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本書的內(nèi)容安排由淺入深，詳細(xì)介紹了信息技術(shù)與人工智能基礎(chǔ)的相關(guān)知識(shí)，從信息技術(shù)基礎(chǔ)到Office的相關(guān)應(yīng)用，從人工智能的前世今生到人工智能基礎(chǔ)，再到人工智能實(shí)際案例應(yīng)用。本書基于信息技術(shù)和人工智能的不同應(yīng)用進(jìn)行項(xiàng)目化教學(xué)。 本書注重理論與實(shí)踐的結(jié)合，在介紹完項(xiàng)目知識(shí)點(diǎn)后對(duì)任務(wù)進(jìn)行同步講解，每個(gè)任務(wù)都給出了詳細(xì)的操作步驟

本書基于MySQL8，系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的基本原理、基本操作、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和應(yīng)用技術(shù)。本書以掌握數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)理論，培養(yǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用開發(fā)能力為目標(biāo)，融入了數(shù)據(jù)庫(kù)前沿技術(shù)。主要內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)理論、搭建數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)驗(yàn)環(huán)境、數(shù)據(jù)庫(kù)及表基本操作、單表查詢、多表查詢、索引與視圖、數(shù)據(jù)庫(kù)編程、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、事務(wù)及其并發(fā)控制

本書對(duì)統(tǒng)稱為NoSQL的分布式非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的原理和使用方法進(jìn)行介紹。第1章，首先介紹NoSQL的起源背景和設(shè)計(jì)理念，以及相關(guān)技術(shù)概念。然后介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)體系，以及NoSQL在云計(jì)算和容器化趨勢(shì)下的發(fā)展。第2章，首先回顧關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的主要機(jī)制，然后介紹NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的常見技術(shù)原理，以及NoSQL的常見數(shù)據(jù)模型等。第3章

本書全面、系統(tǒng)地講解Animate2020的基本操作方法和動(dòng)畫制作技巧，包括Animate2020基礎(chǔ)知識(shí)，圖形的繪制與編輯，對(duì)象的編輯與修飾，文本的編輯，外部素材的應(yīng)用，元件和庫(kù)，基本動(dòng)畫的制作，圖層與高級(jí)動(dòng)畫，聲音素材的編輯，動(dòng)作腳本的應(yīng)用，交互式動(dòng)畫的制作，組件和動(dòng)畫預(yù)設(shè)，作品的測(cè)試、優(yōu)化、輸出和發(fā)布，綜合設(shè)計(jì)實(shí)

“指定時(shí)間、指定地點(diǎn)、指定醫(yī)護(hù)人員”咽拭子采樣模式導(dǎo)致的陽(yáng)性漏檢率高、醫(yī)療資源嚴(yán)重浪費(fèi)、交叉感染風(fēng)險(xiǎn)大等一系列問題，咽拭子采樣自助機(jī)器人關(guān)鍵技術(shù)的研究具有重要的科學(xué)價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。本書闡述了全球咽拭子采樣機(jī)器人研究的進(jìn)展，并針對(duì)困擾咽拭子采樣機(jī)器人的陽(yáng)性漏檢率高、價(jià)格昂貴、易造成口腔傷害等瓶頸難題，攻克了口腔遮擋環(huán)境下

本書比較全面地闡述了自動(dòng)控制的基本理論與應(yīng)用。全書共十章，前八章著重介紹經(jīng)典控制理論及應(yīng)用，后兩章介紹現(xiàn)代控制理論中的線性系統(tǒng)理論和**控制理論�！禕R》本書優(yōu)化了第七版中的主要內(nèi)容，強(qiáng)化了控制理論與科技前沿的結(jié)合及二維碼數(shù)字資源。書中深入淺出地介紹了自動(dòng)控制的基本概念，控制系統(tǒng)在時(shí)域、頻域和復(fù)域中的數(shù)學(xué)模型及其結(jié)構(gòu)圖

本書涵蓋了動(dòng)態(tài)系統(tǒng)分析與現(xiàn)代控制理論的核心基礎(chǔ)內(nèi)容。其中，現(xiàn)代控制理論以狀態(tài)空間表達(dá)式為研究對(duì)象，以微分方程和線性代數(shù)為研究工具，從時(shí)域角度完成對(duì)控制系統(tǒng)的分析和綜合設(shè)計(jì)。《BR》本書介紹了研究現(xiàn)代控制系統(tǒng)的主要方法，包括可控性、可觀測(cè)性、規(guī)范分解、實(shí)現(xiàn)問題、狀態(tài)反饋、輸出反饋、極點(diǎn)配置、系統(tǒng)解耦等。《BR》

本書是《C程序設(shè)計(jì)與問題求解》的配套實(shí)踐教材。本書旨在提高讀者的計(jì)算思維，以及問題求解類課程的教學(xué)效果和教學(xué)質(zhì)量，使讀者在學(xué)習(xí)過程中通過同步練習(xí)、上機(jī)實(shí)驗(yàn)及綜合實(shí)踐，深入理解和掌握計(jì)算思維，熟練使用C語(yǔ)言進(jìn)行程序設(shè)計(jì)�！禕R》本書共3篇：語(yǔ)法基礎(chǔ)實(shí)踐篇、問題求解實(shí)踐篇和綜合實(shí)踐案例篇。語(yǔ)法基礎(chǔ)實(shí)踐篇對(duì)《C程序設(shè)計(jì)與問題

本書為適應(yīng)新工科復(fù)合型人才對(duì)計(jì)算思維和問題求解能力的要求而編寫，全書共10章，主要內(nèi)容包括：計(jì)算思維與問題求解、簡(jiǎn)單的C程序設(shè)計(jì)、程序結(jié)構(gòu)、函數(shù)、數(shù)組、指針、結(jié)構(gòu)體、文件、常用算法和經(jīng)典人工智能算法。本書兼顧計(jì)算思維與程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)，注重問題抽象，通過案例分析，逐步給出問題求解算法與程序?qū)崿F(xiàn)，引導(dǎo)讀者建立算法思維和程

通過技術(shù)創(chuàng)新為教育的未來發(fā)展注入強(qiáng)大勢(shì)能，以智能技術(shù)解決教育難點(diǎn)問題、增強(qiáng)國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力已成為國(guó)際共識(shí)。近年來，我國(guó)政府出臺(tái)了系列文件，包括對(duì)教育信息化、教育新基建的部署等，旨在推動(dòng)智能技術(shù)與教育的融合走向深入，以進(jìn)一步推進(jìn)教育創(chuàng)新和高質(zhì)量發(fā)展，提升智慧教育的整體發(fā)展水平。本書探索了人工智能與未來教育的關(guān)系，探討了人工智能

本書闡述弱監(jiān)督目標(biāo)檢測(cè)的建模理論、優(yōu)化方法和實(shí)際應(yīng)用，主要內(nèi)容包括弱監(jiān)督目標(biāo)檢測(cè)的任務(wù)定義、現(xiàn)有弱監(jiān)督目標(biāo)檢測(cè)算法簡(jiǎn)介和問題呈現(xiàn)、最小熵隱變量模型方法的建模、連續(xù)優(yōu)化多示例學(xué)習(xí)方法和弱監(jiān)督目標(biāo)檢測(cè)算法在X射線安檢場(chǎng)景中的應(yīng)用。其中的主要問題包括弱監(jiān)督目標(biāo)檢測(cè)的定位穩(wěn)定性建模、弱監(jiān)督學(xué)習(xí)的非凸優(yōu)化方法，以及弱監(jiān)督學(xué)習(xí)在實(shí)

本教材全面介紹了醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中應(yīng)用的傳感器，系統(tǒng)地講述了每類醫(yī)用傳感器的基本工作原理、品種和用途，共計(jì)十二章，包括：緒論、傳感器的基本特性、應(yīng)變式電阻傳感器、電容式傳感器、電感式傳感器、壓電式傳感器、磁傳感器、熱電式傳感器、光學(xué)傳感器、化學(xué)傳感器、生物醫(yī)用電極、生物傳感器。本教材具有如下特點(diǎn)：①突出醫(yī)用傳感器的特殊性，注重

第一部分是遙感傳感器，主要闡述了可見光、高光譜、雷達(dá)等多種傳感器的性能、參數(shù)及研制，并綜述和展望了發(fā)展趨勢(shì)。第二部分是遙感信息處理，系統(tǒng)地描述了遙感影像預(yù)處理方法，以及遙感影像信息處理和提取的新方法。第三部分從光學(xué)、熱紅外、主動(dòng)、被動(dòng)等方面，系統(tǒng)地闡述了定量遙感反演的進(jìn)展和新趨勢(shì)。第四部分展示了遙感技術(shù)在自然資源、生態(tài)

本書系統(tǒng)闡述了網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生安全問題的矛盾性質(zhì)和期望的內(nèi)生安全構(gòu)造、機(jī)制、特征，提出了基于動(dòng)態(tài)性(D)、多樣性(V)和冗余性(R)為頂點(diǎn)的“未知威脅防御不可能三角”的通用三元解構(gòu)模型；定性分析了當(dāng)前主流安全技術(shù)不能防范未知安全威脅的本質(zhì)原因；指出DVR完全交集存在化解內(nèi)生安全問題的可能；進(jìn)而推導(dǎo)出內(nèi)生安全存在性定理，從理論層

本書精練地闡述了自動(dòng)控制的基本理論與應(yīng)用。全書共九章：前八章著重介紹經(jīng)典控制理論及應(yīng)用的主要方面，最后一章介紹現(xiàn)代控制理論中的狀態(tài)空間分析及綜合法。本書強(qiáng)化了工程應(yīng)用背景，系統(tǒng)介紹了MATLAB、Python應(yīng)用技術(shù)，包括建模、時(shí)域分析、根軌跡繪制、頻域分析、前饋校正、離散系統(tǒng)分析、描述函數(shù)法計(jì)算，線性系統(tǒng)可控性、可觀

本書主要介紹多云計(jì)算相關(guān)的理論方法與關(guān)鍵技術(shù)。全書共分10章，分別介紹了多云計(jì)算的發(fā)展背景、趨勢(shì)與挑戰(zhàn)，重點(diǎn)針對(duì)云實(shí)例優(yōu)化選擇與價(jià)格預(yù)測(cè)、數(shù)據(jù)的多云優(yōu)化存儲(chǔ)、復(fù)雜工作流的多云優(yōu)化調(diào)度等三個(gè)研究方向，介紹了一系列多云計(jì)算與智能優(yōu)化的關(guān)鍵技術(shù)和方法。

本書面向培養(yǎng)導(dǎo)航工程、機(jī)器人工程和人工智能復(fù)合型創(chuàng)新人才的需求，以移動(dòng)機(jī)器人等無人系統(tǒng)為對(duì)象，系統(tǒng)講述自主智能導(dǎo)航的概念內(nèi)涵、技術(shù)框架和研究方法。全書內(nèi)容主要包括機(jī)器人自主導(dǎo)航框架、環(huán)境語(yǔ)義感知、狀態(tài)估計(jì)、同步定位與建圖、視覺語(yǔ)義融合、導(dǎo)航規(guī)劃與決策以及認(rèn)知導(dǎo)航、多足機(jī)器人導(dǎo)航等方面的代表性技術(shù)和**研究成果。本書力求

本書介紹了當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)安全研究中的一項(xiàng)新穎且重要的技術(shù)手段：信任管理。信任管理是一種能夠與當(dāng)前常見的安全技術(shù)、安全方法緊密結(jié)合且行之有效的技術(shù)手段。當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)安全相關(guān)書籍中，很少有對(duì)物聯(lián)網(wǎng)中的信任管理進(jìn)行全面、細(xì)致地介紹。本書圍繞著信任管理這一主題，詳細(xì)介紹其相關(guān)背景、涉及的理論、已經(jīng)取得的成果以及未來的發(fā)展前景等。物聯(lián)

傳感器是感知系統(tǒng)中非常重要的感知設(shè)備之一，能夠獲取現(xiàn)實(shí)世界中物理、化學(xué)、生物等的信息，并將獲取的信息傳遞給人或其他裝置，是探知現(xiàn)實(shí)世界不可或缺的感知工具。生化傳感系統(tǒng)是傳感器應(yīng)用的重要方面之一，涉及多個(gè)學(xué)科和多個(gè)領(lǐng)域。本書結(jié)合大量應(yīng)用，對(duì)傳感器與生化傳感系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)介紹。首先是傳感器基礎(chǔ)，主要介紹傳感器基礎(chǔ)結(jié)

9大專題內(nèi)容深度講解、140多個(gè)實(shí)用干貨技巧，從腳本、繪畫、攝影到電商全實(shí)戰(zhàn)！ 90多分鐘教學(xué)視頻講解、5200+熱門關(guān)鍵詞贈(zèng)送，人工智能AI繪畫秘技一本就通！ 全書分為9章，通過理論+實(shí)例的形式分別介紹了AI繪畫的基本知識(shí)、平臺(tái)工具、文案代碼、ChatGPT、文心一格、Midjourney等基本內(nèi)容，以及AI繪畫