn)338
書(shū)單推薦
