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具體分高等數(shù)學、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計三部分冊。高等數(shù)學分冊主要介紹函數(shù)、極限與連續(xù)、一元微分學及其應用、一元積分學及其應用、無窮級數(shù)、多元微積分學、微分方程和查分方程初步等內(nèi)容。線性代數(shù)分冊主要介紹矩陣、行列式、向量的基本概念、線性方程組的求解、特征值和特征向量、以及二次型的基本知識。概率論與數(shù)理統(tǒng)計分冊主要包括

對用戶協(xié)同模型和多興趣模型算法加以了模擬實現(xiàn)，構建了相關的模型并給出針對具體模型的推薦。在此基礎上，結合用戶參與評分的方法對算法的推薦效果進行了評價。結果發(fā)現(xiàn)，基于用戶協(xié)同模型的算法要略優(yōu)于現(xiàn)有的基于用戶自身標簽的算法，而基于多興趣模型的推薦則要明顯好于上述兩種算法，原因可能是多興趣模型中的子興趣保持了資源主題的單一性

本書共七章，主要內(nèi)容包括：隨機事件與概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、隨機向量及其分布、隨機向量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理。本書以實際問題為出發(fā)點，通過精選例題并結合其它學科的問題介紹概率論的思想、模型和方法；如結合復雜網(wǎng)絡講冪律分布，結合壽命講Gamma分布，結合股價講對數(shù)正態(tài)分布，結合風險偏好講效

工業(yè)及金融領域針對時間序列的應用都非常廣泛。本書將系統(tǒng)介紹時間序列的基本概念、分析方法以及典型的應用案例。全書將分三篇，第一篇介紹時間序列的定義、基本概念、分析方法概況等基本知識。第二篇系統(tǒng)介紹時間序列的分析方法和分析模型，對于每個方法，都將介紹方法的原理、步驟、及詳細的MATLAB實現(xiàn)過程。第三篇將介紹幾個時間序列方

本書是在江南大學數(shù)學建模教練組的教學講義基礎上修訂而成。主要內(nèi)容包括引論，MATLAB簡介，數(shù)學規(guī)劃模型，多元統(tǒng)計分析，微分方程模型，樹、網(wǎng)絡和網(wǎng)絡流模型，插值和數(shù)據(jù)擬合，綜合評價和決策方法，論文寫作。同時還收錄了部分江南大學學生參加數(shù)學建模競賽的案例，供讀者批評指正。本書以介紹數(shù)學建模的一般方法為主線，以江南大學學生

合作行為廣泛存在于包括人類社會在內(nèi)的幾乎所有的生命系統(tǒng)中，然而對合作問題的理論解釋卻一直未得到有效解決.經(jīng)典合作理論面臨困境的本質原因可能是其對合作方之間具有非對稱相互關系的忽視.本書將非對稱相互關系引入經(jīng)典的博弈模型，探討了非對稱合作系統(tǒng)中合作行為的演化及其穩(wěn)定性維持，從非對稱的角度揭示了合作系統(tǒng)的演化動力與系統(tǒng)維持

數(shù)值最優(yōu)化（第二版）

本書包括**化理論、計算和應用三個方面的內(nèi)容，共6章，分別是**化問題概述、一維搜索與信賴域方法、無約束**化方法、非線性方程與最小二乘問題、線性規(guī)劃、約束**化方法�！禕R》將**化的理論、計算和應用結合在一起是本書**的特點，其目的是讓學習者掌握求解**化問題的基本理論，理解相關算法的設計思想，了解**化問題的求解

線性系統(tǒng)理論是控制科學領域的一門重要的基礎課程。本書以線性系統(tǒng)為研究對象，對線性系統(tǒng)的時域理論進行了全面的論述。主要內(nèi)容包括系統(tǒng)的數(shù)學描述、線性系統(tǒng)的運動分析、線性系統(tǒng)的能控性和能觀測性、傳遞函數(shù)矩陣的狀態(tài)空間實現(xiàn)、系統(tǒng)運動的穩(wěn)定性、線性系統(tǒng)的狀態(tài)反饋與狀態(tài)觀測器等。本書是為本科生“現(xiàn)代控制理論”課程編寫的教材，內(nèi)容豐

本書是《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》(主編于惠春,郭夕敬,科學出版社)的配套練習冊,全書分兩部分,第一部分為“內(nèi)容篇”,依照主教材的章節(jié)順序依次編排,按章編寫,每章又分“本章教學要求及重點難點”和“內(nèi)容提要”兩個模塊,對每章內(nèi)容進行了系統(tǒng)歸納與總結,便于讀者學習.第二部分為“測試篇”,共有八套單元自測題,分別對應每一章內(nèi)容,另有

本書共13章。第1~4章主要介紹馬爾可夫過程的一般理論及幾類典型的隨機過程。第5~13章詳細介紹一維和多維平穩(wěn)過程的譜理論和預測理論。

本書系統(tǒng)地介紹了非線性**化問題的有關理論與方法，主要包括一些傳統(tǒng)理論與經(jīng)典算法，如優(yōu)化問題的**性理論，無約束優(yōu)化問題的線搜索方法、共軛梯度法、擬牛頓方法，約束優(yōu)化問題的可行方法、罰函數(shù)方法和SQP方法等，同時也吸收了新近發(fā)展成熟并得到廣泛應用的成果，如信賴域方法、投影方法等。

多元統(tǒng)計分析是關于多變量的綜合統(tǒng)計分析方法，能夠在多個統(tǒng)計總體間存在相依的情況下分析其統(tǒng)計規(guī)律，在農(nóng)林科學、生物科學等領域的研究中有著重要的作用。本書是針對高等農(nóng)林院校研究生撰寫的多元統(tǒng)計分析教材，書中引用了大量的農(nóng)林科學實例，方便有關研究人員進行探討和數(shù)據(jù)處理。主要內(nèi)容包括多元正態(tài)分布及其抽樣分布、多元正態(tài)總體均值向

本書內(nèi)容包括：概率論的基本知識、隨機過程的基本概念、更新過程、離散時間的Markov鏈、連續(xù)時間的Markov過程以及隨機分析和平穩(wěn)過程本書力求貫徹選材精當和敘述詳細的原則，注重說明概念的直觀背景和實際意義。在基本理論和方法上力求通俗易懂、深入淺出、淡化證明。書中收集許多結合實際問題的數(shù)學建模實例，章末配有適當習題，有

本書是普通高等院校非數(shù)學專業(yè)“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”基礎課教材，參照研究生入學數(shù)學考試大綱編寫而成。《BR》全書共9章，主要內(nèi)容包括：隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、數(shù)理統(tǒng)計在經(jīng)濟中的應用。每節(jié)配有習題，每章末(第9

本書介紹Ito型隨機微分方程（包括隨機泛函微分方程與中立型隨機微分方程）的基本理論與研究進展。前半部分簡要介紹隨機微分方程的基本概念與一般理論，然后以較大篇幅綜述該領域若干有代表性的近期研究成果，其內(nèi)容集中于隨機微分方程解的漸近狀態(tài)，包括穩(wěn)定性、有界性、持久性、非爆發(fā)性等，特別深入討論了有重要應用價值的隨機神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)

本書是普通高等院校運籌學課程的教材。全書系統(tǒng)而簡明地介紹了運籌學的主要內(nèi)容：線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、目標規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、網(wǎng)絡計劃技術、層次分析法、決策分析、存儲論、排隊論等。本書盡量避免復雜的理論證明，力求通俗易懂、簡明扼要，以大量實例講解了運籌學的基本原理、方法思路和計算步驟。各章后附有復習思考題和習題，以便讀者進一步復

樣條（Spline）函數(shù)是適應計算帆輔助幾何設計和數(shù)據(jù)處理需要的有效數(shù)學工具�！稑訔l函數(shù)方法》共十一章，其巾心內(nèi)容是討淪曲線擬合問題的樣條甬數(shù)方法，書中強調(diào)了樣條函數(shù)與δ函數(shù)的內(nèi)在聯(lián)系，提倡采用δ-基函數(shù)插值法；提出了保凸擬合和磨光法：對偶次樣條函數(shù)理論開展了初步研究：還介紹了樣條函數(shù)方法在微分、積分方程數(shù)值解及其它方

統(tǒng)計與概率教育研究

內(nèi)容主要包括概率論的基本概念、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計初步和MATLAB軟件簡介等內(nèi)容.每章包括針對本章重點內(nèi)容的應用實例提出及求解、基本內(nèi)容、MATLAB軟件求解實現(xiàn)等。