首先，緒論介紹空間對地觀測光學(xué)衛(wèi)星視頻智能處理的定義和特點。著重論述了空間對地觀測視頻衛(wèi)星的發(fā)展應(yīng)用、視頻智能處理方法的發(fā)展現(xiàn)狀和難點、數(shù)據(jù)集的發(fā)展等重點內(nèi)容，為后續(xù)章節(jié)的內(nèi)容奠定理論基礎(chǔ)。衛(wèi)星視頻智能處理任務(wù)方面的章節(jié)中，專著既強調(diào)了任務(wù)的概念與內(nèi)涵，又詳細介紹了方法的發(fā)展脈絡(luò)、應(yīng)用案例以及提出的先進的模型算法，使讀
遙感數(shù)據(jù)是空間大數(shù)據(jù)的一個子集。面向大數(shù)據(jù)處理，需要新的思維指導(dǎo)實踐。新思維之一：尋找多源數(shù)據(jù)不變特征的思維，基于不變特征減弱同地、同譜、同時不同傳感器數(shù)據(jù)之間的不一致性，不同傳感器數(shù)據(jù)可綜合集成應(yīng)用。本書數(shù)據(jù)處理篇多源數(shù)據(jù)的幾何一致性處理、輻射一致性處理等都是這一思維指導(dǎo)下的關(guān)鍵技術(shù)。新思維之二：將信息提取轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)
本書是一本系統(tǒng)介紹虛擬現(xiàn)實技術(shù)基本理論、關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用方法的教材，內(nèi)容涵蓋虛擬現(xiàn)實技術(shù)的基本概念、發(fā)展歷史及其應(yīng)用領(lǐng)域。書中詳細介紹虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)中常用的輸入輸出設(shè)備及其工作原理和技術(shù)特點，深入闡述三維建模的基本方法和關(guān)鍵技術(shù)，以及虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)中常用開發(fā)引擎的基本功能和應(yīng)用方法。此外，本書還介紹了增強現(xiàn)實系統(tǒng)的核心技術(shù)及
隨著大語言模型的日益火爆，各行各業(yè)都想把AI（人工智能）接入自己的業(yè)務(wù)場景，但是只依靠語言大模型就能解決業(yè)務(wù)場景的實際需求嗎？要想真正把AI落地肯定少不了要結(jié)合自己業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)，定制AI所承擔的角色，給它配置上需要使用的工具并按照標準化的流程辦事。那么這些操作就可以使用本書講述的Agent（智能體）來實現(xiàn)。本書使用通
本書介紹了異構(gòu)融合時代的操作系統(tǒng)——openEuler異構(gòu)融合操作系統(tǒng)的架構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù)，以及openEuler異構(gòu)融合操作系統(tǒng)在行業(yè)應(yīng)用的實踐。全書共分為3篇：第1篇介紹openEuler異構(gòu)融合操作系統(tǒng)的起源，共分為3章，內(nèi)容包括體系結(jié)構(gòu)的發(fā)展史，異構(gòu)融合OS的獨特價值和挑戰(zhàn)以及openEuler異構(gòu)融合操作系統(tǒng)的架
本書針對分類屬性數(shù)據(jù)無監(jiān)督數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)中的三個關(guān)鍵問題—特征學(xué)習(xí)、分析過程和結(jié)果評價，闡述分類屬性數(shù)據(jù)深度無監(jiān)督學(xué)習(xí)理論及決策應(yīng)用。全書共7章，第1章概述數(shù)據(jù)驅(qū)動決策支持的技術(shù)基礎(chǔ)、有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)兩類數(shù)據(jù)挖掘方法及分類屬性數(shù)據(jù)無監(jiān)督學(xué)習(xí)問題；第2章介紹分類屬性數(shù)據(jù)的無監(jiān)督特征學(xué)習(xí)、聚類分析和聚類結(jié)果評價等相關(guān)理
本書以Intel8086和Pentium為出發(fā)點，介紹微型計算機原理、指令系統(tǒng)與匯編語言以及接口技術(shù)。主要內(nèi)容包括：微處理器一般原理及Intel8086和Pentium微處理器的基本構(gòu)成、編程結(jié)構(gòu)、工作時序及引腳，微型計算機存儲器接口、高速緩存及Pentium的虛擬存儲管理，X86微處理器指令系統(tǒng)與匯編語言，輸入輸出控
針對國內(nèi)外推薦系統(tǒng)技術(shù)熱點問題，作者在推薦系統(tǒng)、深度學(xué)習(xí)學(xué)科領(lǐng)域基礎(chǔ)理論方面 從事多年深入探索研究，借鑒國內(nèi)外已有資料和前人成果，經(jīng)過分析論證，收集大量專 家學(xué)者近年來有關(guān)深度學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)前沿問題的論壇、講座和報告等展開研究，圍繞基 于內(nèi)容和知識的推薦、混合推薦、深度學(xué)習(xí)、基于深度學(xué)習(xí)的推薦以及輔助學(xué)習(xí)的推薦 等五個方
本書作為圖像傳感器相關(guān)知識的入門書籍，從圖像傳感器的成像原理出發(fā)，全面介紹了圖像傳感器的內(nèi)部單元、工作原理、技術(shù)特征，介紹了主要的圖像傳感器類型，并進行了比較。最后，本書還介紹了包含圖像傳感器的成像系統(tǒng)。 本書前四章是基礎(chǔ)知識部分。其中，第一章介紹了圖像的構(gòu)成以及圖像傳感器的作用，解釋了什么是"成像"；第二章介紹組成圖
本書主要把握計算機科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展趨勢，熟悉人工智能的前沿知識和研究熱點。本書從人工智能的概述出發(fā)，介紹了人工智能研究領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識，與此同時，對人工智能領(lǐng)域的核心算法--機器學(xué)習(xí)技術(shù)展開詳細介紹，讓讀者掌握對相關(guān)技術(shù)的算法創(chuàng)新以及工程實踐等。該教材緊密聯(lián)系計算機學(xué)科中的人工智能前沿內(nèi)容和所涉及的項目實踐技術(shù)，讀者通過
第一章概述了圖像多聚焦圖像融合的基本概念、基本方法和基本框架，并總結(jié)了常見的評價指標和數(shù)據(jù)集。第二章講述了PCNN相關(guān)原理，并闡述了PCNN在圖像融合中的應(yīng)用。最后介紹一種基于PCNN方法的多聚焦圖像融合方法。第三章首先講述了隨機漫步的原理及應(yīng)用，接著提出了一種PCNN+RW的多聚焦圖像融合新方法。第四章以引導(dǎo)濾波為主
本書深入探討了在網(wǎng)絡(luò)時代，專家系統(tǒng)在塑造社會信任方面的核心作用及其面臨的困境。本書選取公共衛(wèi)生事件作為研究的切入點，深入分析了專家系統(tǒng)對于風(fēng)險社會中群體決策和輿論引導(dǎo)的重要性。書中不僅揭示了影響專家系統(tǒng)社會信任的內(nèi)生和外生因素，而且詳細討論了當這種信任失效風(fēng)險來臨時可能引發(fā)的多方面負面效應(yīng)，包括對媒體信任度、科學(xué)知識傳
本書全面論述了計算機及網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)各種攻防手段的基本原理和應(yīng)用技術(shù)，對網(wǎng)絡(luò)安全相關(guān)概念與技術(shù)進行深入探討，詳盡地分析了信息系統(tǒng)的各種攻擊技術(shù)及相應(yīng)防御措施，并通過大量實踐例程加深對內(nèi)容的理解。全書分三個部分，共15章。第一部分對網(wǎng)絡(luò)攻防進行了概述；第二部分詳細描述了網(wǎng)絡(luò)防御的技術(shù)及原理；第三部分分別從云安全、物聯(lián)網(wǎng)安全、區(qū)
本書討論人工智能的理論和方法,我們從它的基本原理出發(fā),由此構(gòu)建它的理論和方法體系.本書由四部分組成,第一部分概論和算法,介紹并討論了它們的類型、特征、運算和應(yīng)用,重點討論它們的定位問題.第二部分是學(xué)科,這就是人工智能和其他學(xué)科的關(guān)系問題.這些學(xué)科是生命科學(xué)、信息科學(xué)等六大學(xué)科.第三部分是系統(tǒng)和應(yīng)用,其中典型的有圖像、數(shù)
本書系統(tǒng)地詮釋工業(yè)PDA（ProcessDataAcquisition）高速數(shù)據(jù)采集分析系統(tǒng)的一般原理，結(jié)合豐富的插圖，介紹該系統(tǒng)的功能、性能指標、安裝使用方法；廣視角地剖析該系統(tǒng)支持的PLC、硬件接口模塊、數(shù)據(jù)總線類型；詳細闡述完全開放的數(shù)據(jù)接口。本書共13章，充分展示PDA高速數(shù)據(jù)采集分析系統(tǒng)架構(gòu)、技術(shù)研發(fā)、應(yīng)用策
本書是作者在多年從事人工智能原理及其應(yīng)用課程的教學(xué)和多年承擔工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全的科學(xué)研究、開發(fā)項目的基礎(chǔ)上完成的。本書簡潔、全面地介紹了工業(yè)控制設(shè)備信息安全現(xiàn)狀、安全要求，系統(tǒng)地介紹了工業(yè)控制設(shè)備分類、典型工業(yè)控制設(shè)備的功能與工作原理，闡述了與工業(yè)控制設(shè)備相關(guān)的通用信息安全技術(shù)、工業(yè)控制設(shè)備信息安全防護解決方案、工業(yè)
《騰訊游戲開發(fā)精粹Ⅲ》是騰訊游戲研發(fā)團隊不斷積累沉淀的技術(shù)結(jié)晶，是繼2019年推出《騰訊游戲開發(fā)精粹I》和《《騰訊游戲開發(fā)精粹II》后的誠意續(xù)作。本書收錄了21個在上線項目中得到驗證的技術(shù)方案，深入介紹了騰訊公司在游戲開發(fā)領(lǐng)域的新研究成果和新技術(shù)進展，涉及人工智能、計算機圖形、動畫和物理、客戶端架構(gòu)和技術(shù)、服務(wù)端架構(gòu)和
本書圖文并茂、通俗易懂，詳細講解常用的算法知識，又融入大量的競賽實例和解題技巧，可幫助讀者熟練應(yīng)用各種算法解決實際問題。本書總計8章。第1章講解STL，涉及雙端隊列、優(yōu)先隊列、位圖、集合、映射和STL中的常用函數(shù)；第2章講解實用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，涉及并查集、倍增、稀疏表、區(qū)間最值查詢、最近公共祖先、樹狀數(shù)組和線段樹；第3章講
本書是一本全面介紹基于大語言模型的RAG應(yīng)用開發(fā)的專業(yè)圖書。本書共分為3篇：預(yù)備篇、基礎(chǔ)篇和高級篇。預(yù)備篇旨在幫助你建立起對大模型與RAG的基本認識，并引導(dǎo)你搭建起RAG應(yīng)用開發(fā)的基礎(chǔ)環(huán)境；基礎(chǔ)篇聚焦于經(jīng)典RAG應(yīng)用開發(fā)的核心要素與階段，介紹關(guān)鍵模塊的開發(fā)過程，剖析相關(guān)的技術(shù)原理，為后面的深入學(xué)習(xí)打下堅實的基礎(chǔ)；高級篇
本書闡述了邊緣智能的科學(xué)問題、基本原理、核心技術(shù)、落地方案及產(chǎn)業(yè)價值，全面介紹了人工智能服務(wù)應(yīng)如何釋放到數(shù)據(jù)源附近的網(wǎng)絡(luò)邊緣，并指出人工智能和邊緣計算結(jié)合的巨大市場潛力。內(nèi)容包括邊緣智能的發(fā)展背景、應(yīng)用場景、以及一系列邊緣智能與云邊端協(xié)同、機器學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈等技術(shù)共同部署應(yīng)用的核心技術(shù)點與架構(gòu)方案。此
書單推薦 新書推薦
