《最優(yōu)化方法及其Matlab程序設(shè)計(jì)》較系統(tǒng)地介紹了非線性最優(yōu)化問(wèn)題的基本理論和算法,以及主要算法的Matlab程序設(shè)計(jì),主要內(nèi)容包括(精確或非精確)線搜索技術(shù)、最速下降法與(修正)牛頓法、共軛梯度法、擬牛頓法、信賴域方法、非線性最小二乘問(wèn)題的解法、約束優(yōu)化問(wèn)題的最優(yōu)性條件、罰函數(shù)法、可行方向法、二次規(guī)劃問(wèn)題的解法、序
《概率論(第2版)》為中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)數(shù)學(xué)類本科生的“概率論”教材,既保留了第一版中原有的基本內(nèi)容:初等概率論、隨機(jī)變量、數(shù)字特征與特征函數(shù)、極限定理等,又根據(jù)我國(guó)當(dāng)前教育的特點(diǎn)調(diào)整了部分內(nèi)容和敘述方式。《概率論(第2版)》是在多年教學(xué)實(shí)踐的基礎(chǔ)上逐步形成并匯編成冊(cè)的,此次的修改也是在教學(xué)實(shí)踐中逐步完成的!陡怕收摚ǖ
本書根據(jù)教育部頒發(fā)的高等學(xué)校財(cái)經(jīng)類專業(yè)《概率率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教學(xué)大綱》編寫。內(nèi)容由兩部分組成:第一部分(第一章至第五章)為概率論知識(shí)。第一章隨機(jī)事件及其概率介紹了隨機(jī)事件、隨機(jī)事件的概率、條件概率、獨(dú)立性等內(nèi)容。第二章隨機(jī)變量及其分布介紹了隨機(jī)變量、分布函數(shù)、概率密度函數(shù)、以及一些常見的分布。第三章多維隨機(jī)變量及其分布主要
Thisbookgrowsoutofthelecturesthefirstauthorgaveinthesummerof2002intheInstituteofComputationalMathematicsofChineseAcademyofSciences.Thepurposeofthelectureswastop
《試驗(yàn)設(shè)計(jì)與Design-Expert、SPSS應(yīng)用》的特點(diǎn)是在介紹基本理論、基本方法的基礎(chǔ)上,突出試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法與試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理的實(shí)際應(yīng)用,如使用Design-Expert軟件,利用它對(duì)相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行試驗(yàn)設(shè)計(jì),由其給出的試驗(yàn)設(shè)計(jì)進(jìn)行試驗(yàn),所得的試驗(yàn)數(shù)據(jù)輸入軟件內(nèi)。Design-Expert能夠?qū)⒃囼?yàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)進(jìn)行處理,給出統(tǒng)
全書分上、下兩篇,上篇為概率論部分,內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、二維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定理與中心極限定理;下篇為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分,內(nèi)容包括樣本與抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、線性回歸分析、方差分析,各章均配有適當(dāng)、適量的分節(jié)習(xí)題和章末習(xí)題,書末附有習(xí)題答案及9個(gè)附錄,其中附錄9介紹了如
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的概念、原理、計(jì)算方法,以及MATLAB在數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用。在編寫中吸收了國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀教材的優(yōu)點(diǎn),概念講述通俗易懂,每章中附有精選的例題和習(xí)題,并且增加了數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)。書后附有習(xí)題參考答案,方便學(xué)生自測(cè)!陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)》可作為高等院校理工專業(yè)、經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)的教材和研究生入學(xué)考試
《從博弈問(wèn)題到方法論學(xué)科:概率論發(fā)展史研究》是國(guó)內(nèi)首部全面討論概率論發(fā)展與先進(jìn)數(shù)學(xué)技術(shù)的學(xué)術(shù)專著,較全面、翔實(shí)地概述了概率論的發(fā)展歷史。從最初的博弈分析問(wèn)題到現(xiàn)今方法論綜合性學(xué)科,全書勾勒出概率論興起、發(fā)展和壯大的清晰脈絡(luò),并簡(jiǎn)要介紹了當(dāng)前概率論學(xué)科的主要研究方向和發(fā)展動(dòng)態(tài)!稄牟┺膯(wèn)題到方法論學(xué)科:概率論發(fā)展史研究》
本書介紹最優(yōu)化的理論與計(jì)算方法,其中理論包括非線性系統(tǒng)的穩(wěn)定性理論,對(duì)偶理論,非線性規(guī)劃的最優(yōu)性理論;計(jì)算方法包括經(jīng)典的無(wú)約束優(yōu)化的線搜索方法和信賴域方法,線性規(guī)劃的單純形方法和Karmarkar內(nèi)點(diǎn)方法,非線性規(guī)劃的序列二次規(guī)劃方法和增廣Lagrange方法。本書注重知識(shí)的準(zhǔn)確性、系統(tǒng)性和算法論述的完整性,是學(xué)習(xí)最優(yōu)
本書主要介紹了工程技術(shù)中常用的試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析方法及其在生物工程、食品工程、化學(xué)工程等技術(shù)領(lǐng)域中的應(yīng)用。全書共分10章,包括試驗(yàn)資料的統(tǒng)計(jì)描述、理論分布與抽樣分布、統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)與參數(shù)估計(jì)、方差分析、回歸與相關(guān)、試驗(yàn)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)、均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)、回歸試驗(yàn)設(shè)計(jì)、Excel在統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用等內(nèi)容。在系統(tǒng)介紹常用試驗(yàn)設(shè)
《現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)研究基礎(chǔ)》主要介紹隨機(jī)矩陣譜理論及大維數(shù)據(jù)分析、大規(guī)模數(shù)據(jù)分析及降維技術(shù)、變系數(shù)模型、縱向數(shù)據(jù)模型的穩(wěn)健推斷、測(cè)量誤差模型及其統(tǒng)計(jì)分析方法、缺失數(shù)據(jù)回歸分析、復(fù)雜疾病的基因關(guān)聯(lián)分析、因果推斷與圖模型、復(fù)雜疾病的基因關(guān)聯(lián)分析、生物醫(yī)學(xué)等價(jià)性評(píng)價(jià)問(wèn)題的統(tǒng)計(jì)推斷、約束下的統(tǒng)計(jì)推斷方法、現(xiàn)代試驗(yàn)設(shè)計(jì)與抽樣調(diào)查等研究領(lǐng)
《數(shù)值計(jì)算方法》介紹數(shù)值計(jì)算方法的研究對(duì)象、內(nèi)容和特點(diǎn),主要內(nèi)容為誤差理論、方程求根、線性方程組的數(shù)值方法、矩陣的特征值與特征向量問(wèn)題、代數(shù)插值、數(shù)據(jù)擬合與函數(shù)逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程數(shù)值解法、偏微分方程的數(shù)值解法和數(shù)值試驗(yàn).每章都配有一定量的習(xí)題,書末附有答案。
《工程有限元方法》針對(duì)有限元方法的基本原理與專題應(yīng)用這兩方面進(jìn)行編寫,分為兩部分,共8章。第一部分為有限元方法的基本原理,包括第1~4章,內(nèi)容有引論,桿、梁結(jié)構(gòu)分析的有限元方法,連續(xù)變形體的力學(xué)描述,連續(xù)變形體分析的有限元方法;第二部分為有限元方法的專題應(yīng)用,包括第5~8章,內(nèi)容有靜力結(jié)構(gòu)的分析、傳熱問(wèn)題的分析、彈塑性
《數(shù)值最優(yōu)化算法與理論(第2版)》較為系統(tǒng)地介紹最優(yōu)化領(lǐng)域中比較成熟的基本理論與方法;纠碚摪ㄗ顑(yōu)化問(wèn)題解的必要條件和充分條件以及各種算法的收斂性理論。介紹的算法有:無(wú)約束問(wèn)題的最速下降法、Newton法、擬Newton法、共軛梯度法、信賴域算法和直接法;非線性方程組和最小二乘問(wèn)題的Newton法和擬Newton法
《有限元方法》系統(tǒng)地論述了有限元方法的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)理論。《有限元方法》以橢圓偏微分方程的邊值問(wèn)題為例,介紹了協(xié)調(diào)有限元方法以及非協(xié)調(diào)等非標(biāo)準(zhǔn)有限元方法的數(shù)學(xué)描述、收斂條件和性質(zhì)、有限元解的先驗(yàn)和后驗(yàn)誤差估計(jì)以及有限元空間的基本性質(zhì),其中包括作者多年來(lái)的部分研究成果!队邢拊椒ā房梢宰鳛閺氖驴茖W(xué)與工程計(jì)算的科研和工程技術(shù)人
《對(duì)策論導(dǎo)論》重視基礎(chǔ)性,強(qiáng)調(diào)完備性,兼顧前瞻性,力求用淺顯的數(shù)學(xué)理論和方法來(lái)揭示對(duì)策論的深刻內(nèi)涵,通俗易懂,便于自學(xué)。它是對(duì)策論的入門教材,所涉及的都是對(duì)策論中最基本、最重要的理論和方法。全書共九章,包括預(yù)備知識(shí)、對(duì)策、二人零和有限對(duì)策、二人零和無(wú)限對(duì)策、決策分析、非合作n人對(duì)策、合作n人對(duì)策、對(duì)策的應(yīng)用以及微分對(duì)策
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》是依照高等院校財(cái)經(jīng)類專業(yè)的數(shù)學(xué)教學(xué)大綱并緊密聯(lián)系碩士研究生入學(xué)考試數(shù)學(xué)考試大綱編寫而成的。在基本內(nèi)容與習(xí)題的編排上均力爭(zhēng)與這兩個(gè)大綱及有關(guān)專業(yè)的具體要求相適應(yīng)!陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)》內(nèi)容有隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本概念、參
《錐約束優(yōu)化:最優(yōu)性理論與增廣Lagrange方法》系統(tǒng)介紹錐約束優(yōu)化的最優(yōu)性理論與增廣Lagrange方法,主要內(nèi)容包括變分分析的相關(guān)基礎(chǔ)、約束集合的切錐與二階切集、對(duì)偶理論、非線性錐約束優(yōu)化的一階最優(yōu)性條件和二階最優(yōu)性條件、三類重要的錐約束優(yōu)化的最優(yōu)性條件、凸規(guī)劃的內(nèi)點(diǎn)算法以及非凸半定規(guī)劃的增廣Lagrange方法
《數(shù)值計(jì)算方法》旨在介紹科學(xué)與工程計(jì)算中一些基本數(shù)學(xué)問(wèn)題的實(shí)用計(jì)算方法,主要內(nèi)容包括:線性代數(shù)方程組的直接解法和迭代法,矩陣特征值與特征向量的計(jì)算,非線性方程組和最優(yōu)化問(wèn)題的計(jì)算方法,函數(shù)插值與曲線擬合方法,數(shù)值積分,離散傅里葉變換快速算法,常微分方程初值問(wèn)題的數(shù)值積分法,解偏微分方程的差分法和有限元法。《數(shù)值計(jì)算方法
本書用測(cè)度論的觀點(diǎn)論述概率論的基本概念,如概率、隨機(jī)變量與分布函數(shù)、數(shù)學(xué)期望與條件數(shù)學(xué)期望和中心極限定理等,本書的特點(diǎn)是把測(cè)度論的基本內(nèi)容與概率論的基本內(nèi)容結(jié)合在一起講述,論述嚴(yán)謹(jǐn),條理清楚,便于自學(xué),凡學(xué)過(guò)概率論基礎(chǔ)課的讀者都能閱讀本書。