《微分方程數(shù)值解法基礎教程（第三版）》是高等院校信息與計算科學專業(yè)基礎主干課程教材之一。為適應當前的教學需要，在內(nèi)容的組織和敘述上做了新的有益的嘗試。 全書共2篇4個部分，介紹了數(shù)值解法中*主要的兩種方法——有限差分法和有限元法。依托經(jīng)典的一維和二維問題，論述了算法的構造思想及其誤差分析理論，具有系統(tǒng)性和實用性�！段�
《最優(yōu)控制理論與系統(tǒng)（第三版）》從理論及工程應用的角度，系統(tǒng)地介紹了最優(yōu)控制理論及最優(yōu)控制系統(tǒng)的各個基本方面。全書共分10章。第2～4章介紹變分法、極小值原理和動態(tài)規(guī)劃的基本內(nèi)容、方法及應用；第5、6章對狀態(tài)調(diào)節(jié)器、輸出調(diào)節(jié)器以及跟蹤系統(tǒng)進行了較為深入的討論；第7～9章介紹了最優(yōu)控制理論中較為新穎的分支——魯棒最優(yōu)控制
全書分概率和統(tǒng)計2部分，注重應用同時對理論也有提高和深化。概率分4章，主要編寫概率事件、*變量及其分布，數(shù)字特征等基本知識。統(tǒng)計分5章，主要編寫參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析和回歸分析�？晒┕た茖I(yè)的本科生用作教材。
在每章的內(nèi)容中穿插介紹了與本章內(nèi)容有關的一些背景知識或概率論與數(shù)理統(tǒng)計的應用實例，旨在加深學生對概率統(tǒng)計內(nèi)容的了解，擴大學生的視野，每章的習題選擇也比較新穎，增加了一些與*新科技及日常生活有關的習題，有助于培養(yǎng)學生解決問題的能力，為提高學生應用計算機解決問題的能力，附錄中介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計中數(shù)學實驗的內(nèi)容，書末附有
本書分7章,介紹數(shù)學建模基本方法、理論。具體內(nèi)容包括:數(shù)學建模概述、基本方法建模、數(shù)值計算基礎、微分方程方法建模、優(yōu)化問題及其求解、統(tǒng)計分析方法、現(xiàn)代優(yōu)化方法。另外,本書還介紹數(shù)學建模競賽中常用的軟件,包括LINGO軟件、Matlab軟件、SPSS軟件在數(shù)學建模中的應用。每章配有習題。 本書可作為本科生、研究生的數(shù)學
本書從應用角度簡要地闡述了現(xiàn)代統(tǒng)計學400多種實驗數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析和模型模擬方法，如試驗設計、各類型方差分析、列聯(lián)表分析及非參數(shù)檢驗;專業(yè)統(tǒng)計包括了生物測定、遺傳育種、生存分析;作物品種區(qū)域試驗、空間分布型、數(shù)值生態(tài)學方法等;各種回歸分析、聚類分析、主成分分析、判別分析、典型相關分析、對應分析等多元分析技術;非線性回歸模型
全書分第一卷（基礎統(tǒng)計和實驗設計），第二卷（現(xiàn)代統(tǒng)計與數(shù)據(jù)挖掘），以及第三卷（專業(yè)統(tǒng)計及其他）共3卷出版。第一卷可作為大學本科和研究生、一般科研工作者掌握常用統(tǒng)計技術的教材和實驗指導書；第二卷可供科研人員、博士、碩士研究生從事科學試驗時數(shù)據(jù)分析使用；第三卷適用于各領域科研人員解決本專業(yè)試驗統(tǒng)計和數(shù)據(jù)分析問題。
本書系統(tǒng)地介紹了約束優(yōu)化問題的非線性罰函數(shù)，即關于低次罰函數(shù)與目標罰函數(shù)理論與算法的研究成果。
本書基于PyMC語言以及一系列常用的Python數(shù)據(jù)分析框架，如NumPy、SciPy和Matplotlib，通過概率編程的方式，講解了貝葉斯推斷的原理和實現(xiàn)方法。該方法常�？梢栽诒苊庖氪罅繑�(shù)學分析的前提下，有效地解決問題。書中使用的案例往往是工作中遇到的實際問題，有趣并且實用。作者的闡述也盡量避免冗長的數(shù)學分析，而
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計學習指導（第二版）》是與《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》第二版，李壽貴、余勝春主編，科學出版社，2016）配套的學習指導教材，亦可與其他教材配套使用.內(nèi)容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、統(tǒng)計量及其分布、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析等
本書是之前已經(jīng)出版的專著《無源定位中的廣義最小二乘估計理論與方法》的后續(xù)著作，將作者已經(jīng)提出的八大類無源定位中的廣義最小二乘估計理論與方法推廣于校正源存在的條件中，從而系統(tǒng)性的形成校正條件下無源定位中的廣義最小二乘估計理論與方法。在每一類最小二乘估計方法的討論中，本書均提出了兩種解算方法，并推導出兩種解算方法的理論估計
本書共十章，主要內(nèi)容包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、回歸分析、方差分析、正交設計。本書注重闡明概率論的基本概念、基本理論以及數(shù)理統(tǒng)計常用方法的背景和思想，并通過配套的例題和習題，加強對基本理論和公式的理解和應用。為了豐富工科數(shù)學
本書以智能聚類分析為主要研究對象，理論分析與實踐應用相結(jié)合，介紹了智能聚類分析的有關理論、方法與典型應用。主要內(nèi)容包括：介紹聚類分析的基本原理，聚類分析的過程、評價準則及主要聚類算法；介紹粗糙集理論的基本原理，結(jié)合粗糙熵的相關技術，針對一般聚類分析數(shù)據(jù)的海量性及高維性，介紹一種基于粗糙熵的屬性約簡算法；在對遺傳算法實現(xiàn)
本書分三個板塊10章組成，第一板塊主要是建立因果空間，論證隨機局部是概率論研究的基本單元，其數(shù)學模型是因果推斷的隨機試驗，在隨機試驗上賦概，產(chǎn)生概率密度和條件概率捆；第二個板塊主要論證隨機變量是劃定隨機局部的天然工具，是概率空間的一類特殊符號，建立了隨機變量和隨機向量的基本理論；第三板塊主要介紹特征函數(shù)，它是研究隨機變
本書系統(tǒng)闡述在復雜數(shù)據(jù)下，部分線性模型和廣義線性模型理論與應用的近期發(fā)展，主要討論了基于相依數(shù)據(jù)、測量誤差數(shù)據(jù)、缺失數(shù)據(jù)和高維數(shù)據(jù)的部分線性和廣義線性模型的穩(wěn)健估計、經(jīng)驗似然推斷和變量選擇問題。本書共分為六章。第一章概括了本書所討論的模型類型、數(shù)據(jù)類型和主要研究方法。第二章主要研究具有隨機適應誤差的部分線性模型中M估計
為了能夠建立一個優(yōu)良的服務系統(tǒng),并使之有效運轉(zhuǎn),必須先要清楚地了解在不同條件下,系統(tǒng)行為以及狀態(tài)的變化,并以此作為設置服務系統(tǒng)和運作規(guī)則的依椐.第一章討論什么是系統(tǒng)行為以及衡量其績效尺度的基本概念,以此作為進入以后各章節(jié)理論分析與應用的引導.
本套書精選受讀者歡迎的三門學科：經(jīng)濟學、心理學、博弈論，旨在通過妙趣橫生的方式，讓讀者快本套書精選*受讀者歡迎的三門學科：經(jīng)濟學、心理學、博弈論，旨在通過妙趣橫生的方式，讓讀者快速、有效、輕松地掌握這三門學科的相關知識。本書內(nèi)容涉及消費、心理、情感、社交、工作、領導、對手、談判、營銷博弈等多方面。速、有效地掌握相關知識
全書共分七章，核心內(nèi)容為群體Parrondo博弈、網(wǎng)絡Parrondo博弈和量子Parrondo博弈，分析了投票悖論、網(wǎng)絡演化的適應性、隨機游走和初值效應等Parrondo博弈中新的有趣現(xiàn)象，首次基于Parrondo博弈模型分析競合行為的適應性，闡述了生物進化過程中的"攪動機制"和"棘輪效應"。
全書共分六章,第1章通過實例引進和比較各類復雜數(shù)據(jù)模型,介紹模型的產(chǎn)生背景和本書重點應用到的bootstrap和廣義推斷等方面的知識.第2章分別討論了Behrens-Fisher問題中兩個正態(tài)總體均值的相等性檢驗、均值差的置信區(qū)間和多個正態(tài)總體共同均值的統(tǒng)計推斷等問題.第3章討論了異方差情形下回歸模型系數(shù)的相等性檢驗和
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