<td id="kuqwg"></td>
本書以數(shù)據(jù)處理為主線，介紹數(shù)據(jù)處理的基本原理、常見的算法思想、算法設(shè)計(jì)的可視化以及編程實(shí)現(xiàn)python語(yǔ)言。 全書共13章，主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)實(shí)踐概論、數(shù)據(jù)表示、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、算法可視化工具、算法設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、Excel中的算法、Python程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、算法在Python中的實(shí)現(xiàn)、Word文檔處理
《過(guò)程控制及自動(dòng)化儀表》以過(guò)程自動(dòng)化監(jiān)控為基本內(nèi)容，將參數(shù)檢測(cè)變送、分布式控制系統(tǒng)（DCS）及執(zhí)行器作為組成過(guò)程檢測(cè)控制系統(tǒng)的相應(yīng)環(huán)節(jié)，力求完整體現(xiàn)過(guò)程監(jiān)控的整體內(nèi)容。在參數(shù)檢測(cè)方面，深入淺出地介紹了檢測(cè)原理及方法；依據(jù)其代表性及發(fā)展趨勢(shì)，介紹了目前生產(chǎn)中廣泛應(yīng)用的檢測(cè)儀表；在控制儀表方面，根據(jù)生產(chǎn)實(shí)際情況，介紹了電動(dòng)
本書共分為8個(gè)項(xiàng)目，包括計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)基礎(chǔ)、認(rèn)識(shí)Internet、Windows10操作系統(tǒng)的使用、Word2016文檔編輯與管理、Excel2016數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析、PowerPoint2016演示文檔制作與展示、人工智能技術(shù)及應(yīng)用概論、大數(shù)據(jù)技術(shù)原理及應(yīng)用概論。
本書共分為兩篇：第一篇上機(jī)與實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)，第二篇基礎(chǔ)練習(xí)。第一篇針對(duì)配套教材安排了8個(gè)實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目（25個(gè)任務(wù)），每個(gè)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目均以任務(wù)的形式介紹，讀者可根據(jù)自己所掌握的知識(shí)技能進(jìn)行取舍。第二篇是提高計(jì)算機(jī)應(yīng)用技能的自測(cè)內(nèi)容，習(xí)題是以全國(guó)計(jì)算機(jī)等級(jí)考試上機(jī)考試的試題及部分高等院校非計(jì)算機(jī)專業(yè)的計(jì)算機(jī)技能大賽題目為基礎(chǔ)編寫的。
《自動(dòng)控制系統(tǒng)及其MATLAB仿真》將自動(dòng)控制系統(tǒng)知識(shí)與MATLAB軟件應(yīng)用有機(jī)融合，從MATLAB軟件應(yīng)用角度出發(fā)，系統(tǒng)地介紹了MATLAB基本操作、符號(hào)計(jì)算、數(shù)值計(jì)算、程序設(shè)計(jì)與調(diào)試、繪圖、圖形用戶界面、自動(dòng)控制系統(tǒng)組成與結(jié)構(gòu)及工作原理、MATLAB/Simulink控制系統(tǒng)分析與仿真等內(nèi)容。同時(shí)，結(jié)合以上內(nèi)容，配
《自動(dòng)化生產(chǎn)線安裝與調(diào)試》分為項(xiàng)目引導(dǎo)篇、項(xiàng)目基礎(chǔ)篇、項(xiàng)目單站篇、項(xiàng)目綜合篇和項(xiàng)目拓展篇，主要內(nèi)容包括自動(dòng)化生產(chǎn)線簡(jiǎn)介、自動(dòng)化生產(chǎn)線核心技術(shù)應(yīng)用、自動(dòng)化生產(chǎn)線各單元的安裝與調(diào)試、自動(dòng)化生產(chǎn)線整體安裝與調(diào)試、工業(yè)機(jī)器人和柔性生產(chǎn)線的介紹等�！蹲詣�(dòng)化生產(chǎn)線安裝與調(diào)試》是以亞龍公司的YL一335B自動(dòng)化生產(chǎn)線為平臺(tái)，基于工作
《算法與數(shù)據(jù)中臺(tái)：基于Google、Facebook與微博實(shí)踐》作者依據(jù)在Google、Facebook、新浪微博及滴滴出行等中美一流互聯(lián)網(wǎng)公司的實(shí)際工作經(jīng)歷，對(duì)算法技術(shù)、數(shù)據(jù)技術(shù)，以及圍繞它們進(jìn)行的技術(shù)中臺(tái)建設(shè)實(shí)踐進(jìn)行了全面的探討，并在此基礎(chǔ)上對(duì)信息流推薦、計(jì)算廣告及智能出行等核心互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)進(jìn)行了案例剖析。本書具有廣
過(guò)程控制工程為自動(dòng)控制學(xué)科的重要組成部分，是自動(dòng)化專業(yè)學(xué)生的必修課程之一。本書是在原國(guó)家規(guī)劃教材《過(guò)程控制工程》（第三版）的基礎(chǔ)上重新編寫的。全書共分12章，第1章為過(guò)程控制概論；第2～6章講述常規(guī)控制技術(shù)，內(nèi)容包括過(guò)程動(dòng)態(tài)建模，PID單回路控制，前饋與比值控制，串級(jí)、均勻、選擇與分程控制等；第7、8章為先進(jìn)控制技術(shù)，
本書詳細(xì)闡述了培養(yǎng)復(fù)合型大數(shù)據(jù)專業(yè)人才所需要的大數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí)。全書共9章，內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)與其他新興技術(shù)的關(guān)系、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、數(shù)據(jù)處理與分析、數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)分析綜合案例。在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)部分，本書詳細(xì)介紹了與培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)相關(guān)的知識(shí)，包括大數(shù)據(jù)安全、大數(shù)
高價(jià)值、低密度是大數(shù)據(jù)的特征，挖掘高價(jià)值、低密度的數(shù)據(jù)對(duì)象是大數(shù)據(jù)的一項(xiàng)重要工作。特異群組是一類高價(jià)值、低密度的數(shù)據(jù)形態(tài)，是指在眾多行為對(duì)象中，少數(shù)對(duì)象群體具有一定數(shù)量的相同（或相似）的行為模式，表現(xiàn)出相異于大多數(shù)對(duì)象而形成的異常的群組。特異群組挖掘在證券金融、醫(yī)療保險(xiǎn)、智能交通、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和生命科學(xué)研究等領(lǐng)域具有重要的
本書是高校的大數(shù)據(jù)導(dǎo)論課程教材，清楚地介紹了大數(shù)據(jù)相關(guān)的概念、理論、術(shù)語(yǔ)與基礎(chǔ)技術(shù)，并使用真實(shí)連貫的商業(yè)案例以及簡(jiǎn)單的圖表，幫助讀者更清晰地理解大數(shù)據(jù)技術(shù)。本書可作為高等院校相關(guān)專業(yè)“大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)”“大數(shù)據(jù)導(dǎo)論”等課程的教材，也可供有一定實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的軟件開發(fā)人員、管理人員和所有對(duì)大數(shù)據(jù)感興趣的人士閱讀。
共分11章，第1章對(duì)大數(shù)據(jù)及Hadoop進(jìn)行總體介紹，第2章講解了如何搭建Hadoop集群。第3-5章講解了HDFS分布式文件系統(tǒng)、MapReduce分布式計(jì)算框架以及Zookeeper分布式協(xié)調(diào)服務(wù)。第6章講解Hadoop2.0的新特性。第7-10章主要講解了Hadoop生態(tài)圈中的相關(guān)輔助系統(tǒng)，包括Hive、HBas
復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)是一門新興科學(xué)，同步是復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究中一項(xiàng)極具代表性的課題。開展復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的同步研究，不僅能夠幫助人們認(rèn)識(shí)自然界中一些現(xiàn)象形成的原因，而且還有助于指導(dǎo)人們?cè)O(shè)計(jì)、協(xié)調(diào)和控制復(fù)雜系統(tǒng)，為復(fù)雜系統(tǒng)提供解決問(wèn)題的思路和方法，具有重要的研究意義。本書主要內(nèi)容包括時(shí)滯耦合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的同步分析、時(shí)滯耦合兩個(gè)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)同步控制
近年來(lái)，以ApacheSpark為代表的大數(shù)據(jù)處理框架在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界得到了廣泛的使用。本書以ApacheSpark框架為核心，總結(jié)了大數(shù)據(jù)處理框架的基礎(chǔ)知識(shí)、核心理論、典型的Spark應(yīng)用，以及相關(guān)的性能和可靠性問(wèn)題。本書分9章，主要包含四部分內(nèi)容。第一部分大數(shù)據(jù)處理框架的基礎(chǔ)知識(shí)（第1～2章）：介紹大數(shù)據(jù)處理框架的
本書以任務(wù)驅(qū)動(dòng)為主線，圍繞企業(yè)級(jí)應(yīng)用進(jìn)行項(xiàng)目任務(wù)設(shè)計(jì)，介紹了平臺(tái)的本地模式安裝、偽分布式模式安裝及完全分布式模式安裝，并基于Hadoop2.X生態(tài)系統(tǒng)，全面講解了Hive環(huán)境搭建與基本操作、ZooKeeper環(huán)境搭建與基本操作、HBase環(huán)境搭建與基本操作、Hadoop常用工具組件的安裝與應(yīng)用、集群搭建與管理，以及Ha
數(shù)據(jù)治理之論（數(shù)據(jù)治理系列叢書）
《運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)原理及應(yīng)用》首先介紹了運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)的基本概念，讓讀者對(duì)運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)的基本組成和應(yīng)用背景有較為基本的認(rèn)識(shí)；進(jìn)而結(jié)合相關(guān)產(chǎn)品及項(xiàng)目實(shí)例分別介紹幾種常見的運(yùn)動(dòng)控制策略、數(shù)字化部件、脈寬調(diào)制技術(shù)、智能控制技術(shù)及人機(jī)通信技術(shù)等，讓讀者對(duì)運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)各部分原理和組成進(jìn)行更加系統(tǒng)性的學(xué)習(xí)；最后以生產(chǎn)實(shí)例引導(dǎo)讀者進(jìn)行系統(tǒng)
本書針對(duì)未來(lái)想要從事數(shù)據(jù)分析工作的在校學(xué)生、想要轉(zhuǎn)行做數(shù)據(jù)分析的在職人員，以及想要在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域提高自己或跳槽的從業(yè)人員，深入淺出地講解了面試和未來(lái)實(shí)際工作中所需的知識(shí)與技能，讓讀者對(duì)數(shù)據(jù)分析師這個(gè)崗位有更為全面和深刻的了解。全書主要分為面試前的準(zhǔn)備、面試中的技巧、面試中所需的知識(shí)儲(chǔ)備、編程技能、實(shí)戰(zhàn)技能，以及進(jìn)一步學(xué)
大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)體系中的各類技術(shù)構(gòu)件本身沒(méi)有可自省的安全機(jī)制，構(gòu)件間使用的RPC協(xié)議也沒(méi)有安全機(jī)制，大數(shù)據(jù)平臺(tái)的安全性面臨著巨大挑戰(zhàn)，如何高效、快速地檢測(cè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)中的應(yīng)用異常對(duì)提高大數(shù)據(jù)平臺(tái)的安全性具有重要意義。本書在介紹相關(guān)研究工作及相關(guān)基礎(chǔ)內(nèi)容之后，主要針對(duì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的應(yīng)用層日志數(shù)據(jù)，研究了平臺(tái)異常的檢測(cè)與分析問(wèn)題
《數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)力：人工智能時(shí)代數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵路徑》以七個(gè)人物的經(jīng)歷為軸心，記錄了不同行業(yè)數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型的歷程，展現(xiàn)了數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的具體困境、經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)，說(shuō)明了數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)力發(fā)揮作用的場(chǎng)景和路徑。七個(gè)人物所處行業(yè)不同、職位不同，但都在實(shí)際工作中展現(xiàn)了領(lǐng)導(dǎo)力，并一步步推動(dòng)了數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。他們不僅要展現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，還要影響周圍的
書單推薦 新書推薦
