本書是應(yīng)用數(shù)學(xué)與計算數(shù)學(xué)中有關(guān)曲面及多元函數(shù)插值、逼近、擬合的入門書籍,從多種物理背景、原理出發(fā),導(dǎo)出相應(yīng)的散亂數(shù)據(jù)擬合的數(shù)學(xué)模型及計算方法,進而逐個進行深入的理論分析.書中介紹了多元散亂數(shù)據(jù)擬合的一般方法,包括多元散亂數(shù)據(jù)多項式插值、基于三角剖分的插值方法、Boole和與Coons曲面、Sibson方法或自然鄰近法、
隨機事件與概率、隨機變量及其分布、二維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定理與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析。 本書可作為高等院校經(jīng)管類，理工類非數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生使用，也可作為相關(guān)專業(yè)學(xué)生參考書。
本書重視算法的計算機實現(xiàn)，注重從程序設(shè)計的角度去描述算法，加強數(shù)值實驗教學(xué)，使學(xué)生通過數(shù)值實驗加深對算法的理解，提高科學(xué)計算的能力。內(nèi)容包括數(shù)值計算的一般概念、非線性方程的數(shù)值解法、方程組的數(shù)值解法、插值法與曲線擬合、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程的數(shù)值解法、矩陣特征值與特征向量的計算、無約束最優(yōu)化方法、附錄Matla
本書應(yīng)用數(shù)學(xué)知識，結(jié)合工程、管理學(xué)、經(jīng)濟學(xué)的實際背景，系統(tǒng)地介紹了運籌學(xué)中各重要分支，包括線性規(guī)劃與對偶規(guī)劃、運輸問題、圖和網(wǎng)絡(luò)、整數(shù)規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、目標(biāo)規(guī)劃、排序與工程統(tǒng)籌、存儲論、對策論、決策論、遺傳算法、預(yù)測預(yù)報和時間序列處理方法等內(nèi)容。作者從實際的工程、經(jīng)濟和管理等問題中引出管理運籌學(xué)中各種分支的基本模型，使用
花拉子米的《算法》與《代數(shù)學(xué)》是他的代表性著作，也是數(shù)學(xué)史上具有重要價值的著作。前書系統(tǒng)介紹了十進制記數(shù)法，不僅在阿拉伯世界流行，并被譯成拉丁文在歐洲傳播。后書主要討論一元一次和一元二次方程，以及相應(yīng)的四則運算。兩書至今仍有很高的價值，被譯成多國文字在全世界傳播。本次出版的即為二合一的中文譯本。
偏微分方程并行有限差分方法
區(qū)域分解算法偏微分方程數(shù)值解新技術(shù)
線性代數(shù)方程組的迭代解法
線性規(guī)劃
有限元結(jié)構(gòu)分析并行計算
約束最優(yōu)化計算方法
若干混合效應(yīng)模型的統(tǒng)計推斷研究
多元正態(tài)分布是經(jīng)典多元分析的基本假設(shè),橢球?qū)ΨQ分布是廣義多元分析的基本假設(shè).對多元正態(tài)分布,橢球?qū)ΨQ分布的擬合優(yōu)度檢驗可轉(zhuǎn)化為對球面均勻分布的擬合優(yōu)度檢驗.因此,球面均勻分布的擬合優(yōu)度檢驗顯得尤為重要.橢球?qū)ΨQ分布的擬合優(yōu)度檢驗,為廣義多元分析與多元時間序列模型在實際中的應(yīng)用打下基礎(chǔ).全書共分11章.
博弈論與信息經(jīng)濟學(xué)
導(dǎo)語_點評_推薦詞
隨著計算機、互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展，馬爾可夫鏈蒙特卡羅（MCMC）模擬技術(shù)使貝葉斯統(tǒng)計方法得以應(yīng)用于許多領(lǐng)域的復(fù)雜問題。 《基于MCMC算法的貝葉斯統(tǒng)計方法》在介紹常用MCMC算法的基礎(chǔ)上，著重介紹計算貝葉斯后驗估計的MCMC方法和新發(fā)展的貝葉斯隨機搜索模型選擇方法，特別是MCMC方法在貝葉斯數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用.為了便
Krylov子空間算法與預(yù)處理技術(shù)及其應(yīng)用
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非線性分布參數(shù)系統(tǒng)模糊PDE建模與分布控制方法
內(nèi)容涉及數(shù)據(jù)分析常用的基本內(nèi)容與方法，包括數(shù)據(jù)的描述性分析、非參數(shù)檢驗、線性回歸分析、方差分析、主成分分析、因子分析、判別分析、聚類分析、時間序列分析等。并且，對SPSS軟件的基本內(nèi)容以及與以上內(nèi)容有關(guān)的SPSS操作做了詳細介紹，以便于各方法的實際應(yīng)用和讀者自學(xué)。各章均配備了豐富的有實際應(yīng)用背景的習(xí)題，便于學(xué)生和讀者進
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