本書共分6章，分別介紹了線性回歸及高維數(shù)據(jù)面臨的技術(shù)難點(diǎn)、主成分分析及數(shù)據(jù)建模、高位數(shù)據(jù)分析的偏最小二乘理論、逆向思維的切片逆回歸等內(nèi)容。
本書主要介紹數(shù)字信號(hào)處理中的卡爾曼（Kalman）濾波算法及在相關(guān)領(lǐng)域應(yīng)用。全書共7章。第1章為緒論。第2章介紹MATLAB算法仿真的編程基礎(chǔ)。第3章介紹線性Kalman濾波。第4章討論擴(kuò)展Kalman濾波，并介紹其在目標(biāo)跟蹤和制導(dǎo)領(lǐng)域的應(yīng)用和算法仿真。第5章介紹UKF濾波算法，同時(shí)也給出其應(yīng)用領(lǐng)域內(nèi)的算法仿真實(shí)例。第
《數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第四版）》是根據(jù)全國(guó)工科院校碩士研究生“數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程的基本要求，在保留第三版的大部分內(nèi)容和優(yōu)點(diǎn)的基礎(chǔ)上，適當(dāng)補(bǔ)充和修訂而成�！稊�(shù)理統(tǒng)計(jì)（第四版）》共分8章，內(nèi)容包括：統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、統(tǒng)計(jì)決策與貝葉斯估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與試驗(yàn)設(shè)計(jì)、回歸分析、多元分析初步、統(tǒng)計(jì)軟件R語言簡(jiǎn)介．本版與第三版相比
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第二版）》可作為高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)類、管理類專業(yè)和其它相關(guān)專業(yè)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教材或教學(xué)參考書，也可供自學(xué)和考研究生者使用�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第二版）》是中國(guó)科學(xué)院'十一五'規(guī)劃教材的修訂版，系根據(jù)編者多年的教學(xué)與實(shí)踐，按照繼承與改革的精神，根據(jù)教育部高等學(xué)校數(shù)學(xué)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)制訂的'經(jīng)濟(jì)管理類
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)指導(dǎo)（第二版）》是中國(guó)科學(xué)院'十一五'規(guī)劃教材配套用書的修訂版，系根據(jù)編者多年的教學(xué)與實(shí)踐，按照繼承與改革的精神，根據(jù)教育部高等學(xué)校數(shù)學(xué)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)制訂的'經(jīng)濟(jì)管理類數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求'和最新頒布的《全國(guó)碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試數(shù)學(xué)考試大綱》的要求修訂而成�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)指導(dǎo)（第二版
《概率計(jì)量邏輯及其應(yīng)用》系統(tǒng)介紹概率計(jì)量邏輯的基本理論及其應(yīng)用，主要是作者十余年來研究工作的系統(tǒng)總結(jié)，同時(shí)也兼顧國(guó)際上有關(guān)此領(lǐng)域中的主要研究成果�！陡怕视�(jì)量邏輯及其應(yīng)用》共十章，具體內(nèi)容包括邏輯公式的概率真度理論、邏輯公式的Choquet積分真度理論、概率計(jì)量邏輯推理系統(tǒng)、邏輯理論的相容度及程度化推理方法、極大相容邏輯
《鞅與隨機(jī)微分方程》系統(tǒng)地介紹概率論、鞅和隨機(jī)積分及隨機(jī)微分方程的基本理論。內(nèi)容包括：測(cè)度與積分，獨(dú)立性，RadonNikodym定理和條件數(shù)學(xué)期望等概率論的基礎(chǔ)知識(shí)；停時(shí)、離散鞅和連續(xù)鞅的基本內(nèi)容；鞅和連續(xù)局部半鞅隨機(jī)積分的一般理論及It型隨機(jī)微分方程的初步內(nèi)容。閱讀《鞅與隨機(jī)微分方程》只需要讀者具有初等概率論的知
《隨機(jī)引論》共分五章。第1章為測(cè)度論基礎(chǔ)，講解可測(cè)空間、測(cè)度空間、可測(cè)函數(shù)、積分和乘積空間。第2章為概率論基礎(chǔ)，包括數(shù)學(xué)期望、條件數(shù)學(xué)期望、乘積空間的概率測(cè)度和獨(dú)立隨機(jī)變量序列。第3章為隨機(jī)過程，首先講解隨機(jī)過程的構(gòu)造和性質(zhì)，然后是研究隨機(jī)過程的重要工具：停時(shí)與鞅論，最后是若干重要隨機(jī)過程。第4章為隨機(jī)微分方程，包括I
《應(yīng)用隨機(jī)過程》主要介紹隨機(jī)過程的基礎(chǔ)理論及其實(shí)際應(yīng)用.《應(yīng)用隨機(jī)過程》共6章，內(nèi)容包括概率論基礎(chǔ)知識(shí)、隨機(jī)過程的基本概念及其分類、泊松過程及其推廣、馬爾可夫過程、平穩(wěn)過程及其譜分析.各章配有練習(xí)題和相關(guān)的科學(xué)家簡(jiǎn)介.
《趣味隨機(jī)問題》分為概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、隨機(jī)過程三部分，每部分包含若干個(gè)趣味問題。其中有分賭注問題、巴拿赫火柴盒問題、波利亞壇子問題、巴格達(dá)竊賊問題、賭徒輸光問題、群體（氏族）滅絕問題等歷史名題，也有許多介紹新內(nèi)容、新方法的問題�！度の峨S機(jī)問題》內(nèi)容有趣，應(yīng)用廣泛。能啟迪讀者的思維，開闊讀者的視野，增強(qiáng)讀者的提出問題、分
縱向數(shù)據(jù)半?yún)?shù)模型目前是統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的熱門研究課題之一，并在生物學(xué)、醫(yī)學(xué)、傳染病學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)和遙感等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用�！犊v向數(shù)據(jù)半?yún)?shù)模型》共分8章，主要針對(duì)幾種縱向數(shù)據(jù)半?yún)?shù)回歸模型，重點(diǎn)闡述這些模型的估計(jì)方法、統(tǒng)計(jì)推斷及漸近結(jié)果。《縱向數(shù)據(jù)半?yún)?shù)模型》除介紹這些模型的發(fā)展動(dòng)態(tài)，還特別詳細(xì)介紹了一些
《實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理（第二版）》主要包括三部分內(nèi)容，即誤差和數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)、試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法與應(yīng)用和計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理軟件簡(jiǎn)介。從誤差理論入手，分別介紹測(cè)量值與誤差、偶然誤差的分布、誤差傳遞等誤差理論中的內(nèi)容，介紹統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析和聚類分析等數(shù)據(jù)處理方法與應(yīng)用，介紹提高分析化學(xué)準(zhǔn)確度的方法及質(zhì)量控制方法，介紹正交
本書選擇了在經(jīng)濟(jì)科學(xué)、工程技術(shù)、醫(yī)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、保險(xiǎn)精算學(xué)等諸多學(xué)科起重要作用的Rayleigh分布、Pareto分布、Poisson分布、Burr分布等進(jìn)行深入研究,完善了獨(dú)立隨機(jī)變量條件下的Bayesian統(tǒng)計(jì)分析及其應(yīng)用理論�；旌想S機(jī)變量概念不僅早已在概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的某些分支中被提了出來,而且也出現(xiàn)在許多實(shí)際問
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第2版）》是根據(jù)教育部制定的“工科類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求”編寫的，內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念與抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析與方差分析等。在“工科類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求”之外，
《高等分層分位回歸建模理論》全面、系統(tǒng)、嚴(yán)格地闡明分層分位回歸建模理論與方法，并盡力反映復(fù)雜分層數(shù)據(jù)分析國(guó)際前沿研究.內(nèi)容涉及分層線性分位回歸模型、分層廣義線性分位回歸模型、分層非線性分位回歸模型、分層半?yún)?shù)分位回歸模型等該領(lǐng)域前沿課題。
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)及其應(yīng)用（第三版）/普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材·工科數(shù)學(xué)精品叢書》共分10章，內(nèi)容包括：隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、概率模型及其應(yīng)用、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析、SPSS統(tǒng)計(jì)軟件介紹與統(tǒng)計(jì)模型應(yīng)用．每章均配有不同難易
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)指南/普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材·工科數(shù)學(xué)精品叢書》內(nèi)容包括：隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、中心極限定理、抽樣分布理論、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析和附錄，各章分為內(nèi)容提要、題型歸類與解題方法、習(xí)題及提示三大部分。附錄給出了全國(guó)研究生入學(xué)統(tǒng)一考試數(shù)學(xué)試卷中概率
本書闡述現(xiàn)代非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法和理論。本書在取材上側(cè)重內(nèi)容的科學(xué)性和應(yīng)用性，體現(xiàn)學(xué)術(shù)思想，在寫作上注重方法論，結(jié)構(gòu)上每章內(nèi)容自成體系，方便讀者閱讀。全書共分七章：第一章，預(yù)備知識(shí)；第二章，概率密度函數(shù)的估計(jì)；第三章，條件密度函數(shù)的估計(jì)；第四章，非參數(shù)回歸；第五章，分位數(shù)函數(shù)的估計(jì)。本書適合高等院校統(tǒng)計(jì)學(xué)及其相關(guān)專業(yè)的大學(xué)生
《應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì)/普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材》是一本普通高等院校非理學(xué)專業(yè)的概率統(tǒng)計(jì)教材。全書共9章，分為兩大部分，第一部分是第1～5章，主要介紹概率論的基本理論，包括隨機(jī)事件及其概率、一維隨機(jī)變量及其概率分布、隨機(jī)向量及其概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理；第二部分是第6～9章，主要介紹數(shù)理統(tǒng)計(jì)的
《容量限制理論和相關(guān)應(yīng)用非線性數(shù)學(xué)期望（英文版）》內(nèi)容分為六章。它們分別是：Chapter1Limittheoryaboutcapacity、Chapter2Discretemartingaleundersublinearexpectation、Chapter3Multi—dimensionalG—Brownianmo
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