本書從深度學習的發(fā)展歷程開始，系統(tǒng)介紹了基于深度學習的目標檢測的基本問題及其相關處理方法與技術，主要內容涉及兩階段和單階段目標檢測的理論、算法和研究成果。本書共6章，包括深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡類型、目標檢測技術、基于FasterR-CNN的目標檢測改進算法、領域自適應及其在目標檢測技術上的典型應用、圖像識別模型改進及面部表情
數(shù)據(jù)圈有一怪：如果沒有提出可操作的建議，或者對商業(yè)問題不能以非技術人員所能理解的方式來傳達的話，對一個企業(yè)來說即使是最先進的統(tǒng)計分析技術也可能沒有什么用處。在本書中，王鑫老師教你來“打怪”，不久之后在溝通數(shù)據(jù)分析業(yè)務相關方面你也將升級成大師，不僅知道如何構造數(shù)據(jù)分析項目，還將了解如何簡化分析，有效地利用商業(yè)界最流行的可
本書分為十四個章節(jié)，分別從新智器時代降臨、身邊的智能應用、計算機真的有智能嗎、智能來自何方、刷出你的臉、計算機視覺識別原理、機器識物、像人類一樣學習、人工智能之棋藝、辯論賽、機器識字、智能管家、智慧校園、未來已來等方面介紹人工智能，以淺顯易懂的語言，理論聯(lián)系實際，向讀者展示了人工智能的原理、應用和發(fā)展。人工智能在社會和
本書手把手地教讀者利用Processing工具編程，并進行生成藝術的創(chuàng)作。本書分為兩個部分，共8章�；A部分介紹了Java語言的基礎知識、Processing的繪圖方法及各種常見技巧；進階部分重點介紹了幾何向量、吸引子、離散動態(tài)系統(tǒng)、迭代分形4個專題，深入淺出地展示了數(shù)字化藝術的奧妙。本書適用于零基礎的讀者自學編程，可
本書主要講解了iOS系統(tǒng)和Android系統(tǒng)兩種移動設備系統(tǒng)界面的結構及設計規(guī)范，全面解析了移動端App界面的設計流程及技巧。本書還介紹了如何使用AdobeXD、Photoshop、PxCook和Cutterman等主流軟件進行UI設計制作。本書共6章。第1章主要講解移動UI設計基礎；第2章主要講解iOS系統(tǒng)界面設計；
本書主要面向企業(yè)數(shù)據(jù)分析需求，全面且系統(tǒng)地介紹了如何通過Python來分析Excel數(shù)據(jù)。本書主要分為3部分：第1部分是Python3.9語言基礎，主要介紹Python的基礎知識，為之后的學習奠定基礎；第2部分是Excel數(shù)據(jù)分析，主要介紹NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、openpyxl
本書源于阿里巴巴千億級知識圖譜構建與產業(yè)化應用的工作總結，對知識圖譜理論和大規(guī)模工業(yè)實踐進行了全面和深入的闡述。本書以阿里巴巴的實戰(zhàn)經(jīng)驗為中心，以深厚的理論成果為支撐，詳細闡述了知識圖譜的方方面面。首先介紹工業(yè)場景下知識圖譜的現(xiàn)狀、存在的問題和架構設計；然后從知識表示、知識融合、知識獲取、知識推理、知識存儲和知識圖譜前
這是一本圖文并茂的力扣（LeetCode）題解書，旨在讓廣大讀者理解數(shù)據(jù)結構和算法的必備知識，掌握解決各類經(jīng)典題目的基本技能，陪伴讀者攻克算法題目的難關。本書通過算法題解的形式講解了基本數(shù)據(jù)結構和基礎數(shù)學知識，包括貪心、遞歸、回溯和動態(tài)規(guī)劃等算法思想，深度優(yōu)先和廣度優(yōu)先、雙指針、滑動窗口、位運算等解題技巧，以及通用解題
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的普及，數(shù)據(jù)產生的速度加快，數(shù)據(jù)規(guī)模越來越龐大，企業(yè)對數(shù)據(jù)分析師的需求也隨之增加。數(shù)據(jù)分析師需要做好日常的數(shù)據(jù)收集與積累的工作，通過數(shù)據(jù)分析師制定適合企業(yè)的發(fā)展計劃，幫助企業(yè)在激烈的市場競爭中贏得主動權，實現(xiàn)跨越發(fā)展。目前世界領先的企業(yè)中，大多已經(jīng)簡歷了數(shù)據(jù)分析部門，知名互聯(lián)網(wǎng)公司如IBM、谷歌等企業(yè)尤其
本書是游戲行業(yè)首本以游戲研發(fā)路徑為順序，以數(shù)值策劃為視角，剖析游戲數(shù)值設計的書籍。無論何種游戲，數(shù)值的構建都會經(jīng)歷前期準備、戰(zhàn)斗數(shù)值、經(jīng)濟數(shù)值、復盤和商業(yè)化這5個標準步驟，本書的前6章非常適合游戲行業(yè)相關從業(yè)者、獨立游戲制作人理解和學習游戲數(shù)值的制作和設計理念。隨著游戲行業(yè)的發(fā)展和成熟，游戲數(shù)值的設計也趨于規(guī)范和標準化
本書是一本以VMwarevSphere7.0平臺為基礎的從入門到精通的項目任務化教程，項目1介紹虛擬化與云計算的基本概念，項目2介紹搭建VMware企業(yè)級虛擬化平臺的全過程，項目3以StarWind和openfiler為例介紹iSCSI存儲的搭建與配置，項目4介紹部署vCenterServer的過程，項目5介紹vCen
有沒有感覺工作太多，時間太少，自己已經(jīng)快不堪重負了？有沒有感覺自己被太多瑣事分散了精力，無法專注于重要的事項？有沒有感覺自己已經(jīng)竭盡全力，可是產出仍然少得可憐？如果你遇到了上面的問題，那你很可能在效率方面出現(xiàn)了問題。如何用最少的時間實現(xiàn)最多的產出？如何平衡工作、學習與生活，給自己留出更多屬于自己的時間去思考、進步？如何
本書系統(tǒng)講解了Excel數(shù)據(jù)透視表的基礎知識、使用方法和應用技巧，讓讀者可以得心應手地運用數(shù)據(jù)透視表分析表格數(shù)據(jù)，解決工作上的難題，提高工作效率。本書共13章，分別介紹了數(shù)據(jù)透視表的基礎知識、創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表、布局數(shù)據(jù)透視表、刷新數(shù)據(jù)透視表、美化數(shù)據(jù)透視表、數(shù)據(jù)透視表的排序和篩選、數(shù)據(jù)透視圖、數(shù)據(jù)透視表的項目組合、數(shù)據(jù)計
本書以DM8為對象，系統(tǒng)地介紹了DM8數(shù)據(jù)庫的安裝和維護，以及達夢數(shù)據(jù)庫主流的兩大解決方案：達夢DW數(shù)據(jù)守護和DMDSC高可用集群方案。本書演示了基于中標麒麟Linux平臺的大量實戰(zhàn)操作。通過本書的學習，讀者可以掌握達夢數(shù)據(jù)庫的安裝和基礎操作，如用戶、表空間、普通標、分區(qū)表、索引、參數(shù)、統(tǒng)計信息的管理操作，也可以系統(tǒng)地
源代碼缺陷是指在軟件開發(fā)生命周期的編碼階段，產生的有意或者無意的缺陷。為了便于讀者更好地了解各種缺陷的基本特性，本書根據(jù)缺陷產生的原因、造成的結果以及表現(xiàn)形式等因素，將60種重要且常見缺陷分為3大類：輸入驗證類、資源管理類和代碼質量類。全書分為4章，第1章概述了源代碼缺陷的基本概念、發(fā)現(xiàn)缺陷的方法、自動化缺陷檢測技術、
Go語言是一門年輕、簡捷，但是強大、高效、充滿潛力的服務器語言。本書使用淺顯易懂的語言與大量圖片深入介紹了Go語言編譯時、類型系統(tǒng)、語法特性、函數(shù)調用規(guī)范、并發(fā)編程、內存管理與垃圾回收、運行狀態(tài)監(jiān)控等模塊的使用方法和底層原理，并舉例說明了構建大型軟件工程需要遵循的設計規(guī)則，讓作者系統(tǒng)并完整掌握Go語言隱藏在使用方法背后
本書首先從人工智能的定義講起，就人工智能的早期歷史、思維和智能的內涵、新千年人工智能的發(fā)展進行了簡要論述。第二部分詳細講述了人工智能中的知識表示、機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習、智能語音技術、計算機視覺、自然語言處理和知識圖譜技術等基礎知識，并通過人工智能在醫(yī)療、交通、生活、金融、零售、安防中的經(jīng)典的成功應用案例讓讀者更
Python是科學可視化的有利工具，第三方的Matplotlib、Numpy庫功能強大，被廣泛地應用于科學計算和繪圖領域。本書通過分形與計算機圖像處理的經(jīng)典算法實例，來詳細講解Python繪圖與數(shù)據(jù)可視化的使用方法和技巧。本書內容共分八個章節(jié)，采用的Python工具為Turtle、Matplotlib和Numpy，其中
本書是按照程序設計與架構的順序編寫的，共13章。第1章介紹學習高性能Java應了解的核心知識，為前置內容。第2章和第3章講解在編寫代碼之前，如何高效地為MySQL填充億級數(shù)據(jù)，并對MySQL進行基準測試，以便在之后編程時有所比較。第4章講解在編寫代碼的過程中如何優(yōu)化代碼，使代碼更高效。第5章和第6章講解在寫好代碼之后如
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