本書全面系統(tǒng)地介紹了多媒體數據挖掘的基本概念與經典體系結構，多媒體數據挖掘的基本理論（包括多媒體數據特征和知識表示、統(tǒng)計數據挖掘理論和基于軟計算的理論），多媒體數據挖掘理論解決實際多媒體數據挖掘問題的具體實例（包括圖像檢索和挖掘、圖像語義標注、視頻檢索，以及音頻分類）等。同時，介紹了多媒體數據挖掘的**研究成果和應用前
本書圍繞現代機構及機器人動力學研究問題，以精選的100篇學術論文為主體，反映了機構及機器人動力學領域的研究成果和進展，主要包括：高速機構動力平衡、彈性機構動力學分析與綜合、柔順機構建模及動力學特性、冗余度柔性機器人動力學與控制、柔性機器人協(xié)調操作系統(tǒng)動力學分析與規(guī)劃、柔性并聯機器人動力學特性及其改善、欠驅動機器人動力學
本書運用現代先進的虛擬樣機技術，主要探討機械手復雜空間曲線的軌跡規(guī)劃和插補理論、動力學和運動學仿真分析與優(yōu)化方法、修剪機械手關鍵零部件動態(tài)設計理論，以及機電系統(tǒng)“虛實結合”協(xié)調優(yōu)化控制的方法等，形成較完整的園林修剪機械手的設計方法，并且在理論分析的基礎上，提供園林修剪機整機制造與試驗方案。
本書采用主題情境的方式引入課題，并配有相應的圖片和教學欄目，能較好地激發(fā)學生的閱讀興趣。書中以不同的課題來介紹編程知識，引導學生從認識硬件、接觸編程到掌握編程，循序漸進地編排Scratch編程的教學知識，以此培養(yǎng)學生的邏輯思維能力及創(chuàng)新能力�！禕R》本書主要通過小智與開開的對話與提問，開智小博士的解答和知識點講解推進S
本書以數據挖掘為應用載體，按應用頻率的高低，系統(tǒng)地介紹分治算法、貪心算法、搜索算法和動態(tài)規(guī)劃算法。同時，介紹算法分析所用的漸近符號及常用的分析方法，包括遞歸分析方法、非遞歸分析方法。本書的特點是結合作者及其團隊研究的數據挖掘問題，注重介紹算法的基本思想及算法應用的啟發(fā)性。
本書結合現代IT技術、地理信息系統(tǒng)軟件新技術、云計算、大數據、物聯網等先進技術，詳細介紹時空大數據概念與發(fā)展，基于云環(huán)境的時空大數據平臺體系T-C-V軟件結構和組成，重點闡述時空大數據中心、時空信息云服務中心和云應用集成管理中心三大部件，*后以全空間一張圖平臺為例，介紹該平臺的實踐情況。
伴隨著大數據時代的到來，信息爆炸產生了海量數據，云計算、物聯網以及移動互聯網滲透到人們日常生活的各個領域，互聯網金融、電子商務、信息科技等先進科技領域無時無刻不在產生數據。數據結構越來越復雜，數據形式越來越多樣，深度挖掘海量數據中隱含的信息成為大數據時代經濟管理發(fā)展的迫切需求。聚類是數據挖掘的重要方法，面對海量數據，提
本書用生活中常見的例子、有趣的插圖和通俗的語言，把看上去晦澀難懂的數據挖掘與機器學習知識以通俗易懂的方式分享給讀者，讓讀者從入門學習階段就發(fā)現，原來數據挖掘與機器學習不但有用，還很有趣。本書以IBMSPSSModeler作為案例實踐工具，首先介紹了數據挖掘的基本概念及數據挖掘方法，然后介紹了IBMSPSSModeler
傳感器在人類進入現代社會后已經到了無所不在的程度，如在物聯網、穿戴式裝置、機器人、汽車、飛機、高鐵等領域均廣泛應用。本書在介紹必要的傳感器原理的基本知識和傳感器技術的基礎上，全方位地介紹最新型的、面向物聯網與穿戴式應用的傳感器及傳感器接口電路，為電子工程師開拓視野、研發(fā)有競爭力的新產品提供集成化傳感器及其接口電路的選擇
本書系統(tǒng)的講解了深度的基本知識，以及使用機器學習解決實際問題，詳細的介紹了如何構建及優(yōu)化模型，并針對不同的問題給出了不同的解決方案，通過不同的例子展示了具體的項目中的應用和實踐經驗，是一本非常好的深度學習的入門和實踐的書籍。本書以實踐為導向，使用Keras作為編程框架，強調簡單，快速的上手建立模型，解決實際項目問題。讀
本書根據過程工業(yè)所用原料和生產產品的特性，提出了對輸送設備的要求，對流體流動從理論上進行了介紹；并介紹了液體輸送設備——泵、高壓氣體輸送設備——往復式壓縮機和離心式壓縮機、低壓氣體輸送設備——風機、粉體的機械式輸送設備、粉體的流態(tài)化輸送設備——氣力輸送與水力輸送、粉體的生產加工設備——粉碎設備的工作原理、特性、分類、選
工業(yè)機器人作為一種高科技集成裝備，對專業(yè)人才有著多層次的需求。本書根據機器人行業(yè)發(fā)展趨勢，從生產實際出發(fā)，詳細講解了工業(yè)機器人裝調與維修的相關知識，主要內容包括：工業(yè)機器人裝調與維修基礎、工業(yè)機器人的整機安裝與維護、工業(yè)機器人機械部件的裝調與維修、工業(yè)機器人強電裝置的裝調與維修、工業(yè)機器人弱電裝置的裝調與維修、工業(yè)機器
本書主要介紹使用UGNX進行機器人建模和運動仿真的方法，內容涉及機器人領域的發(fā)展情況、三維建模的基礎知識和UGNX的使用方法。書中完整介紹了5個利用UGNX進行建模和運動仿真的機器人實例，包括6自由度窄足式雙足機器人、6自由度交叉足式雙足機器人、蜘蛛型機器人、多自由度人形機器人和車載人形機器人。讀者可以在熟悉UGNX操
本書成形于高等職業(yè)教育教學改革要求和工業(yè)機器人產業(yè)崗位需要，采用項目主導，任務驅動式教學法，虛實結合，做學融合，通過5大項目詳細闡述了工業(yè)機器人的基本操作、在線示教、離線編程仿真、工業(yè)機器人典型工作站的編程與調試等。全書敘述簡明，概念清楚；知識結構合理，重點突出；深入淺出，通俗易懂，圖文并茂。
電磁矢量傳感器陣列參數估計是陣列參數估計的一個重要分支。與傳統(tǒng)的標量傳感器陣列相比，電磁矢量傳感器陣列具有較強的抗干擾能力、穩(wěn)健的檢測能力、較高的系統(tǒng)分辨能力和極化多址能力等優(yōu)點。電磁矢量傳感器陣列諸多方面的性能優(yōu)勢，使其在雷達、導航、聲納等領域應用廣泛。本書主要研究理想電磁矢量傳感器陣列參數估計，陣列取向誤差、幅相誤
本書系統(tǒng)介紹了家庭服務機器人工具與環(huán)境認知研究的**成果。全書分為工具功能認知、環(huán)境功能認知、環(huán)境建圖三大部分。其中，工具功能認知著重闡述工具功用性部件及工具整體的建模與檢測；環(huán)境功能認知著重闡述室內功能區(qū)建模與分類；環(huán)境建圖著重闡述家庭全息地圖表示與構建，以及物聯網機器人系統(tǒng)同時定位、標定與建圖。
深度學習是目前人工智能研究中前沿、有效的一項技術，主要通過構建深度神經網絡解決視覺、自然語言處理、語音識別等諸多領域的問題。百度在2016年發(fā)布了國內首個開源深度學習框架PaddlePaddle，簡化了深度學習算法的實現步驟，提供了靈活、易用的接口，同時支持分布式訓練。 本書由簡單的例子引入深度學習和PaddlePad
你是不是有這樣的困惑：“讀了不少關于大數據的書，發(fā)現這大數據既可以用于競選美國總統(tǒng)，又能夠預測禽流感，還能賣啤酒和尿不濕，又是圍棋高手……大數據好像什么都能干耶！可是咋整呀？大數據多大為大呀？大數據能賺錢不？……唉，怎么還是一頭霧水�！北緯鴮槟愦鹨山饣�。本書將展現作者在國內外大數據第一線的實戰(zhàn)經驗，面向不同行業(yè)的共性
本書共分六個項目，包括認識自動化生產線、供料單元、搬運單元、裝配單元、機器人分類儲存單元、生產線整體裝調，分別敘述了生產線各部分的結構、原理、裝調方法及控制電路軟硬件內容，圖文并茂，實用性強。本書可作為職業(yè)學校、技工學校的教材，也可作為相關人員的培訓教材，還可作為技術人員學習用書。
《非線性系統(tǒng)控制理論與技術/普通高等學校電類規(guī)劃教材·電氣自動化》主要包含兩部分，及非線性系統(tǒng)理論分析和非線性系統(tǒng)控制技術及應用，非線性系統(tǒng)理論部分包含二維相平面軌線圖分析、Lyapunov穩(wěn)定理論及無源性穩(wěn)定理論、非線性系統(tǒng)線性化控制、非線性系統(tǒng)反饋線性化控制、非線性系統(tǒng)反步控制及非線性系統(tǒng)滑模控制等。這些控制技術簡
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