本書第一部分報道了無窮維線性系統(tǒng)控制理論的發(fā)展，特別是適定和正則系統(tǒng)的抽象理論，也討論了可控性、可觀性、能穩(wěn)性、可檢性、可優(yōu)性、可估性、實現(xiàn)，以及極點配置等幾個主要的基礎性概念。第二部分報道了適定正則系統(tǒng)理論在偏微分方程，主要是幾個經(jīng)典的高維偏微分方程中的應用。第1章和附錄列出了本書所需的有窮維系統(tǒng)控制、泛函分析、Ri
《周期Sylvester矩陣方程的解及其應用》討論周期Sylvester矩陣方程的求解及其在控制理論和工程中的應用問題，內(nèi)容包括相關(guān)的理論基礎、設計算法和應用�！吨芷赟ylvester矩陣方程的解及其應用》是作者近些年來在周期矩陣與魯棒控制領(lǐng)域研究與實踐工作的總結(jié)與提煉�！吨芷赟ylvester矩陣方程的解及其應用》共
本書主要討論如何通過變分法來實現(xiàn)最優(yōu)控制問題。更具體地說研究了如何應用變分法實現(xiàn)泛函極值。它涵蓋了具有不同邊界條件、涉及多個函數(shù)、具有一定約束條件等的泛函極值問題。利用變分法給出了(連續(xù)時間)最優(yōu)控制解的充要條件,求解了不同邊界條件下的最優(yōu)控制問題,并分別對線性二次型調(diào)節(jié)器和跟蹤問題進行了詳細的分析。通過應用基于變分法
在政治經(jīng)濟、醫(yī)療健康、社會倫理等多項調(diào)查中,因研究需要往往會涉及某些敏感信息的采集,而敏感問題可能會導致受訪者拒絕配合甚至提供虛假答案.非隨機化抽樣調(diào)查技術(shù)在鼓勵受訪者提供真實有效回答并保護其信息不被泄露方面具有較好的表現(xiàn).《非隨機化平行模型類抽樣調(diào)查技術(shù)》旨在介紹非隨機化抽樣調(diào)查技術(shù)在敏感數(shù)據(jù)抽樣調(diào)查中的應用以及作者
全書內(nèi)容共分為9章，系統(tǒng)地介紹了群智能優(yōu)化方法的發(fā)展及其在視頻目標跟蹤中的應用。全書分為基于標準群智能優(yōu)化方法的目標跟蹤篇（包含第3-4章），基于改進群智能優(yōu)化方法的目標跟蹤篇（包含第5-6章），基于混合群智能優(yōu)化方法的目標跟蹤篇（包含第7-8章），以及群智能優(yōu)化目標跟蹤方法比較分析（包含第9章）。第1章為緒論。第2章
在自然界、人類社會和各種存在競爭的系統(tǒng)中合作是廣泛存在的。探索合作是如何在“適者生存”的自私個體間涌現(xiàn)的內(nèi)在機理；個體是如何克服眼前的私利而通過合作最大化人類的社會福祉的網(wǎng)絡演化博弈研究成為當前的熱點問題�！堆莼┺膭恿W及其應用》提出了幾種對合作具有促進作用的機制設計，期望能對社群組織、個人層面的道德標準和個人選擇優(yōu)
基于統(tǒng)計學習的時空動力系統(tǒng)建模（英文）
隨著科學技術(shù)的飛速發(fā)展和計算機的廣泛應用，科學計算已成為繼理論方法、試驗方法后的第三種基本手段。數(shù)值計算方法已成為當代大學生必須掌握的基礎知識。本書講述數(shù)值計算的理論與基本方法，內(nèi)容包括：誤差概念及數(shù)值計算中的若干問題、插值法、曲線擬合與逼近理論、方程的近似解法、線性方程組的直接解法、線性方程組的迭代解法、數(shù)值積分與數(shù)
本書介紹隨機廣義方程的穩(wěn)定性及其應用，主要內(nèi)容包括參數(shù)隨機廣義方程的樣本均值近似解映射的伴同導數(shù)的收斂性、帶有隨機等式和不等式約束的參數(shù)隨機變分不等式問題的樣本均值近似解映射的伴同導數(shù)的收斂性、帶有隨機互補約束的隨機規(guī)劃問題的光滑化樣本均值近似問題的穩(wěn)定性、隨機雙層規(guī)劃的穩(wěn)定性等。
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計輔導精講》按照最新考研數(shù)學大綱的要求,以歷年考研數(shù)學真題中的典型題目及分析詳解為主線,內(nèi)容包含典型方法的歸類總結(jié)、重要和常用技巧的運用、考生易錯點的提示、重點題型的考研預測等.相比其他考研數(shù)學輔導圖書有以下特色：(1)緊扣大綱要求,精選歷年考研真題,分模塊分階段地指導考生科學備考;(2)精心設計本書模
本書總結(jié)各種廣義的最小二乘問題的理論與計算的最新成果。主要包括最小二乘問題、總體最小二乘問題、等式約束最小二乘問題、剛性加權(quán)最小二乘問題、有效條件數(shù)以及四元數(shù)矩陣計算的基本知識等問題的理論與科學計算問題。
《時間序列混合智能辨識、建模與預測》提出了時間序列混合智能辨識、建模與預測的理論和方法。內(nèi)容分四篇共16章。第一篇闡述了時間序列分析的重要性，從文獻計量學的角度對時間序列的最新國際研究進展進行了歸納總結(jié)，系統(tǒng)闡述了當前國內(nèi)外主流時間序列辨識、建模與預測的計算策略和經(jīng)典算法體系；第二篇介紹了鐵路沿線風速混合智能辨識、建模
試驗優(yōu)化設計是以數(shù)理統(tǒng)計為基礎，對試驗進行優(yōu)化設計與統(tǒng)計分析的科學方法，是科技工作者必備的基本技能。《試驗優(yōu)化設計與統(tǒng)計分析（第二版）》主要介紹了常用的試驗優(yōu)化設計與統(tǒng)計分析及其在生物工程、食品工程、化學工程等技術(shù)領(lǐng)域中的應用。《試驗優(yōu)化設計與統(tǒng)計分析（第二版）》共分9章，包括試驗資料的統(tǒng)計描述、理論分布與抽樣分布、統(tǒng)
概率論與數(shù)理統(tǒng)計是一門重要的應用型數(shù)學課程。《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第二版）》包含三個方面的內(nèi)容，第一至五章為概率論，第六至十章為數(shù)理統(tǒng)計，第十一章為常用統(tǒng)計軟件介紹。《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第二版）》不僅重視基礎知識的完整性與易懂性，有豐富的例題解釋定理與理論，而且還重視理論與應用的結(jié)合，注意應用性例題的選擇，引導學生注重概
本書從實用的基礎知識出發(fā)，循序漸進、舉一反三，意在融會貫通、拋磚引玉。本書分兩部分：COSMOSWorks（simulation）基礎知識篇和線性靜態(tài)分析應用篇。本書適合于SolidWorks讀者和其他CAD用戶，如AutoCAD、Pro/E、SolidEdge、CAM等等，所有機械設計、產(chǎn)品設計、模具設計、結(jié)構(gòu)設計和
《非光滑多目標規(guī)劃最優(yōu)性理論及方法》主要研究非光滑多目標規(guī)劃問題，借助廣義函數(shù)集值映射，討論廣義函數(shù)的多目標優(yōu)化問題，建立該問題的充分條件、必要條件以及對偶定理；針對參數(shù)變分不等式約束和二階錐廣義方程約束的多目標優(yōu)化問題，利用變分分析，建立問題的最優(yōu)性條件，對基于參數(shù)變分不等式約束的多目標優(yōu)化問題，借助擾動分析，討論問
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》由隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、數(shù)學實驗與應用共9章內(nèi)容組成。前8章都配有相應的習題，方便學生練習并加深理解，培養(yǎng)學生的自學能力�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計》適合作為應用型本科院校工科類、經(jīng)濟管理
本書是按照國家對非數(shù)學類本科生概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的基本要求，配套陳仲堂、趙德平主編的教材《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》（高等教育出版社）編寫的導學教程，是學習指導書。全書分為七章。按照教材的講課次序?qū)γ看握n的教學內(nèi)容進行了概括性總結(jié)，既有重、難點，也有概念、性質(zhì)、定理及公式的梳理，并配有同步習題.習題有填空題、選擇題、計算題和
本書內(nèi)容包括事件的概率、離散型隨機變量及其分布、連續(xù)型隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、抽樣分布、參數(shù)估計和假設檢驗。本書編著者均有英美訪學背景，英文語言簡單易懂，寫作簡約，內(nèi)容難易適中，便于學習。本書可供理工科大學（非數(shù)學專業(yè)）中外合作辦學項目和留學生項目的概率統(tǒng)計課程教學使用，也可供概率
本書內(nèi)容包括兩部分，第一部分為8章實驗，共22個實踐活動；第二部分為與教材配套的習題解答。
書單推薦
