本書介紹概率統(tǒng)計的基本知識及應用，共9章，包括隨機事件與概率、隨機變量及其概率分布、隨機變量的數(shù)字特征、幾類重要的概率分布、基本極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗、回歸分析和方差分析，內容覆蓋工科概率統(tǒng)計教學的基本要求。每章末均配有適量習題，書末附有習題答案。 本書用較短的篇幅介紹了概率統(tǒng)計的基本知識、基本理
《普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材：概率論與數(shù)理統(tǒng)計》是一本供非數(shù)學專業(yè)學生使用的概率論與數(shù)理統(tǒng)計教材。全書共10章，內容包括隨機事件和概率、離散型隨機變量及其分布、連續(xù)型隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析、統(tǒng)計軟件SPSS簡介。每一章
《ABAQUS基礎入門與案例精通》全面系統(tǒng)地介紹了ABAQUS6。10的使用，介紹了ABAQUS在線性靜力分析、接觸分析、材料非線性分析、熱應力分析、多體分析、頻率提取分析、模態(tài)動態(tài)分析、顯式動力學分析、多步驟分析、用戶子程序中的使用，以及復雜實例的建模、分析和后處理技巧。《ABAQUS基礎入門與案例精通》內容從實際應
《四色猜想命題:張爾光研究文集》以圖的形成原理為切入點，把研究的觸角延伸到多種物體表面的圖，運用比較法和歸納法，求證到“圖的面與面之間的關系是組合關系”等，實踐證明，不懂得某項技術原理，就談不上懂得對該項技術的操作。
厄克森達爾編著的《隨機微分方程導論與應用（第6版）》的主要內容包括Ito積分和鞅表示定理、隨機微分方程、濾波問題、擴散理論的基本性質和其他的論題、在邊界值問題中的應用、在最優(yōu)停時方面的應用、在隨機控制領域中的應用及數(shù)理金融中的應用�！峨S機微分方程導論與應用（第6版）》可供理工和金融管理類的高年級本科生及研究生閱讀，也可
本書以有限維線性系統(tǒng)為核心，圍繞著系統(tǒng)的可控性和可觀測性、系統(tǒng)的穩(wěn)定性及反饋鎮(zhèn)定、以及有界控制和Bang-Bang原理，系統(tǒng)地闡述了控制理論的基本概念和數(shù)學理論�！稊�(shù)學控制論基礎》不僅具有數(shù)學的嚴謹性和相當?shù)睦碚撋疃龋布骖櫟娇刂聘拍畹奈锢硪饬x和工程背景，適合高年級數(shù)學專業(yè)本科生及研究生閱讀。
本書闡述有不等式約束的參數(shù)估計和假設檢驗的方法和理論，及其在最小一乘估計和隨機序檢驗等方面的應用。本書把數(shù)學規(guī)劃的方法和思想用到數(shù)理統(tǒng)計中，使得可解決的統(tǒng)計問題的范圍進一步擴大。 本書可供統(tǒng)計專業(yè)高年級本科生，研究生、教師和醫(yī)藥，經濟，環(huán)境科學、地球科學等領域中需解決有約束統(tǒng)計問題的實際科學工作者參考。
《數(shù)值分析原理/科學版研究生教學叢書（新版鏈接為：http://product.dangdang.com/product.aspx?product_id=22605736）》介紹了常用數(shù)值計算方法的構造和使用，內容包括線性代數(shù)方程、非線性方程和方程組、常微分方程和方程組的數(shù)值解法，插值法與數(shù)值逼近，數(shù)值積分，矩陣的特征
《數(shù)值模擬技術與分析軟件》內容簡介：在科學研究和工程設計領域，數(shù)值模擬方法是繼理論解析方法、實驗觀測方法之后的又一最有力的研究、求解和設計的工具�！稊�(shù)值模擬技術與分析軟件》首先介紹數(shù)值模擬基礎：軟件工程基礎、程序語言和一種常用開發(fā)工具；然后從分析模擬軟件中挑選兩個應用最廣的進行介紹，并配以豐富的算例；分析的目的往往是為
杜其奎等編著的《有限元方法的數(shù)學理論》試圖用較少的篇幅描述有限元方法較完整的數(shù)學基礎，其主要內容包括：橢圓邊值問題的變分問題、Sobolev空間概要、有限元離散化、協(xié)調有限元的誤差分析、數(shù)值積分的影響、非協(xié)調有限元、混合有限元方法等�！队邢拊椒ǖ臄�(shù)學理論》內容豐富、深入淺出，盡可能地用初等方法來闡述一些理論結果。
《近代回歸分析方法》結合SAS軟件的應用介紹了從線性回歸分析到最近三十多年來迅速發(fā)展起來的非參數(shù)回歸分析中幾類具有代表性的回歸模型的估計和統(tǒng)計推斷方法。具體內容包括線性回歸模型的最小二乘估計、廣義線性模型的最大似然估計、非參數(shù)回歸模型的核光滑方法、變系數(shù)模型的局部線性估計、廣義變系數(shù)模型的局部似然估計以及空間變系數(shù)模型
本書內容包括隨機事件與概率，隨機變量（向量）及其分布，隨機變量的數(shù)字特征，極限定理，抽樣分布，參數(shù)估計，假設檢驗，方差分析，回歸分析等。各章末均有習題，可作為高等院校（非數(shù)學專業(yè)）概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教材或參考書，也可供具有高等數(shù)學知識的實際工作者的自學參考書。
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、基本理論與方法，內容包括：概率的基本概念；隨機變量與隨機向量及其概率分布；隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理；數(shù)理統(tǒng)計的基本概念；參數(shù)估計；假設檢驗；回歸分析，《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》強調直觀性，注重可讀性，突出基本思想，深入淺出，每章均配有習題，并在書末附有習
智能優(yōu)化混合算法是一種以某類優(yōu)化算法為基礎，融合其他智能算法或理論的混合算法，可用于求解各種工程問題優(yōu)化解�！冬F(xiàn)代智能優(yōu)化混合算法及其應用》系統(tǒng)討論了現(xiàn)今應用較為廣泛的幾種智能優(yōu)化混合算法，主要內容來源于作者多年的研究成果，使讀者比較全面地了解智能優(yōu)化混合算法的相關知識及應用�！冬F(xiàn)代智能優(yōu)化混合算法及其應用》理論聯(lián)系實
《數(shù)值分析》介紹了科學與工程計算中常用的數(shù)值計算方法及相關理論。內容包括解線性方程組的直接法和迭代法、插值法、函數(shù)最優(yōu)逼近、數(shù)值微積分、非線性方程（組）的迭代解法、矩陣特征值和特征向量的計算、常微分與偏微分方程數(shù)值解法等。其中包含了一些在實際中有重要應用的新方法，如求解超定方程組的最小二乘法、求解線性方程組的基于伽遼金
本書分為4篇，共18章。包括數(shù)學實驗緒論、常見軟件包簡介、基礎實驗、探索實驗、數(shù)學建模實驗等數(shù)學實驗內容，數(shù)學建模緒論、初等模型、代數(shù)模型、微分方程模型、差分方程模型、數(shù)學優(yōu)化模型、動態(tài)優(yōu)化模型、隨機模型及離散數(shù)學模型等數(shù)學建模內容，艾滋病的療效、一元三次方程的實根個數(shù)、生產函數(shù)、城市公交乘坐路線選擇等研究性學習與課程
《ansysworkbench設計建模與虛擬仿真》系統(tǒng)地介紹了ansysworkbench軟件在設計建模和虛擬仿真兩方面的使用方法、應用技巧和應用實例。共三大部分：第一部分詳細介紹designmodeler中的草圖繪制及常用繪制工具、3d幾何建模、3d高級建模、概念建模和參數(shù)化建模；第二部分詳細介紹designsimu
《模式識別與智能計算：Matlab技術實現(xiàn)（第2版）》廣泛吸取統(tǒng)計學、神經網絡、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、人工智能、群智能計算等學科的先進思想和理論，將其應用到模式識別領域中；以一種新的體系，系統(tǒng)、全面地介紹模式識別的理論、方法及應用。全書共分為14章，內容包括：模式識別概述，特征的選擇與優(yōu)化，模式相似性測度，基于概率統(tǒng)計的
本書講述結構分析中的有限單元法的基本原理、程序設計和航空結構有限元分析建模技術�；A理論部分主要介紹桿系結構、平面問題、空間問題和等參數(shù)單元，重點是有限元法的基本原理及表達格式的建立途徑，單元插值函數(shù)和特性矩陣的構造及不同單元特性的比較；程序部分結合二維問題靜力分析算例，討論了有限元結構分析的流程、數(shù)據(jù)結構、算法及其C
這本《計算方法》由何滿喜和曹飛龍編著，根據(jù)普通高等理工科院�！坝嬎惴椒ā焙汀皵�(shù)值分析”課程的教學大綱編寫而成，重點介紹計算機上常用的典型計算方法和基本理論。主要內容包括數(shù)值計算中的誤差分析、線性方程組與非線性方程組的解法、矩陣特征值與特征向量的計算、非線性方程求根的方法、數(shù)值逼近的插值法與數(shù)據(jù)擬合法、數(shù)值積分與數(shù)值微分
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