大數(shù)據(jù)技術及其背景下的數(shù)據(jù)挖掘研究
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- 作者：吳春瓊 著
- 出版時間：2019/4/1
- ISBN：9787517074694
- 出 版 社：中國水利水電出版社
- 中圖法分類：TP274
- 頁碼：230
- 紙張：膠版紙
- 版次：1
- 開本：16開
《大數(shù)據(jù)技術及其背景下的數(shù)據(jù)挖掘研究》圍繞大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)挖掘及應用問題，從大數(shù)據(jù)挖掘的基本概念入手，系統(tǒng)地闡述了大數(shù)據(jù)的基礎理論、大數(shù)據(jù)處理架構Hadoop以及大數(shù)據(jù)存儲與管理研究；由淺入深地論述了數(shù)據(jù)挖掘的基礎理論、大數(shù)據(jù)挖掘技術研究、數(shù)據(jù)挖掘的藝術，并結合實踐，闡述了數(shù)據(jù)挖掘的應用。
《大數(shù)據(jù)技術及其背景下的數(shù)據(jù)挖掘研究》對于讀者掌握大數(shù)據(jù)挖掘及應用領域的基本知識和進一步研究都具有參考價值。
吳春瓊，1979年2月生，福建省永定縣人，碩士，副教授。研究方向：大數(shù)據(jù)與人工智能。近年來在211高校學報、985高校學報、CSCD核心等中文核心期刊上發(fā)表核心論文6篇，在國際期刊和會議上發(fā)表了許多高質(zhì)量的論文，2篇論文被EI檢索收錄，1篇論文被CPCI檢索收錄。現(xiàn)任陽光學院電子商務專業(yè)教師，任大數(shù)據(jù)商務智能福建省高校工程中心主任。
前言
第一章 大數(shù)據(jù)基礎理論研究
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)時代概述
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)的概念及內(nèi)涵研究
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)與相關領域的關系
第四節(jié) 大數(shù)據(jù)關鍵技術
第二章 大數(shù)據(jù)處理架構Hadoop
第一節(jié) Hadoop概述
第二節(jié) Hadoop生態(tài)系統(tǒng)
第三節(jié) Hadoop的安裝與使用
第三章 大數(shù)據(jù)處理架構SPSS Modeler
第一節(jié) SPSS Modeler軟件概述
第二節(jié) SPSS Modeler文本挖掘概述
第三節(jié) SPSS Modeler文本挖掘節(jié)點
第四章 大數(shù)據(jù)存儲與管理研究
第一節(jié) 分布式文件系統(tǒng)HDFS概述及其體系結構研究
第二節(jié) 分布式數(shù)據(jù)庫HBase概述及其實現(xiàn)原理
第三節(jié) NoSQL數(shù)據(jù)庫概述及其三大基石
第四節(jié) 云數(shù)據(jù)庫概述及系統(tǒng)構架
第五章 數(shù)據(jù)挖掘基礎理論研究
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘
第二節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘的概念和原理
第三節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)容
第四節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘與相關領域的關系
第六章 大數(shù)據(jù)挖掘技術研究
第一節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘與過程
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)挖掘處理基本流程
第三節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘常用算法
第七章 數(shù)據(jù)挖掘的藝術
第一節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘目標確立的藝術
第二節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘應用技術的藝術
第三節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘中平衡的藝術
第四節(jié) 理性對待大數(shù)據(jù)時代
第八章 數(shù)據(jù)挖掘的應用
第一節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘在銀行信用評分中的應用——以AHP法為例
第二節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘技術在生命科學中的作用
參考文獻
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