Spark是業(yè)界公認的近幾年發(fā)展快、受關(guān)注度的一體化多元化的大數(shù)據(jù)計算技術(shù)，可以同時滿足不同業(yè)務(wù)場景和不同數(shù)據(jù)規(guī)模的大數(shù)據(jù)計算的需要。本書首先通過代碼實戰(zhàn)的方式對學習Spark前必須掌握的Scala內(nèi)容進行講解并結(jié)合Spark源碼的閱讀來幫助讀者快速學習Scala函數(shù)式編程與面向?qū)ο笸昝澜Y(jié)合的編程藝術(shù)，接著對Hadoo
本書首先介紹了深度學習相關(guān)的理論和主流的深度學習框架，然后從Caffe深度學習框架為切入點，介紹了Caffe的安裝、配置、編譯和接口等運行環(huán)境，剖析Caffe網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)成要素和常用的層類型和Solver方法。通過LeNet網(wǎng)絡(luò)模型的Mnist手寫實例介紹其樣本訓練和識別過程，進一步詳細解讀了AlexNet、VGGNe
本書從架構(gòu)、業(yè)務(wù)、技術(shù)三個維度深入淺出地介紹了大數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域端到端的知識。主要內(nèi)容包括三部分：第一部分從數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、采集、計算、存儲、消費端到端的角度介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)的起源、發(fā)展、關(guān)鍵技術(shù)點和未來趨勢，結(jié)合生動的業(yè)界*新產(chǎn)品，以及學術(shù)界*新的研究方向和成果，讓深奧的技術(shù)淺顯易懂；第二部分從業(yè)務(wù)和技術(shù)角度介紹實際案例，讓讀
《數(shù)據(jù)恢復技術(shù)深度揭秘》第二版是在第一版的基礎(chǔ)之上增加和充實了服務(wù)器磁盤陣列（RAID）的恢復技術(shù)，新增了大量實戰(zhàn)案例的分析和講解，并精選書中的部分案例由作者制作成視頻教學資料（DVD光盤）隨書附贈。本書從邏輯類恢復和物理類恢復兩個層面全面講解當前*實用的數(shù)據(jù)恢復技術(shù)。在邏輯類數(shù)據(jù)恢復方面，內(nèi)容包括MBR磁盤分區(qū)、動態(tài)
以數(shù)據(jù)基礎(chǔ)為前提，以數(shù)據(jù)安全為核心的數(shù)據(jù)發(fā)展體系框架，并在每一部分中給出我國數(shù)據(jù)發(fā)展的進一步建議。在全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵時期，本書將為我國數(shù)據(jù)發(fā)展建言獻策，助推數(shù)據(jù)治國與數(shù)據(jù)強國的中國夢的實現(xiàn)。
智能推理是實現(xiàn)智能化的基礎(chǔ)，它包括經(jīng)典的單調(diào)推理和非單調(diào)推理�！吨悄芡评砑捌湓谛拍钚拚械膽�(yīng)用》首先介紹了經(jīng)典的單調(diào)推理中的命題推理系統(tǒng)和謂詞推理系統(tǒng)，以及推理的公理化系統(tǒng)和自然推理系統(tǒng)；其次，介紹了單調(diào)推理系統(tǒng)下的自動推理算法和可滿足性驗證算法：然后介紹了非單調(diào)推理的主要理論和方法，包括非單調(diào)推理邏輯、自知邏輯、缺省
本專著面向目標跟蹤和組合導航的工程迫切需求，開展非線性動態(tài)系統(tǒng)狀態(tài)估計與系統(tǒng)辨識的理論研究，系統(tǒng)論證了線性系統(tǒng)Kalman估計是貝葉斯估計的最優(yōu)解析閉環(huán)解、高斯估計為解決非線性動態(tài)系統(tǒng)估計問題提供了一般性和通用性的最優(yōu)理論框架、確定采樣型估計僅是高斯估計框架發(fā)展而來的一類次優(yōu)解或執(zhí)行特例等，詳細綜述了目前高斯估計的確定
全書從大數(shù)據(jù)的歷史、內(nèi)涵、哲學和技術(shù)四個角度，全面解析大數(shù)據(jù)，共11章四大塊，第1-3章主要漫談了大數(shù)據(jù)的有趣歷史，包括數(shù)據(jù)的啟蒙、信息載體的演變和數(shù)據(jù)管理的發(fā)展脈絡(luò)。第4-6章主要聊聊大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵，包括大數(shù)據(jù)與哲學及第四科學范氏的關(guān)聯(lián)。第7-9章是大數(shù)據(jù)的雜談，包括大數(shù)據(jù)的用途、可能面臨的陷阱及通過小故事對大數(shù)據(jù)進行
“授人以魚不如授人以漁”，《分布式實時計算框架原理及實踐案例》是作者以如此初心寫成的，主要參考當前主流分布式實時計算框架Storm的任務(wù)分發(fā)和SparkStreaming的Mini-Batch設(shè)計思想，以及底層實現(xiàn)技術(shù)，開源了作者自研的輕量級分布式實時計算框架——Light_drtc，并且重點介紹設(shè)計思想和相關(guān)實現(xiàn)技術(shù)
如果你是一位在校大學生，對大數(shù)據(jù)感興趣，也知道使用的企業(yè)越來越多，市場需求更是日新月異，但苦于自己基礎(chǔ)不夠，心有余而力不足；也看過不少大數(shù)據(jù)方面的書籍、博客、視頻等，但感覺進步不大；如果你是一位在職人員，但目前主要使用傳統(tǒng)技術(shù)，雖然對大數(shù)據(jù)很有興趣，也深知其對未來的影響，但因時間不夠，雖有一定的基礎(chǔ)，常常也是打兩天魚、
.《過程控制及自動化儀表》以控制系統(tǒng)為體系，將過程參數(shù)檢測變送、顯示記錄及控制儀表作為組成系統(tǒng)的相應(yīng)環(huán)節(jié)，力求完整體現(xiàn)過程控制的整體內(nèi)容。在參數(shù)檢測方面，深入淺出地介紹了檢測原理及方法；依據(jù)其代表性及發(fā)展趨勢，介紹了目前生產(chǎn)中廣泛應(yīng)用的檢測儀表。在控制儀表方面，根據(jù)生產(chǎn)實際情況，介紹了模擬、數(shù)字控制器和氣動執(zhí)行器。在控
社會計算是近十年來快速發(fā)展起來的一個新興的研究領(lǐng)域，它一方面依托于近年社交網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及應(yīng)用的快速發(fā)展，使得越來越多的網(wǎng)絡(luò)用戶之間產(chǎn)生自聯(lián)接、自媒體、自選擇的內(nèi)容傳播新方式，并且?guī)砹岁P(guān)于針對文本內(nèi)容深入挖掘與分析的強大動力基礎(chǔ)；另一方面?zhèn)鹘y(tǒng)社會學對于社會活動領(lǐng)域中的分析方法，特別是基于網(wǎng)絡(luò)化的社會化分析方法，使得人們發(fā)
這是一本由淺入深，全面講解Zabbix應(yīng)用與原理的技術(shù)書籍，也是作者多年實戰(zhàn)經(jīng)驗的總結(jié)和濃縮。在概念篇，從一個簡單但完整的入門案例講起，案例中有最基本的概念介紹，通過案例幫助那些只要將服務(wù)器加入監(jiān)控，并且看到監(jiān)控數(shù)據(jù)的讀者；然后逐步深入，在進階篇介紹Zabbix的各方各面的配置；在設(shè)計篇中對Zabbix的內(nèi)部原理進行深
這是一本讓人腦洞大開的內(nèi)容玩法書，給新一代敘事者提供了十八般武器。清晰的構(gòu)架、簡潔的語言、坦率的態(tài)度，整本書無不流露著新一代互聯(lián)網(wǎng)原住民顛覆傳統(tǒng)的創(chuàng)新基因。 運營無招，數(shù)據(jù)有度。把握好數(shù)據(jù)的尺度，把數(shù)據(jù)做出角度、深度、溫度、態(tài)度，這是本書的核心。圍繞新消費、玩互動、融呈現(xiàn)、變模式這4個維度，本書從場景化敘事聊到用戶激
特征約簡是數(shù)據(jù)挖掘的一項基礎(chǔ)性技術(shù)，其目的在于降低數(shù)據(jù)的維度和提取數(shù)據(jù)中的重要特征或特征組合。《數(shù)據(jù)挖掘中的特征約簡》系統(tǒng)地闡述了特征變換、特征選擇的基本原理、基本過程，介紹了針對連續(xù)型、類屬型等不同類型數(shù)據(jù)的過濾型、封裝型及嵌入型特征約簡方法。著重討論了近年興起的軟特征選擇技術(shù)，以及嵌入自動特征約簡的子空間聚類
本書針對傳統(tǒng)元胞自動機模型難以表達地理現(xiàn)象及其演化規(guī)律和演化速率空間異質(zhì)性從而制約地理元胞自動機模型模擬精度的不足，作者對傳統(tǒng)的元胞自動機模型進行改進并提出了分區(qū)異步元胞自動機模型。
全書共分8章，第1章為概述；第2章介紹工業(yè)過程模型的機理和測試建模方法；第3章介紹PID控制原理和PID參數(shù)工程整定方法；第4章詳細闡述了簡單控制系統(tǒng)各個環(huán)節(jié)的特性和設(shè)計方法；第5章對常用的串級控制系統(tǒng)、前饋控制系統(tǒng)、大滯后過程控制系統(tǒng)和解耦控制系統(tǒng)等復雜控制系統(tǒng)的特點和設(shè)計方法做了介紹；第6章介紹了實現(xiàn)特殊工藝要求的
本書主要內(nèi)容包括傳感技術(shù)基礎(chǔ)知識、常用被測量測量控制技術(shù)、典型傳感器件（含新型傳感器件）選用、傳感檢測系統(tǒng)及接口技術(shù)、傳感技術(shù)教學實驗指導等內(nèi)容�？紤]到高職高專類相關(guān)專業(yè)教學的實際需要，本書采取基礎(chǔ)知識介紹、分析，傳感器件選用，檢測系統(tǒng)及接口技術(shù)并重的原則，重點突出常用被測量的實際測量與控制技術(shù)，以使學生的學習達到良好
本書從計算機控制系統(tǒng)的信號轉(zhuǎn)換開始，詳細闡述了計算機控制系統(tǒng)的建模、性能分析、控制器設(shè)計、控制系統(tǒng)實現(xiàn)的理論、方法和實用技術(shù)。全書分10章，內(nèi)容包括：信號轉(zhuǎn)換與z變換，計算機控制系統(tǒng)的數(shù)學描述與性能分析，基于傳遞函數(shù)模型的數(shù)字控制器兩類設(shè)計方法--模擬化設(shè)計方法和直接離散化設(shè)計方法，基于狀態(tài)空間模型的極點配置設(shè)計方法，
大數(shù)據(jù)時代的到來，使我們的生活在政治、經(jīng)濟、社會、文化各個領(lǐng)域都產(chǎn)生了很大改變。數(shù)據(jù)科學一詞應(yīng)運而生。如何更好地對海量數(shù)據(jù)進行分析、得出結(jié)論并做出智能決策是統(tǒng)計工作者面臨的機遇與挑戰(zhàn)。本書介紹數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計機器學習領(lǐng)域最常用的模型和算法，包括最基礎(chǔ)的線性回歸和線性分類方法，以及模型選擇和模型評價的概念和方法，進而介紹非
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