過程控制系統(tǒng)是控制科學與控制工程學科中的重要知識領域，是測控技術與儀器和自動化專業(yè)學生必修課程之一。本書是在總結多年教學經(jīng)驗、部分章節(jié)取材于國外優(yōu)秀經(jīng)典教材基礎上編譯而成的。全書共分16章六大部分，每章末附有思考題與習題。第一部分是過程控制概論，包括第1～2章，內容有緒論、過程控制目標與系統(tǒng)設計概述；第二部分是過程動態(tài)
本書在總結目前國內外該研究方向發(fā)展現(xiàn)狀的基礎上，結合其他人工智能方法的先進思想和理論，以一種新的體系，系統(tǒng)、全面地介紹各種群智能算法的理論、計算方法及其應用，更重要的是為群體智能算法的應用提供新的思路和方法。本書第一部分系統(tǒng)論述群體智能的產(chǎn)生，基本方法以及最新的理論和應用現(xiàn)狀。本書第二部分重點介紹進化計算中的遺傳算法，
本書主要涵蓋專家系統(tǒng)、模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡、進化計算四個經(jīng)典的智能控制模塊，以及各常見的典型智能優(yōu)化算法的基本理論及計算機仿真實現(xiàn)、工程實現(xiàn)及其實際應用等，各智能控制模塊都分別詳細闡述了其發(fā)展歷史、核心思想基本含義、算法的Matlab軟件仿真實現(xiàn)、半實物仿真試驗驗證、電力系統(tǒng)工程實際應用研究等五個方面。編寫體例基本一致，
大數(shù)據(jù)分析基礎:概念、技術、方法和商務（英文版）
智能控制理論是繼經(jīng)典控制理論和現(xiàn)代控制理論之后出現(xiàn)的一個先進控制理論。該書著重反映智能理論和方法解決復雜系統(tǒng)控制問題的方法意義，同時介紹智能理論與方法在控制系統(tǒng)中的各種應用實例，并力求反映國內外智能控制研究和應用的新進展。該書主要內容涵蓋了智能控制系統(tǒng)的結構與仿真、基于模糊推理的智能控制系統(tǒng)、基于神經(jīng)元網(wǎng)絡的智能控制系
本書從Hadoop背景、特性、安裝等開始，逐步講解其配置、解決方案、元數(shù)據(jù)解析等內容。本書共10章，主要內容包括：Hadoop簡介，Hadoop的安裝與配置，HDFSHA及解決方案，HDFS元數(shù)據(jù)解析，Hadoop的元數(shù)據(jù)備份方案，Hadoop的BackupNode方案，MapReduce設計理念與基本架構，MapRe
隨著“一帶一路”倡議的具體實施，“一帶一路”大數(shù)據(jù)的收集和定量分析變得日益重要。為有效指導我國政策的制定和實施，以及在沿線國的基礎設施建設、投資和貿(mào)易，及時了解沿線各國政府和人民對“一帶一路”倡議的響應情況，本書運用統(tǒng)計分析、系統(tǒng)科學和復雜性科學的思想和方法，通過協(xié)同研究人口學、經(jīng)貿(mào)和媒體大數(shù)據(jù)，導出海外基礎設施建設能
本書通過對國內外大量文獻資料進行精心篩選與組織，結合作者近幾年來的研究成果，較系統(tǒng)地研究了基于演算子理論的分解、設計、魯棒穩(wěn)定條件，不確定非線性系統(tǒng)的穩(wěn)定性、魯棒性、追蹤性等問題以及一些實際應用成果。書中的內容絕大多數(shù)來源于作者近幾年來的創(chuàng)新性研究成果，新穎實用，研究方法先進，具有重要的理論研究和實際應用價值。本書共分
《大數(shù)據(jù)技術及其背景下的數(shù)據(jù)挖掘研究》圍繞大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)挖掘及應用問題，從大數(shù)據(jù)挖掘的基本概念入手，系統(tǒng)地闡述了大數(shù)據(jù)的基礎理論、大數(shù)據(jù)處理架構Hadoop以及大數(shù)據(jù)存儲與管理研究；由淺入深地論述了數(shù)據(jù)挖掘的基礎理論、大數(shù)據(jù)挖掘技術研究、數(shù)據(jù)挖掘的藝術，并結合實踐，闡述了數(shù)據(jù)挖掘的應用�！洞髷�(shù)據(jù)技術及其背景下的數(shù)據(jù)
《大數(shù)據(jù)特征降維：粗糙集特征選擇的群智能方法及應用研究》從高維大數(shù)據(jù)的特征降維出發(fā)，指出大數(shù)據(jù)時代粗糙集特征選擇面臨的挑戰(zhàn)，介紹了群智能算法的獨特優(yōu)勢和存在的問題，對粗糙集和群智能的理論與經(jīng)典算法進行了總結歸納并提出一種基予群智能和粗糙集的特征選擇框架，依據(jù)此框架設計相關特征選擇算法，應用于銀行個人信用評分系統(tǒng)與高維數(shù)
全書共分為五大部分，*部分介紹了實時數(shù)據(jù)流和聚類方法的背景，包括實時數(shù)據(jù)流的特點、進行數(shù)據(jù)分析的技術以及研究現(xiàn)狀。第二部分詳細講解了聚類方法中的簡單聚類，包括基于衰減窗口與剪枝維度樹的數(shù)據(jù)流聚類和實時數(shù)據(jù)流動態(tài)模式發(fā)現(xiàn)與跟蹤方法，以及相關實驗證明等內容。第三部分詳細闡述了增量聚類技術，包括什么是增量聚類、網(wǎng)格劃分策略，
本書在系統(tǒng)闡述信息物理系統(tǒng)來源、發(fā)展與內涵的理論基礎上，對中國制造業(yè)的信息物理系統(tǒng)優(yōu)秀實踐案例進行總結和提煉，通過28個典型案例展現(xiàn)了制造企業(yè)與解決方案供應商2個主體的實現(xiàn)方式，以及鋼鐵、軌道交通、石化、電子、汽車、航空、船舶等15個行業(yè)的應用成效，實現(xiàn)了理論與實踐的融合，對進一步推動信息物理系統(tǒng)的落地推廣和創(chuàng)新發(fā)展具
本書跟從大數(shù)據(jù)和人工智能應用的融合之路，通過分析和解讀整個數(shù)據(jù)驅動智能核心技術，希望能給讀者提供一個大數(shù)據(jù)智能核心技術體系的入門學習和應用參考指南。本書前半部分內容重在核心技術解讀：包括大數(shù)據(jù)智能的概論、大數(shù)據(jù)智能核心技術體系的多維解讀、深度學習關鍵技術要點的分析，大數(shù)據(jù)智能應用三段論和敏捷大數(shù)據(jù)方法論的提出等內容。后
《智能控制理論及實現(xiàn)方法研究》面向智能控制技術發(fā)展前沿，基于近年來國內外智能控制技術的研究成果，從工程應用的角度出發(fā)，系統(tǒng)地論述了智能控制理論及實現(xiàn)的方法與技術�！吨悄芸刂评碚摷皩崿F(xiàn)方法研究》重點闡述了基于模糊理論的智能控制、基于神經(jīng)網(wǎng)絡的智能控制、專家系統(tǒng)與仿人智能控制等內容�！吨悄芸刂评碚摷皩崿F(xiàn)方法研究》結構合理，
本書介紹了當下最流行的實時數(shù)據(jù)處理引擎Flink，講解了流處理API、批處理API、機器學習引擎FlinkML、關系型API、復雜事件處理FLinkCEP，以及指標度量與部署模式。此外，本書展開分析了流式數(shù)據(jù)處理理論中時間、窗口、水印、觸發(fā)器、遲到生存期之間的關聯(lián)關系；深入分析了多項式曲線擬合、分類算法SVM、推薦算法
Prometheus是由SoundCloud開源的監(jiān)控系統(tǒng)，是GoogleBorgMon監(jiān)控系統(tǒng)的開源版本。伴隨著容器及Kubernetes技術的興起，Prometheus越來越受到大家的關注。本書系統(tǒng)講解了Prometheus的原理、應用、源碼和拓展，圖文并茂、講解全面。原理篇主要介紹了Prometheus的整體架構
本書詳細討論大數(shù)據(jù)管理技術的各個分支及其實現(xiàn)技術,包括大數(shù)據(jù)建模技術、大數(shù)據(jù)存儲和索引技術、大數(shù)據(jù)查詢處理技術、大數(shù)據(jù)事務處理技術和大數(shù)據(jù)總線技術,并在此基礎上,對大數(shù)據(jù)應用系統(tǒng)進行了全面分析。本書面向大數(shù)據(jù)應用的開發(fā)人員、大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的開發(fā)人員以及大數(shù)據(jù)管理技術的研究人員,也適用于高等院校相關專業(yè)師生學習。
本書通過對現(xiàn)有網(wǎng)絡服務的深入分析和研究，發(fā)現(xiàn)各種網(wǎng)絡完成服務（業(yè)務）的機理和原理非常類似，即所有服務（業(yè)務）首先建立連接，然后這個連接再基于交換路由進行選路，實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸。在這種共性機理的基礎上，一體化網(wǎng)絡提出了能夠支持普適服務問題的服務標識與連接標識解析映射理論，并以此為核心創(chuàng)建了普適服務模型與理論。
本書主要介紹范數(shù)優(yōu)化迭代學習控制的基本理論和最新進展。全書內容分14章，系統(tǒng)地介紹了迭代學習控制的基本思想和理論體系，并對基于逆模型的迭代學習控制、范數(shù)優(yōu)化迭代學習控制、參數(shù)優(yōu)化迭代學習控制、基于逐次投影的迭代學習控制等迭代學習控制的最新研究成果進行了詳細的闡述。本書也是Owens院士關于其在優(yōu)化迭代學習領域中長期的研
本書是一本系統(tǒng)介紹大數(shù)據(jù)可視化技術的圖書。書中首先闡述了大數(shù)據(jù)的可視化技術的基本概念以及相關的基礎理論知識，然后采用理論與實踐相結合的方式，針對實際應用中的各種不同類型的數(shù)據(jù)，包括時間數(shù)據(jù)，比例數(shù)據(jù)，關系數(shù)據(jù)，文本數(shù)據(jù)，復雜數(shù)據(jù)，介紹相應的可視化理論和操作方法，最后，介紹了數(shù)據(jù)可視化在各個領域中的應用。 本書實例豐富，
書單推薦
