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本書首先對(duì)認(rèn)知哲學(xué)的含義、問(wèn)題域、研究維度及其與相關(guān)學(xué)科的關(guān)系做了界定，在此基礎(chǔ)上系統(tǒng)論述了認(rèn)知哲學(xué)的形成與發(fā)展過(guò)程；其次詳細(xì)梳理了哲學(xué)史上關(guān)于認(rèn)知的各種觀點(diǎn)與立場(chǎng)、研究范式和方法論，探討了認(rèn)知科學(xué)家、認(rèn)知科學(xué)哲學(xué)家、認(rèn)知心理學(xué)家和認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)家關(guān)于認(rèn)知、意識(shí)、思維、智能、表征模型等的本體論、認(rèn)識(shí)論與方法論；從文化、社會(huì)

《寫給數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理新人的工作筆記》的目標(biāo)在于，為數(shù)據(jù)產(chǎn)品從業(yè)新人或準(zhǔn)備轉(zhuǎn)行做數(shù)據(jù)產(chǎn)品的讀者提供一個(gè)本領(lǐng)域的通解通法，并對(duì)即將面臨的問(wèn)題做出預(yù)判，并找到解決方案�！秾懡o數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理新人的工作筆記》以數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理角色的定位和合作關(guān)系為切入點(diǎn)，站在整個(gè)數(shù)據(jù)體系的視角，從工作流程的角度剖析數(shù)據(jù)需求溝通和判斷的過(guò)程、指標(biāo)體系搭建

隨著互聯(lián)網(wǎng)的逐步深入，各行各業(yè)在線上線下均產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，如何讓這些數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值成為每一個(gè)企業(yè)亟待解決的問(wèn)題。不僅如此，隨著我國(guó)新基建的加快推進(jìn)，大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展猶如騰云之勢(shì)，而數(shù)據(jù)作為新基建中“流淌的血液”，已經(jīng)成為新時(shí)代下的金礦和石油。在這一波瀾壯闊的時(shí)代背景下，為數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)搭建系統(tǒng)化的體系及建立數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)方法

本書從介紹RPA概念、發(fā)展歷程及RPA與AI的關(guān)系入手，逐漸深入，全面介紹RPA的功能與應(yīng)用。內(nèi)容以兩款主流的RPA平臺(tái)——UiPath與BluePrism為基礎(chǔ)，手把手講解如何完成一個(gè)RPA項(xiàng)目。本書內(nèi)容深入淺出，結(jié)合大量業(yè)務(wù)場(chǎng)景，涵蓋開發(fā)RPA產(chǎn)品所需的各個(gè)方面。對(duì)于即將投入流程自動(dòng)化的技術(shù)人員和非技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，本

在數(shù)據(jù)科學(xué)的背景下，科學(xué)數(shù)據(jù)不僅包括科學(xué)研究過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，還包括社會(huì)在運(yùn)行過(guò)程中政府部門、商業(yè)部門產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，廣泛來(lái)說(shuō)，一切能夠用于科學(xué)研究的數(shù)據(jù)都可以稱為科學(xué)數(shù)據(jù)。一切科學(xué)數(shù)據(jù)都經(jīng)歷了從產(chǎn)生到被利用、被存儲(chǔ)的過(guò)程，有些數(shù)據(jù)隨著時(shí)間的推移會(huì)再次被利用并進(jìn)入新的生命周期，而有些數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)過(guò)程中丟失。在數(shù)據(jù)的整個(gè)生命周

本書對(duì)傳感器的基本原理、結(jié)構(gòu)、性能、用途及基本測(cè)量電路進(jìn)行了介紹。本書共分12章。主要內(nèi)容有：傳感器技術(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)；一些常用物理量的檢測(cè)，包括溫度、壓力、流量、物位、厚度、位移、速度、磁場(chǎng)、氣體成分等的檢測(cè)；抗干擾技術(shù)；傳感器實(shí)訓(xùn)；傳感器的應(yīng)用。每章后都附有一定量的思考題與習(xí)題，同時(shí)，設(shè)置了“知識(shí)拓展”，掃描每章后的二

本書圍繞大數(shù)據(jù)流處理領(lǐng)域，介紹FlinkDataStreamAPI、時(shí)間和窗口、狀態(tài)和檢查點(diǎn)、TableAPI和SQL等知識(shí)。本書以實(shí)踐為導(dǎo)向，使用大量真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景案例來(lái)演示如何基于Flink進(jìn)行流處理。讀者最好有一定的Java或Scala編程基礎(chǔ)，掌握計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的常見技術(shù)概念。

本書通過(guò)專家解說(shuō)和典型案例剖析的形式，為觀眾解讀大數(shù)據(jù)基本知識(shí)、基礎(chǔ)技術(shù)、關(guān)鍵應(yīng)用，以及對(duì)社會(huì)生活各個(gè)方面的影響。

本書共分十三章，以磁場(chǎng)驅(qū)動(dòng)的微納機(jī)器人為核心，從單個(gè)的微納機(jī)器人到微納機(jī)器人集群，涵蓋了當(dāng)前微納機(jī)器人領(lǐng)域的熱點(diǎn)問(wèn)題與最新研究成果。

本書是作者在多年科學(xué)研究的基礎(chǔ)上整理完善而成的，是自然語(yǔ)言處理技術(shù)在文本分類領(lǐng)域應(yīng)用的綜述和總結(jié)，本書專業(yè)性較強(qiáng)，注重對(duì)技術(shù)理論依據(jù)和解決思路的精細(xì)講解，讀者可通過(guò)對(duì)本書的學(xué)習(xí)了解和掌握人工智能相關(guān)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)文本處理時(shí)的實(shí)現(xiàn)方法和操作流程。本書的內(nèi)容包括：文本預(yù)處理、特征表示與降維、文本分類算法、多標(biāo)簽文本分類技術(shù)、短

全書共有12章，從Hadoop概述開始，介紹了Hadoop的安裝與配置管理，并對(duì)Hadoop的生態(tài)體系架構(gòu)進(jìn)行了介紹，包括HDFS技術(shù)、YARN技術(shù)、MapReduce技術(shù)、HadoopI/O操作、海量數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)HBase、ZooKeeper技術(shù)、分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)Hive、分布式數(shù)據(jù)分析工具Pig，以及數(shù)據(jù)遷移工具S

本書介紹了大數(shù)據(jù)的概念、特點(diǎn)、市場(chǎng)、技術(shù)、分析、應(yīng)用，還專門討論了云計(jì)算、人工智能和區(qū)塊鏈等熱點(diǎn)新技術(shù)及應(yīng)用，教學(xué)設(shè)計(jì)層次清晰，每個(gè)單元都遵循同樣的編排體系，內(nèi)容圖文并茂，對(duì)口語(yǔ)技能、閱讀技能、翻譯技能的學(xué)習(xí)任務(wù)進(jìn)行了合理的設(shè)計(jì)。而且，本書還對(duì)每個(gè)單元的教學(xué)重點(diǎn)和專業(yè)詞匯進(jìn)行了注釋，設(shè)置了基于內(nèi)容的閱讀理解練習(xí)、詞匯練

本書將古典、非線性和現(xiàn)代控制理論結(jié)合起來(lái)，借助MATLAB庫(kù)函數(shù)、仿真工具、硬件平臺(tái)對(duì)象完成控制理論的分析和設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)。通過(guò)實(shí)時(shí)觀察實(shí)物的動(dòng)作，增強(qiáng)學(xué)生的興趣和感知能力，幫助學(xué)生更好理解自動(dòng)控制理論,并增強(qiáng)學(xué)生的研究能力和創(chuàng)新能力。學(xué)術(shù)價(jià)值體現(xiàn)在： （1）利用硬件實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，學(xué)生可以理解控制器參數(shù)的作用，掌握調(diào)整直流伺服

本書全方位、系統(tǒng)性地介紹了Graphite的起源、發(fā)展及其核心組件的應(yīng)用，并深入淺出地介紹了監(jiān)控領(lǐng)域的相關(guān)知識(shí)。本書第1章至第4章主要介紹監(jiān)控的基本概念，以及Graphite核心組件的特性。第5章至第7章主要介紹創(chuàng)建基本折線圖的流程，使用鏈?zhǔn)胶瘮?shù)和多坐標(biāo)軸構(gòu)建復(fù)雜圖表的方法，以及使用Graphite原生儀表盤及其他第三

本書提出和闡述集成地理元胞自動(dòng)機(jī)（CA）、多智能體系統(tǒng)（MAS）和群智能（SI）的地理模擬系統(tǒng)（GeographicalSimulationSystem），以解決復(fù)雜的地理格局和過(guò)程模擬的問(wèn)題。本書首先介紹地理模擬系統(tǒng)的基本概念和空間數(shù)據(jù)輸入的基本方法；接著闡述將CA與GIS結(jié)合起來(lái)對(duì)復(fù)雜資源環(huán)境系統(tǒng)進(jìn)行模擬的一般原理

《工業(yè)機(jī)器人基本操作與現(xiàn)場(chǎng)編程》以ABB品牌工業(yè)機(jī)器人為對(duì)象，用任務(wù)驅(qū)動(dòng)的形式，講解工業(yè)機(jī)器人基本操作和現(xiàn)場(chǎng)編程，內(nèi)容共包含6個(gè)任務(wù)，分別是機(jī)器人基本知識(shí)、ABB六軸工業(yè)機(jī)器人基本操作、ABB機(jī)器人的程序數(shù)據(jù)與簡(jiǎn)單編程、工業(yè)機(jī)器人打磨工作站現(xiàn)場(chǎng)編程、工業(yè)機(jī)器人搬運(yùn)工作站現(xiàn)場(chǎng)編程和工業(yè)機(jī)器人CNC上下料工作站現(xiàn)場(chǎng)編程。任

《工業(yè)機(jī)器操作與編程（KUKA）》采用項(xiàng)目式編排，將每個(gè)項(xiàng)目分為多個(gè)任務(wù)，以實(shí)際的工作任務(wù)為主線，通過(guò)知識(shí)點(diǎn)講解、任務(wù)練習(xí)模塊和操作示范，輔以豐富的圖文、微課視頻及操作示例，做到“學(xué)中做、做中學(xué)”，構(gòu)建工業(yè)機(jī)器人操作與編程的知識(shí)技能體系。內(nèi)容包括機(jī)器人認(rèn)知、工業(yè)機(jī)器人操作基礎(chǔ)、工業(yè)機(jī)器人的運(yùn)行準(zhǔn)備、工業(yè)機(jī)器人示教編程、

本書詳細(xì)描述了PMML規(guī)范（Ver4.3）所支持的8種模型：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、決策樹模型、規(guī)則集模型、序列模型、評(píng)分卡模型、支持向量機(jī)模型、時(shí)間序列模型和聚合模型。全書不是簡(jiǎn)單地介紹PMML語(yǔ)法，而是融合各種挖掘模型基礎(chǔ)知識(shí)和算法知識(shí)，告訴開發(fā)者如何融會(huì)貫通地掌握、使用PMML語(yǔ)言，不僅能夠?qū)W習(xí)到標(biāo)準(zhǔn)的PMML模型表達(dá)方式

本書以實(shí)戰(zhàn)案例為主，全面闡述了大數(shù)據(jù)開發(fā)領(lǐng)域中常用的技術(shù)原理和框架，以及框架對(duì)應(yīng)的實(shí)戰(zhàn)案例。全書共分為四大篇章：大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)篇、大數(shù)據(jù)離線批處理技術(shù)篇、大數(shù)據(jù)在線實(shí)時(shí)處理技術(shù)篇、大數(shù)據(jù)處理實(shí)戰(zhàn)案例篇。大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)篇主要介紹了大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識(shí)、Hadoop和Storm的基礎(chǔ)知識(shí)及其發(fā)展現(xiàn)狀和應(yīng)用前景；大數(shù)據(jù)離線批處理技術(shù)篇主

本書以數(shù)據(jù)處理為主線，介紹數(shù)據(jù)處理的基本原理、常見的算法思想、算法設(shè)計(jì)的可視化以及編程實(shí)現(xiàn)python語(yǔ)言。 全書共13章，主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)實(shí)踐概論、數(shù)據(jù)表示、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、算法可視化工具、算法設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、Excel中的算法、Python程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、算法在Python中的實(shí)現(xiàn)、Word文檔處理