本書是一本介紹大數(shù)據(jù)智能分析的科普書籍，旨在讓更多的人了解和學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)，以期讓大數(shù)據(jù)技術(shù)更好地為我們的生產(chǎn)和生活服務(wù)。全書包括大數(shù)據(jù)智能基礎(chǔ)和大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用兩個(gè)部分，共8章。大數(shù)據(jù)智能基礎(chǔ)部分有三章：第1章以深度學(xué)習(xí)為例介紹大數(shù)據(jù)智能的計(jì)算框架；第2章以知識(shí)圖譜為例介紹大數(shù)據(jù)智能的知識(shí)庫(kù)
借鑒生物免疫系統(tǒng)的分層防御機(jī)理以及層次間的相互作用，作者提出了用于機(jī)電設(shè)備故障診斷的免疫診斷模型。將故障檢測(cè)與診斷功能進(jìn)行整合，研究機(jī)電設(shè)備異常檢測(cè)與故障診斷的免疫算法與模型，分層解決設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)測(cè)、故障定位與診斷等關(guān)鍵問題，建立了異常狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷一體化的快速反應(yīng)機(jī)制。第一層，異常追蹤監(jiān)測(cè)。在獲取設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)
本書介紹了群體智能理論的主要研究分支和擬態(tài)物理學(xué)方法的基本概念和思想，結(jié)合生物系統(tǒng)和物理系統(tǒng)都具有自組織、自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)的特性，提出了從擬態(tài)物理學(xué)這一獨(dú)特視角研究群體智能，深入介紹了由擬態(tài)物理學(xué)規(guī)律驅(qū)動(dòng)的生物群集行為的建模仿真以及穩(wěn)定性分析，擬態(tài)物理學(xué)優(yōu)化算法的框架建立、算法設(shè)計(jì)、收斂性分析、約束優(yōu)化問題求解以及群機(jī)器
《新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其英文SCI論文評(píng)審論辯》以作者多年在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用方面的研究成果為線索，介紹了SCI期刊論文投稿、論辯與發(fā)表方面的具體事項(xiàng)和相關(guān)技巧，對(duì)指導(dǎo)研究者進(jìn)行SCI論文投稿具有重要的參考價(jià)值。《新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其英文SCI論文評(píng)審論辯》闡述了三類新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(連續(xù)ZNN、離散ZNN、WASD神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))的研究
陳復(fù)揚(yáng)主編的《自適應(yīng)控制》比較全面地闡述自適應(yīng)控制的基本理論、應(yīng)用及其研究進(jìn)展。首先介紹MIT方案、基于李雅普諾夫穩(wěn)定性理論設(shè)計(jì)MRAC系統(tǒng)、基于超穩(wěn)定性理論設(shè)計(jì)MRAC系統(tǒng)、自校正調(diào)節(jié)器、自校正控制器、自校正調(diào)節(jié)器與自校正控制器的極點(diǎn)配置；其次從理論角度介紹模型參考自適應(yīng)控制的研究進(jìn)展；*后給出多個(gè)自適應(yīng)控制技術(shù)的綜
李濤、張保勇編*的《時(shí)滯系統(tǒng)分析控制及診斷》針對(duì)具有不同結(jié)構(gòu)的多類時(shí)滯系統(tǒng)，研究了時(shí)滯相關(guān)穩(wěn)定性分析方法、控制策略及故障診斷問題。針對(duì)線性系統(tǒng)建立新型的具有*小保守性的增廣L-K泛函穩(wěn)定分析法，針對(duì)非線性系統(tǒng)建立具有*小運(yùn)算量的多界依賴穩(wěn)定分析法。在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步對(duì)具有時(shí)滯的線性時(shí)不變系統(tǒng)、馬爾可夫跳變系統(tǒng)、模糊系統(tǒng)
本書是機(jī)器學(xué)習(xí)原理和算法編碼實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)性讀物，內(nèi)容分為兩大主線：?jiǎn)蝹�(gè)算法的原理講解和機(jī)器學(xué)習(xí)理論的發(fā)展變遷。算法除包含傳統(tǒng)的分類、聚類、預(yù)測(cè)等常用算法之外，還新增了深度學(xué)習(xí)、貝葉斯網(wǎng)、隱馬爾科夫模型等內(nèi)容。對(duì)于每個(gè)算法，均包括提出問題、解決策略、數(shù)學(xué)推導(dǎo)、編碼實(shí)現(xiàn)、結(jié)果評(píng)估幾部分。數(shù)學(xué)推導(dǎo)力圖做到由淺入深，深入淺出。結(jié)
時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與動(dòng)力系統(tǒng)交叉結(jié)合的一門新型學(xué)科，《時(shí)滯型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)分析及在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用》較詳細(xì)地介紹了若干具有不同實(shí)際背景和應(yīng)用功能的時(shí)滯型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型及有關(guān)基本概念，通過對(duì)國(guó)內(nèi)外大量文獻(xiàn)資料進(jìn)行精心篩選與組織，較系統(tǒng)地介紹了國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于時(shí)滯型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)研究的一些優(yōu)秀成果并將其付諸于電力系
《混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（第二版）》在論述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本概念和基本原理的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)介紹混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，同時(shí)，介紹各種混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在電磁建模和優(yōu)化問題中的應(yīng)用。《混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（第二版）》共11章，內(nèi)容主要包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念、基礎(chǔ)知識(shí)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、粒子群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊神經(jīng)
《語義網(wǎng)技術(shù)體系》簡(jiǎn)要回顧萬維網(wǎng)的發(fā)展歷史及體系結(jié)構(gòu),系統(tǒng)介紹語義網(wǎng)的基本理念及技術(shù)體系,包括RDF數(shù)據(jù)、Web本體、語義網(wǎng)推理技術(shù)和RDF數(shù)據(jù)查詢技術(shù)等方面的基本概念和前沿研究;詳細(xì)闡述語義網(wǎng)應(yīng)用中的基礎(chǔ)技術(shù),包括語義網(wǎng)搜索技術(shù)、語義網(wǎng)本體匹配技術(shù)和語義網(wǎng)瀏覽技術(shù),并介紹作者在語義網(wǎng)搜索、語義網(wǎng)本體匹配和語義網(wǎng)瀏覽方
本書依據(jù)現(xiàn)行相關(guān)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)規(guī)范，并結(jié)合建筑行業(yè)架子工人的實(shí)際需要進(jìn)行編寫，主要包括：架子工基礎(chǔ)知識(shí)、腳手架常用材料和搭建常用工具及機(jī)具、常見腳手架搭建、腳手架安全措施及管理等內(nèi)容。書中內(nèi)容由淺入深、循序漸進(jìn)、簡(jiǎn)明扼要、通俗易懂，具有很強(qiáng)的實(shí)用性和可操作性。
作為知識(shí)獲取和數(shù)據(jù)挖掘的重要工具，粒計(jì)算是在解決大規(guī)模復(fù)雜問題時(shí)模擬人類思維問題自然模式的一種全新理論、技術(shù)和方法。全書以包含度在各種信息系統(tǒng)的實(shí)踐應(yīng)用為主線，系統(tǒng)深入地介紹了基于包含度的粒計(jì)算方法與應(yīng)用的研究成果。全書共分10章，著重闡述了包含度在粗糙近似集、直覺模糊集、變精度序信息系統(tǒng)、區(qū)間值模糊粗糙集、結(jié)構(gòu)粗糙集
《自動(dòng)控制原理/高等教育“十二五”精品規(guī)劃教材》是高等學(xué)校專業(yè)基礎(chǔ)課教材，內(nèi)容包括自動(dòng)控制概論、控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、自動(dòng)控制系統(tǒng)的時(shí)域分析、根軌跡法、頻率特性法、控制系統(tǒng)的綜合與校正、非線性控制系統(tǒng)分析、采樣系統(tǒng)和Matlab軟件自動(dòng)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)。 《自動(dòng)控制原理/高等教育“十二五”精品規(guī)劃教材》可供高等學(xué)校自動(dòng)化、
時(shí)滯動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)已廣泛存在于自然科學(xué)、工程技術(shù)和社會(huì)科學(xué)等諸如領(lǐng)域中。其動(dòng)力學(xué)行為也非常的復(fù)雜,書中不僅介紹了研究時(shí)滯動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)分岔的基本方法,也涵蓋了目前研究的一些最近成果。本書系統(tǒng)闡述了時(shí)滯動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)尤其是時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)各種分岔以及混沌產(chǎn)生的可能性,并從理論與數(shù)值模擬上詳細(xì)進(jìn)行了討論,獲得了一些新的理論結(jié)果。分上下
時(shí)滯動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)已廣泛存在于自然科學(xué)、工程技術(shù)和社會(huì)科學(xué)等諸如領(lǐng)域中。其動(dòng)力學(xué)行為也非常的復(fù)雜,書中不僅介紹了研究時(shí)滯動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)分岔的基本方法,也涵蓋了目前研究的一些最近成果。本書系統(tǒng)闡述了時(shí)滯動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)尤其是時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)各種分岔以及混沌產(chǎn)生的可能性,并從理論與數(shù)值模擬上詳細(xì)進(jìn)行了討論,獲得了一些新的理論結(jié)果。全書共
從本書所呈現(xiàn)的研究結(jié)果看，我們的語義資源建設(shè)工作具有較強(qiáng)的科學(xué)性和先進(jìn)性，觀點(diǎn)鮮明、論據(jù)翔實(shí)、結(jié)論可靠。其研究結(jié)果可以作為信息抽取、機(jī)器翻譯、事件識(shí)別、情感分析等計(jì)算機(jī)應(yīng)用的基礎(chǔ)資源和關(guān)鍵技術(shù)。本書是學(xué)習(xí)或從事人工智能、自然語言理解、機(jī)器翻譯、情報(bào)學(xué)、語義學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士、博士研究生或高年級(jí)本科生的教材或教學(xué)參考書，也
《神經(jīng)系統(tǒng)建模與控制工程》結(jié)合神經(jīng)生物學(xué)、神經(jīng)計(jì)算科學(xué)與自動(dòng)控制科學(xué)的交叉優(yōu)勢(shì)，主要介紹了神經(jīng)系統(tǒng)場(chǎng)效應(yīng)的動(dòng)力學(xué)模型，分析了外電場(chǎng)作用下的神經(jīng)元以及神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)力學(xué)特性，重點(diǎn)闡述參數(shù)辨識(shí)方法在神經(jīng)系統(tǒng)建模中的應(yīng)用，以及先進(jìn)控制算法例如優(yōu)化控制、迭代學(xué)習(xí)、模型預(yù)測(cè)控制等在單神經(jīng)元放電模式以及神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)同步特性控制中的應(yīng)
《自動(dòng)控制原理（第三版）/普通高等教育“十一五”國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材》包括以下幾個(gè)內(nèi)容：系統(tǒng)的基本概念；物理系統(tǒng)建模；一階、二階系統(tǒng)時(shí)域分析；控制系統(tǒng)穩(wěn)定性分析；控制系統(tǒng)的瞬態(tài)響應(yīng)與穩(wěn)態(tài)誤差；分析控制系統(tǒng)的根軌跡法、頻率法、狀態(tài)空間法；控制系統(tǒng)的綜合校正；控制系統(tǒng)的魯棒性分析；控制系統(tǒng)能控性、能觀性；控制系統(tǒng)的狀態(tài)空間反饋和
《網(wǎng)絡(luò)安全與“免疫軟件人”應(yīng)用》在介紹網(wǎng)絡(luò)安全基礎(chǔ)知、基本理論、典型防御技術(shù)以及免疫網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)等內(nèi)容的基礎(chǔ)上提出“免疫軟件人”的概念及理論體系并將“免疫軟件人”應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)信息安全領(lǐng)域構(gòu)建基于多“免疫軟件人”聯(lián)盟的網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)設(shè)計(jì)基于“免疫軟件人”特性的檢測(cè)器生成模型及算法并從理論和應(yīng)用層面對(duì)模型及算法進(jìn)行分析和驗(yàn)證。
《迭代自適應(yīng)動(dòng)態(tài)規(guī)劃理論及應(yīng)用》系統(tǒng)介紹了自適應(yīng)動(dòng)態(tài)規(guī)劃的原理、自適應(yīng)動(dòng)態(tài)規(guī)劃的計(jì)算方法以及求解離散時(shí)間系統(tǒng)最優(yōu)控制問題的具體過程，主要內(nèi)容包括最優(yōu)控制及自適應(yīng)動(dòng)態(tài)規(guī)劃的基礎(chǔ)理論、帶有廣義性能指標(biāo)函數(shù)的無模型多目標(biāo)自適應(yīng)動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法、基于狀態(tài)回聲網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法、基于自適應(yīng)動(dòng)態(tài)規(guī)劃的最優(yōu)控制方法以及有限時(shí)間最優(yōu)
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